fix_symbol_receive_t
（18,10）
接收到的第一个信道估计符号
ave_power_fix
（27,20）
计算得到的噪声方差
Var_fix
(20,20)
Ave_power_fix/128后作饱和处理后为（32,32），再做截位处理为（20,20）
length=8 //每根天线样点数取为8
advance=8//从CP位置向前偏移8个采样点，即定位到 采样位置
if 当前符号为最后一个时隙的第一个符号
{
for k=0 to length//0到最大采样点数
{
for j=0 toreceive_antenna_number// 0到接收天线数
{
//对每个差值 取模运算，即实部平方+虚部平方,位宽为(27,20)
关于
1噪声功率谱密度估算方法
采用CP段的采样点作估计，如下图所示：
图1 OFDM符号及取点示意（1）
假设：
1 不考虑信道残留信号的影响；
2 单天线；
3 单径信道
4 信道在一个OFDM块长之内保持不变，即慢衰落信道。
这样有：
h1=h2,a1=a2,
E((h1*a1+n1-h2*a2-n2)^2)
=E((n1-n2)^2)
}
}
var=PSD/128//var位宽为（20,20），
}
2 接收到的数据量化位宽是（11,10），相乘以后的位宽是（22,20）；
3 由于接收到的数据很小，整数位基本为0，所以在对4根天线上的8对数据作相关累加以后，最终的ave_power_fix的位宽值设为（27,20）；
4 最终算得的噪声功率谱密度位宽为（20,20）。
5定点伪C代码如下
变量名
位宽
说明
3 Gbit平台
在同样考虑信道慢衰落的条件下，取每根接收天线上的10个时域采样点，
CP：(S118,S119,…,S127)
OFDM: (S1142,S1143,…,S1151)
做ห้องสมุดไป่ตู้下计算：
得到噪声功率谱密度为：
4定点算法
1在噪声功率谱密度的计算中有除法运算，此处我们将此除法运算转换为乘以0.00781(=1/128)的乘法运算，对于该常量我们用（12,12）定点数表示；
=E(n1^2+n2^2)-2E(n1*n2)
=2σ^2
2实际考虑情况
现在应用于Gbit系统中，需要考虑以下几种情况：
1 考虑信道残留信号的影响，所以在取采样点作估计的时候，我们在CP的后端进行取样，尽量消除残留信号的影响；取点方式如下图所示：
OFDM符号及取点示意（2）
2 考虑多天线的情况，Gbit系统天线配置为4*4天线；