{t | 0 t } [0, )（无需多个样本点）
四、随机事件
随机试验的结果叫事件，分为三类：
（1）随机事件——试验中可能发生也可能不发生的事件， 常用A，B，C，…表示。
（2）必然事件——多次试验中都必然发生的事件。常用 Ω表示。
（3）不可能事件——任何一次实验都不可能发生的事件。 用φ表示。
三、样本空间
随机试验的某一种可能结果称为一个样本点。全体 样本点构成的集合称为样本空间。记为Ω或S.
例：对于抛硬币试验，样本空间为
，
S {e1, e2}, e1 正面, e2 反面
例：观察某电话交换台一天内收到的呼叫次数，样 本空间为
{0,1, 2,3, （} 无穷集无穷多个样本点）
例：在一批灯泡中任取一个，测试其寿命，则样本 空间为
例：做抛骰子的试验。则 “点数为奇数”、“点数为2”、“点数小于4”
都是随机事件。 “点数小于0”、“点数大于8”是不可能事件。 “点数小于8”是必然事件。
注：必然事件和不可能事件常视为两个特殊的随机事件， 并将随机事件简称事件。
五、事件的集合表示
设样本空间S，一个事件本质上是一个S的子集，如上述 的：
“点数为奇数”={1,3,5} S={1,2,3,4,5,6} “点数大于8” S
“点数小于8” 1，2,3,4,5,6 S
仅含一个样本点的事件成为基本事件；含两个或两个 以上样本点的事件称为复合事件。
样本空间S作为事件是必然事件。 空集作为事件是不可能事件。
六、事件的关系运算
由于事件可用集合表示，故事件之间的关系运算按集 合的运算来处理。
第一章 随机事件与概率
第1讲
§1.1 随机事件及其运算
概率论与数理统计员研究“可能性”的应用数学学科。
一、随机现象
确定性现象——在一定条件下必然出现的现象。 随机现象——在一定条件事先无法确知其结果的现象。
二、随机试验
随机现象在大量重复出现时会表现出特有的规律性，这 种规律性称为随机现象的统计规律性。
含义：每次试验中，A、B有且只有一个发生。
注：设A1, A2 , 是有限或可数个事件，若满足 （1）Ai Aj φ(i j；i, j 1, 2, ) （2） Ai S
i
则称A1,பைடு நூலகம்A2, 是一个完备事件组。 例：A, A是一个完备事件组。
七、事件的运算规律
事件运算规律为集合的运算规律。
例：P5：例1.1.3，例1.1.4（利用板书）。
例：抛硬币、对固定目标射击、…
对随机事件的观察称为试验。一个试验若具有以下三 个特征：
（1）可重复性：试验可在相同条件下重复进行； （2）可观察性：多次试验的可能结果不止一个，且事
先无法确知； （3）不确定性：试验结果虽事先无法确知，但可以
肯定会出现上述而有可能结果中的一个。 则称该事件为随机事件。
作业 P5：2、3、4
(1)A B :事件A含于事件B. 含义：A发生 B发生
(2)A B : 事件A与事件B相等. 含义：A发生 B发生
(3) A B {e | e A或e B}: 事件A与事件B的并（和） (记为A+B). 含义：当且仅当事件A、B中至少一个发生时，事件 A B发生
(4)A B {e | e A且e B}：事件A与事件B的交（积） (记为AB）. 含义：当且仅当事件A、B都发生时，事件A B发生.
(5)A B {e A, e B}：事件A与事件B的差.
含义：当且仅当A发生而B不发生时，事件A B发生.
(6)若A B ，则称A与B是互不相容的，也称互斥的.
含义：事件A与B不能同时发生。
（7）若A B S且A B ，则称A与B时互为对立的事件，或称A
与B互为逆事件，A的对立事件记为A：A S A.