大数据处理的四个主要流程
1、数据收集：从各种不同的源收集所需的数据，并将其组织成一个容易处理的格式，以供以后使用。

2、数据清洗：鉴于获取的数据存在各种问题，如冗余、缺失值以及格式问题，数据清洗是必要的，以便防止清洗和分析过程中出现假设和技术问题。

3、数据分析：使用各种建模和分析技术，将大量数据转换成有价值的信息，以满足业务中的不同需求。

4、数据可视化：将分析出的数据以友好的、易于理解的方式显示出来，以更有效地分析和提取有价值的信息、结论和洞察。