居民储蓄调查数据.sav
第1题：基本统计分析1
• 利用居民储蓄调查数据，从中随机选取80%的
样本，进行频数分析，实现以下分析目标：
1 、分析储户一次存款金额的分布，并对不同年
龄段的储户进行比较(需做图) ；
2 、分析城镇储户和农村储户对“物价趋势” 是否
持相同的态度；
3 、对居民一次存款金额分别按照收入水平进行 分类，得到均值、中位数、方差和偏度。
第8题：回归分析3
以高校科研研究数据为例：
• 以课题总数 X5 为被解释变量，解释变量为投
获奖数 X8；建立多元线性回归模型，分析它 们之间的关系。 • 解释变量采用逐步筛选策略，并做多重共线 性、方差齐性和残差的自相关性检验。
入人年数X2、投入科研事业费X4、专著数X6、
相关回归分析（高校科研研究）.sav
售地点是否有关，根据近 2 个月的情况得到下表
的数据，以0.05的显著性水平进行检验：
(1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可)；
(2)分析销售地点对销售量的影响;
(3) 分析销售地点和销售方式以及它们的2的数据如下：
每种组合下有两个样本
B(地区) A(方式) A1 A2 A3 A4 B1 77, 72 B2 83, 86 B3 83, 79 B4 90, 88 B5 83, 85
89, 95
92, 95
79, 81 96, 100 89, 88
73, 77 82, 80
72, 74 84, 88
72, 69 79, 83
84, 80 70, 73
75, 77 82, 80
汽车销售数据.sav
第6题：回归分析1
以汽车销售数据数据为例（其中销售量数据
为对数转换形式，其分布近似为正态分布，如
居民储蓄调查数据.sav
第3题：基本统计分析3
• 利用居民储蓄调查数据，从中随机选取75%的样
本，进行分析，实现以下目标：
1 、分析储户一次存款金额的分布，并对不同户口
类型的储户进行比较(需做图)；
2、分析不同收入水平的储户对什么合算的认同是否
一致；
3、对居民一次存款金额分别按照年龄段进行分类，
得到均值、四分位数及方差。
对11种车型进行分类，并对各类的竞争力
情况进行简单评价？
• 要求：分成3类，选择正确的聚类类型，
方差分析1的数据如下：
每种组合下有两个样本
B(温度) A(浓度) A1 A2 A3
B1 13, 10 9, 7 6, 11
B2 12, 11 10, 9 12, 14
B3 13, 9 8, 11 12, 13
B4 10, 12 6, 10 14, 11
第5题：方差分析2
• 某电器公司想知道某产品销售量与销售方式及销
居民储蓄调查数据.sav
第2题：基本统计分析2
• 利用居民储蓄调查数据，从中随机选取85% 的样本，进行分析，实现以下目标：
1 、分析储户一次存款金额的分布，并对不同 收入水平的储户进行比较(需做图) ；
2、分析不同年龄的储户对“未来收入状况的变 化趋势”是否持相同的态度 ； 3 、对居民一次存款金额分别按照户口类型进 行分类得到均值、四分位数及标准差。
第9题：回归分析4
以高校科研研究数据为例，建立回归方程研究 • 以课题总数 X5 为被解释变量，解释变量为投 获奖数X8 ；建立多元线性回归模型，分析它 们之间的关系。
入人年数 X2、投入科研事业费 X4、论文数X7、
• 解释变量采用向前筛选策略，并做多重共线性、 方差齐性和残差的自相关性检验。
相关回归分析（年人均消费支出和教育）.sav
此能更好地拟合线性回归）：
• 建立多元线性回归模型，分析汽车特征与销售量
之间的关系，并利用回归结果给出改进汽车设计
方案的建议，以促进销售量的提高。
• 解释变量采用向前筛选策略，并做多重共线性、 方差齐性和残差的自相关性检验。
汽车销售数据.sav
第7题：回归分析2
以汽车销售数据数据为例（其中销售量数据
第4题：方差分析1
• 在某化工生产中为了提高收率，选了三种不同浓
度，四种不同温度做试验。在同一浓度与温度组
合下各做两次试验，其收率数据如下面计算表所
列。试在α=0.05显著性水平下分析 (1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可)； (2)分析浓度对收率有无显著影响； (3)分析浓度、温度以及它们间的交互作用对收率有 无显著影响。
骤(用文字叙述即可)、结果(重要结果需 要附上图表)、结果的解释和结论(这个 很重要)等。
基本要求：
• • • • • • • • • • 学号尾号为1的学生，做第1，6，11题； 学号尾号为2的学生，做第2，7，12题； 学号尾号为3的学生，做第3，8，13题； 学号尾号为4的学生，做第4，9，14题； 学号尾号为5的学生，做第5，10，15题； 学号尾号为6的学生，做第2，6，15题； 学号尾号为7的学生，做第3，7，14题； 学号尾号为8的学生，做第4，8，12题； 学号尾号为9的学生，做第5，9，11题； 学号尾号为0的学生，做第1，10，13题。
期末大作业
最后一次课(考试)时交打印稿 并到前面签到
基本要求：
• 10月26日最后一次课交, 迟交作业者作
为不及格或缺考处理。 • 必须交打印稿，并要求≤8张A4纸，可双
面打印。
• 打印稿的作业需要注明课程名、姓名、 学号。
基本要求：
• 作业按要求做，每个人根据自己的学号 尾号做指定的3道题。
• 作业需要包括题号、基本思路、操作步
第10题：回归分析5
• 根据收集的 1981 年至 2000 年的数据，分析教 育支出受年人均可支配收入的影响。 （提示：首先绘制两者的散点图。再尝试选择 二次、三次曲线、复合函数和幂函数模型，
利用曲线估计进行本质线性模型分析。）
汽车销售样本数据.sav
第11题：聚类分析1
• 利用汽车销售样本数据进行层次聚类分析，
为对数转换形式，其分布近似为正态分布，如
此能更好地拟合线性回归）：
• 建立多元线性回归模型，分析汽车特征与销售量
之间的关系，并利用回归结果给出改进汽车设计
方案的建议，以促进销售量的提高。
• 解释变量采用向后筛选策略，并做多重共线性、 方差齐性和残差的自相关性检验。
相关回归分析（高校科研研究）.sav