写论文前的准备
•阅读足够的文献，确定所要基于的某个理论，并在 这个理论的基础上，构思出自己的研究模型和创新之 处。
二、实证研究的步骤和方法
• • • • • • 1、引言（研究目的与提出问题） 2、文献综述 3、模型（研究变量和提出假设） 4、编制量表、问卷发放、信度与效度的检验 5、数据分析（证明或证伪假设） 6、讨论、结论
2、如何写文献综述
与初始问题相关的文献 其中最感兴趣的文献
与具体研 究问题直 接相关
一般的研究开始于一 个较大的研究问题， 然后在阅读文献的过 程中逐渐收窄，最后 聚焦到一个很具体的 研究问题。因此，从 篇幅上，你应该用最 多的篇幅讨论与你的 研究问题有直接关系 的研究。
•文献综述包括： • 在文献综述“引言”部分，我们应该首先界定 自己将要回顾的主题和初始研究问题，并对后面回 顾的主要观点和趋势做一个简要的总结。 • 在文献综述的“主体”部分，需要对所有的文 献按你的标准进行分类，在每一类中，需要把经典 的和有代表性的文献作简单的介绍和评价。 • 最后一部分是“结论”，这部分应与引言部分 的初始问题呼应，讨论你回答了什么，还有什么为 解决，以及你建议可以从哪些方面进行研究来弥补 目前的不足，由此引出你的具体研究问题。
4、问卷设计的步骤 （一）应用成熟量表
• 选取经典的、成熟的英文量表； • 寻找专业人士将量表进行并行、双盲翻译；再进 行并行、双盲的回译；将翻译出的字句结合原文， 寻找专家评定； • 形成的中文问卷，选取较有代表性的一部分被测 试对象，让他们谈谈问卷内容、编排设计的合理 性； • 将问卷进行预测试，统计分析后进行适当调整； • 预测试调整后，正式发放。
• 信度系数=真实值的方差/观测值的方差；实际上我们不知 道真实值是多少，所以无法估计信度系数。因此用替代的 方法来表示信度。
1）复本信度（parallel-form reliability）
理论上两个平行测量复本的相关系数就可以间 接作为信度的表示。
两个平行复本应该是：测量相同的构念；对于不同的应答者有一样 的真实值（true score）；有相同的平均值；有相同的方差；有一个正 态分布的相同的随机误差。
4、调查问卷设计
• 问卷法是以书面提出问题的方式搜集资料的一种 研究方法。主要用于人们心理现象的研究，调查
人们对某些问题的看法和态度。
4、问卷类型
•
结构型：也称封闭式问卷，这种问卷是将问题 的答案事先设定，只允许在事先设定好的答案中 进行选择；
• 非结构型：也称开放式问卷，就是提出问题不提
供答案，让答卷者自由回答；
重叠；
–问题数量应适度，不宜太多或太少，一份问卷
作答时间一般控制在20分钟之内。
–问题用语必须是中性词；
–问题文字表达必须准确、简明扼要、通俗易懂
，一题一问；
–问题排列顺序要层次清楚、符合逻辑。
4、变量测量
• 变量测量的“度量尺度”： 1）“定类变量（nominal scale）”，或称“类别尺 度” 2）“定序变量（ordinal scale）”，或称“排序尺 度” 3）“定距变量（interval scale）”，或称“等距 尺度” 4）“定比变量（ratio scale）”，或称“等比尺度”
3、提出假设
•假设就是用来验证理论的。 •一般写假设的时候有3种方法（你在写你的假设以 前，用什么来推导你的假设） •1）Past results 过去的人做了一些什么研究， 所以我这样作出假设 •2) Logic 用逻辑来说服别人假设是对的 •3) Theory base 用一个理论的根基推导出一个假 设来 •如果要排序的话，3好于2好于1
4、问卷样本量的数量确定
• 样本量与条目数的比例应在5：1以上，实际上理 想的样本量应为条目数的10~25倍，但一般上，5 倍、7倍就能够得到很好的效果。 • 总样本量不得少于100，而且原则上越大越好。 • 对于问卷回收率，没有明确的要求；但一般在研 究报告、论文中需要说明有效问卷的回收率。
4、问卷筛选的5个原则
3）内部一致性信度（ Internal Consistency Reliability ）
•是指用来测量同一个构念的多个计量指标的一致性 程度，主要用α系数分析和综合信度系数分析。 •在研究中，反映信度的指标只需要内部一致性信度 就可以了。α系数（Cronbach α），就是我们常用 的“内部一致性”信度系数（internal consistency reliability）。 •Cronbach’s Alpha .80~1.0 Acceptable .70~.80 Marginal .<.70 Questionable
2、什么是文献综述？
•首先，文献综述是对学术观点和理论方法的整理。 •其次，文献综述是评论性的，因此要带着作者本人 批判的眼光来归纳和评论文献，而不仅仅是相关领 域学术研究的“堆砌”。 注意：评论的主线，要按照问题展开，也就是说， 别的学者是如何看待和解决你提出的问题的，他们 的方法和理论是否有什么缺陷？要是别的学者已经 很完美地解决了你提出的问题，那就没有重复研究 的必要了。
4、效度（Validity）
• 量表是为了测量某个构念发展出来的，因此我们 首先需要确认的是量表是否真的可以度量这个构 念，这称为效度（validity）。 • 效度主要反映的是所测量到的结果反映所想要考 察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合， 则效度越高；反之，则效度越低。
实证研究方法

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贾琳
实证研究方法简介
实证研究
Empirical Study
实证研究的步骤、方法 运用spss进行分析
一、实证研究（empirical study）
• 实证研究是指通过对现有材料进行数理统计、分 析，并设计实验，进行量化的、精确的测试并推 导出结论。简单来讲，实证主义讲求的是先有理 论假设，然后用证据（数据）来检验它。其依据 是某领域的理论能够成为可以量化的纯粹科学。
1、研究目的与提出问题(引言)
• 论文的第一部分通常为引言介绍，千万不要忽视这 个部分。 • 好的引言可以让读者很快了解你所做工作的背景、 选题方向和创新之处。 • 如果能够使用优美的文字把审稿人吸引住，你的论 文就成功了三分之一。
2、文献综述（Literature Review）
• 文献综述帮助我们站在巨人的肩膀上来做研究， 若是疏忽，那后面的研究只能是坐井观天。但文 献综述绝不是一个简单的文献罗列，而是对与研 究问题相关的所有现有文献进行选择性分析，然 后讨论你的研究问题与现有研究有什么关系，你 的研究对现有文献提供了什么新的知识。
4、信度（Reliability）
• 信度是指使用相同研究技术，重复测量同一个对 象时，得到相同研究结果的可能性，即评价测量 的稳定性的指标。 • 信度被定义为一个测量工具免于随机误差影响的 程度。信度在0~1之间，1代表是完全无误差，0代 表很大误差。信度高的测量，在每次测量时，都 会有相同或是相似的结果。
3、研究变量
• 因变量：这是因果模型中被认为是结果的变量，受其 他一些因素的影响而变化。 • 自变量：被假设为原因的变量，也称为预测变量、实 验变量或解释变量。 • 中介变量：在因果链中，介于自变量和因变量之间， 是原因X作用于结果Y的媒介。 • 调节变量：如果变量X与变量Y有关系，但是X与Y得关 系受第三个变量Z的影响，那么变量Z就是调节变量。 • 控制变量：除了X以外，其他会引起Y变动的因素。
• 综合结构：结构与非结构（或封闭式与开放式）
的综合。
4、问题形式
–是否式：是、否；
–尺度式：5＋2级尺度。例很满意、满意、说不
准、不满意、很不满意等；
–选择式
–排序式
4、问卷设计基本要求
–问卷前言用语要十分亲切，并说明调查的目的 意义，望被调查者能予以配合； –问题范围必须明确；
–问题内容必须符合研究目的和假设，不交叉、
3、提出假设的原则—一般性条件
• 采用“如果／那么”或类似的表达进行表述。
3、提出假设的原则—有经验内容
• 经验内容标准提出理论的语义性和逻辑性，而不 能模糊不清。非理论的、分析的陈述可以基于其 逻辑或术语的定义而判定，如“意向是影响行为 的或不是”，不必过多思考就可证实此陈述。 • 同样，通过定义也可判断陈述是否有经验内容， 如一个改善其效率的企业将有较大的投入产出比， 其实效率是通过投入产出比来定义的。
2、文献综述所应包含的4个步骤：
• 搜索（Search）。查找与研究问题相关的所有文 献。例如，学术期刊、商业实践期刊和报纸、书 籍。 • 阅读（Read）。对所有文献进行阅读、筛选、分 类和分析。 • 评价（Assess）。对现有的研究进展和不足进行 评价。 • 总结（Summarize）。指出可以如何通过新的研究 来发展过去的研究。
（二பைடு நூலகம்开发量表
（1）明确要测量的目标构念（构念的定义、内容、边界、 测量水平等）； （2）测量项目生成：所创建的一组用于评价所研究构念的 测量项目。三种测量项目生成方法供选择：归纳法、演绎 法以及结合前两者优点的组合法。 （3）预测试：至少需要经过至少两个阶段的预试 第一阶段：主要目的是检验构念的结构效度，一般用因子 分析的方法。第二阶段：主要目的是对量表的效标效度、 逻辑关系网、区分效度、聚合效度以及信度等进行检验。 （4）测量项目精简：进行相关关系检查，一个测量项目与 其他测量项目之间的相关关系的绝对值低于0.3，则删除 这个测量项目，之后进行探索性因子分析； （5）小规模试验：进行验证性因子分析，对量表的构建效 度进行验证来评价测量模型的拟合度及每个测量项目的拟 合度。
在平行的测量项目的条件下，两个复本测量结 果之间的相关，就等价于一个复本的测量结果与它 自身的相关了。因此，复本间的相关系数越高，我 们认定量表越稳定。这样的信度我们称为“复本信 度 ”。