《计量经济学》习题集第一章绪论一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类，它们是【】A 函数关系和相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系2、相关关系是指【】A 变量间的依存关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间表现出来的随机数学关系3、进行相关分析时，假定相关的两个变量【】A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量，一个不是随机变量D 随机或非随机都可以4、计量经济研究中的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【】A 总量数据B 横截面数据C平均数据 D 相对数据5、下面属于截面数据的是【】A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】A 横截面数据B 时间序列数据C 修匀数据D原始数据7、经济计量分析的基本步骤是【】A 设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B 设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C 个体设计→总体设计→估计模型→应用模型D 确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型8、计量经济模型的基本应用领域有【】A 结构分析、经济预测、政策评价B 弹性分析、乘数分析、政策模拟C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D 季度分析、年度分析、中长期分析9、计量经济模型是指【】A 投入产出模型B 数学规划模型C 包含随机方程的经济数学模型D 模糊数学模型10、回归分析中定义【】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量11、下列选项中，哪一项是统计检验基础上的再检验(亦称二级检验)准则【】A. 计量经济学准则 B 经济理论准则C 统计准则D 统计准则和经济理论准则12、理论设计的工作，不包括下面哪个方面【】A 选择变量B 确定变量之间的数学关系C 收集数据D 拟定模型中待估参数的期望值13、计量经济学模型成功的三要素不包括【】A 理论B 应用C 数据D 方法14、在经济学的结构分析中，不包括下面那一项【】A 弹性分析B 乘数分析C 比较静力分析D 方差分析二、多项选择题1、一个模型用于预测前必须经过的检验有【】A 经济准则检验B 统计准则检验C 计量经济学准则检验D 模型预测检验E 实践检验2、经济计量分析工作的四个步骤是【】A 理论研究B 设计模型C 估计参数D 检验模型E 应用模型3、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【】A 误差程度检验B 异方差检验C 序列相关检验D 超一致性检验E 多重共线性检验4、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时，采用的准则有【】A 经济理论准则B 统计准则C 经济计量准则D 模型识别准则 E 模型简单准则三、名词解释1、计量经济学2、计量经济学模型3、时间序列数据4、截面数据5、弹性6、乘数四、简述1、简述经济计量分析工作的程序。
2、用作经济预测的经济计量模型通常要具备哪些性质?3、对经济计量模型进行评价所依据的准则有哪些？4、计量经济学模型主要有哪些应用领域？第二章一元线性回归模型一、单项选择题1、表示X与Y之间真实线性关系的是【】A B EC D2、参数β的估计量具备有效性是指【】A Var()=0B Var()为最小C (－β)＝0D (－β)为最小3、设样本回归模型为，则普通最小二乘法确定的的公式中，错误的是【】A BC D4、对于，以表示估计标准误差，r表示相关系数，则有【】A =0时，r＝1B =0时，r＝－1C =0时，r＝0D =0时，r＝1 或r＝－15、产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为＝356－1.5X，这说明【】A 产量每增加一台，单位产品成本增加356元B 产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元6、在总体回归直线E中，表示【】A 当X增加一个单位时，Y增加个单位B 当X增加一个单位时，Y平均增加个单位C 当Y增加一个单位时，X增加个单位D 当Y增加一个单位时，X平均增加个单位7、对回归模型进行统计检验时，通常假定服从【】A N（0，）B t(n-2)C N（0，）D t(n)8、以Y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使【】A ＝0B ＝0C 为最小D 为最小9、设Y表示实际观测值，表示OLS回归估计值，则下列哪项成立【】A BC D10、用普通最小二乘法估计经典线性模型，则样本回归线通过点【】A （X，Y）B (X，)C (，)D (，)11、以Y表示实际观测值，表示回归估计值，则用普通最小二乘法得到的样本回归直线满足【】A ＝0B ＝0C ＝0D ＝012、用一组有30个观测值的样本估计模型，在0.05的显著性水平下对的显著性作t 检验，则显著地不等于零的条件是其统计量大于【】A （30）B （30）C （28）D （28）13、已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的相关系数可能为【】A 0.64B 0.8C 0.4D 0.3214、相关系数r的取值范围是【】A r≤－1B r≥1C 0≤ r≤1D －1≤ r≤115、判定系数的取值范围是【】A ≤－1B ≥1C 0≤≤1D －1≤≤116、某一特定的X水平上，总体Y分布的离散度越大，即越大，则【】A 预测区间越宽，精度越低B 预测区间越宽，预测误差越小C 预测区间越窄，精度越高D 预测区间越窄，预测误差越大17、在缩小参数估计量的置信区间时，我们通常不采用下面的那一项措施【】A 增大样本容量nB 提高置信水平C 提高模型的拟合优度D 提高样本观测值的分散度18、对于总体平方和TSS、回归平方和ESS和残差平方和RSS的相互关系，正确的是【】A TSS>RSS+ESSB TSS=RSS+ESSC TSS<RSS+ESSD TSS=RSS+ESS19、对样本相关系数r，以下结论中错误．．的是【】A 越接近于1，Y与X之间线性相关程度越高B 越接近于0，Y与X之间线性相关程度越弱C -1≤r≤1D 若r=0，则X与Y独立20、若两变量x和y之间的相关系数为-1，这说明两个变量之间【】A低度相关 B 不完全相关C 弱正相关D 完全相关21、普通最小二乘法要求模型误差项u i 满足某些基本假定，下列结论中错误的是【 】。
A BCD～N(0，)22、以X 为解释变量，Y 为被解释变量，将X 、Y 的观测值分别取对数，如果这些对数值描成的散点图近似形成为一条直线，则适宜配合下面哪一模型形式?【 】 ABCD23、对于线性回归模型，要使普通最小二乘估计量具备无偏性，则模型必须满足【 】A BCDi 服从正态分布24、按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且【 】 A 与随机误差u i 不相关 B 与残差e i 不相关 C 与被解释变量Y i 不相关 D 与回归值不相关25、由回归直线所估计出来的值满足：【 】A =1B =1 C最小 D最小26、用一元线性回归模型进行区间预测时，干扰项μ方差的无偏估计量应为【 】 ABC D27、一元线性回归方程的斜率系数与方程中两变量的线性相关系数r 的关系是【 】 ABCD28、下列各回归方程中，哪一个必定是错误的?【 】 A Y i =50+0.6X i r XY =0.8 B Y i =-14+0.8X i r XY =0.87 C Y i =15-1.2X i r XY =0.89D Y i =-18-5.3X i r XY =-0.9629、根据样本资料估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为lnY ^i =2.00+0.75lnX i ，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将平均增加【 】 A 0.2%B 0.75%C 2%D 7.5%二、多项选择题1、指出下列哪些现象是相关关系【 】A 家庭消费支出与收入B 商品销售额和销售量、销售价格C 物价水平与商品需求量D 小麦亩产量与施肥量E 学习成绩总分与各门课程成绩分数2、一元线性回归模型的经典假设包括【】A B （常数）C D ～N(0，1)E X为非随机变量，且3、以Y表示实际观测值，表示回归估计值，e表示残差，则回归直线满足【】A 通过样本均值点 BC D ＝0E4、以带“∧”表示估计值，u表示随机误差项，如果Y与X为线性相关关系，则下列哪些是正确的【】A BC DE5、以带“∧”表示估计值，u表示随机误差项，e表示残差，如果Y与X为线性相关关系，则下列哪些是正确的【】A BC DE6、回归分析中估计回归参数的方法主要有【】A 相关系数法B 方差分析法C 最小二乘估计法D 极大似然法E 矩估计法7、用普通最小二乘法估计模型的参数，要使参数估计量具备最佳线性无偏估计性质，则要求：【】A B （常数）C D 服从正态分布E X为非随机变量，且8、假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数估计量具备【】A 可靠性B 合理性C 线性D 无偏性E 有效性9、普通最小二乘直线具有以下特性【】A 通过点 BC D ＝0E ＝010、由回归直线估计出来的值【】A 是一组估计值B 是一组平均值C 是一个几何级数D 可能等于实际值E 与实际值y的离差和等于零11、对于样本回归直线，回归平方和可以表示为（为决定系数）【】A BC DE12、对于经典线性回归模型，各回归系数的OLS估计量具有的优良特性有【】A 无偏性B 有效性C 一致性D 确定性E 线性13、对于样本相关系数r，下列结论正确的是【】A 0≤r≤1B 对称性C 当X和Y独立，则r=0D 若r=0，则X与Y独立E 若r≠0，则X与Y不独立三、判断题1、随机误差项u i与残差项e i是一回事。
（）2、总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。
（）3、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。
（）4、在线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。
（）5、在实际中，一元回归没什么用，因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。
()四、名词解释1、相关分析2、回归分析3、随机干扰项4、残差项5、最佳线性无偏估计量五、简述1、叙述回归分析与相关分析的联系与区别。
2、试述最小二乘法估计原理。
3、为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰性？4、一元线性回归模型的基本假设主要有哪些？5、总体回归模型函数和样本回归模型之间有哪些区别与联系？6、什么是随机误差项？影响随机误差项的主要因素有哪些？它和残差之间的区别是什么？7、决定系数说明了什么？它与相关系数的区别和联系是什么？六、计算与分析题1、试将下列非线性函数模型线性化：（1）S型函数y=1/(+u)（2）Y=sinx+cosx+sin2x+cos2x+u2、对下列模型进行适当变换化为标准线性模型：（1）y=+++u（2）Q=A（3）Y=exp(+x+u)（4）Y=3、假设A先生估计消费函数（用模型表示），并获得下列结果：t＝（3.1）（18.7）n=19；＝0.98括号里的数字表示相应参数的t值，请回答以下问题：（1）利用t值经验假设：β＝0（取显著水平为5％）（2）确定参数统计量的标准方差；（3）构造β的95％的置信区间，这个区间包括0吗？4、下面的数据是从某个行业的5个不同的工厂收集的。