年份
t
y
ty
t*t
a
b
Yc=a+bt
2000
-4
217
-868
16
260.7778
14.26667
203.7111
2001
-3
230
-690
9
260.7778
14.26667
217.9778
2002
-2
225
-450
4
260.7778
14.26667
232.2444
2003
-1
248
-248
1
260.7778
1.进入excel系统，输入计算机系统的全部数据，再输入“计算指标”，“计算公式”
2.利用各公式计算相应的指标数值
3.按照区间估计的方法进行区间估计
五、原始数据记录
（一）制作频数分布图表（以40名学生的考试）
89、88、76、99、74、60、82、60、89、86
93、99、94、82、77、79、97、78、95、92
（三）长期趋势预测（某地区2000到2008年粮食产量资料，预测2011年的粮食产量）
1. 进入excel系统，输入试验项目的有关数据（年份、数量、序号）
2.建立直线形式方程Yc=a+bt,利用最小平方法原理分别计算a,b的参数
3.将a、b参数带入直线形式方程Yc=a+bt，预测所需年份的产量
（四）抽样调查与区间估计（某厂随机抽取40名工人的日产量，以此估计所有工人平均日产量的单位）
学号
学生实验报告书
2010～2011学年第2学期
教学单位：经管系
实验课程：统计学
实验地点：实验楼509
指导教师：肖荣太
专业班级：
学生姓名：
2011年5月19日
实 验 报 告
实验课程名称：统计学原理
实验项目名称
（一）制作频数分布图表
（二）计算描述统计量
（三）长期趋势预测
（四）抽样调查与区间估计
实验日期
2
280
2007
3
309
2008
4
343
(四)抽样估计（某厂随机抽取40名工人的日产量，以此估计所有工人平均日产量的单位）
日产量数据
97
88
123
115
119
158
112
146
117
108
105
110
107
137
120
136
125
127
142
118
103
87
115
114
117
124
129
138
100
303.5778
2008
4
343
1372
16
260.7778
14.26667
317.8444
2011
7
260.7778
14.26667
360.6444
合计
2347
856
60
2707.644
（四）抽样估计（某厂随机抽取40名工人的日产量，以此估计所有工人平均日产量的单位）
指标名称
计算公式
计算数据
样本指标个数
列1
平均
2214.033
标准误差
33.60355
中位数
2217
众数
2193
标准差
184.0542
方差
33875.96
峰度
-1.20563
偏度
-0.08495
区域
604
最小值
1900
最大值
2504
求和
66421
观测数
30
最大(1)
2504
最小(1)
1900
置信度(95.0%)
68.72698
（三）：长期趋势预测（某地区2000年到2008年粮食产量资料，预测2011年粮食产量资料。）
（二）计算描述统计量（以某煤矿6月原煤日产量为例）
计算平均指标和标志变动度的原理和excel系统
（三）用最小平方法进行长期趋势预测的原理及excel系统
（四）抽样调查与区间估计：抽样推断的原理和excel系统
三、实验主要仪器设备及耗材
（一）制作频数分布图表：计算机和计算机互联网
（二）计算描述统计量（以某煤矿6月原煤日产量为例）：计算机、互联网系统
14.26667
246.5111
2004
0
242
0
0
260.7778
14.26667
260.7778
2005
1
253
253
1
260.7778
14.26667
275.0444
2006
2
280
560
4
260.7778
14.26667
289.3111
2007
3
309
927
9
260.7778
14.26667
COUNT(A2:A41)
4
样本平均值
AVERAGE(A2:A41)
99.25
样本标准差
STDEV(A2:A41)
5.909032634
抽样平均误差
D4/SQRT(D2)
2.954516317
置信水平
0.95
0.95
自由度
D2-1
39
t值
TINV(1-D6,D7)
2.022690901
误差范围
D8*D5
2361、2345、2382、2282、2390、2450、2424、2468、2500、2504
（三）长期趋势预测（某地区2000到2008年粮食产量资料，预测2011年的粮食产量）
年份
t
y
2000
-4
217
2001
-3
230
2002
-2
225
2003
-1
248
2004
0
242
2005
1
253
2006
2011-5-19
2011-5-19
2011-5-20
2011-5-20
实验者
专业班级
组别
预习成绩
实验报告
成绩
总成绩
一、实验目的、意义
（一）制作频数分布图表
1.进一步熟悉次数分布的原理概念。
2.掌握计算机制作次数分布图表的方法。
（二）计算描述统计量（某煤矿六月份的原煤日产量为例）
1.熟悉计算平均数、标准差、方差等统计量的方法
5.976073272
置信下限
D3-D9
93.27392673
置信上限
D3+D9
105.2260733
教师签字：
103
92
95
113
126
107
108
105
119
127
104
六、数据处理及结果分析（可加页）
（一）制作频数分布图表（40名学生的考试成绩的分布表）
接收
频率
累积 %
60
4
10.00%
70
6
25.90
12
80.00%
100
8
100.00%
其他
0
100.00%
（二）计算描述统计量（以某煤矿6月原煤日产量为例）
（二）计算描述统计量（以某煤矿6月原煤日产量为例）
1.进入excel系统，输入试验项目的所有数据（以某煤矿6月原煤日产量为例）
2.选择工具，拉下菜单，选择数据分析。
3、在对话框中选择描述统计，选确定
4、在对话框中，输入区中键入试验项目输入的范围（$A$2:$A$31）在输出区建任意行任意列，选择确定
2.掌握计算机计算平均数的标准差、方差等统计量的方法
（三）长期趋势预测
1.进一步熟悉，用最小平方法进行长期趋势预测
2.掌握计算机进行长期趋势预测的方法
（四）抽样调查与区间估计
1.进一步熟悉区间估计的方法
2.掌握计算机区间估计的方法
二、实验基本原理
（一）制作频数分布图表：利用次数分布的原理和excel系统。
（三）长期趋势预测：计算机，互联网系统
（四）抽样调查与区间估计：计算机，互联网系统
四、实验主要操作步骤
（一）制作频数分布图表
1.进入excel系统，输入试验项目的所有数据（以40名学生的考试）。
2.选择工具，拉下菜单，选择数据分析。
3. 在对话框中选择“直方图”，选择“确定”。
4.在对话框输入区域中键入试验项目数据的范围（A2——A41），在接受区键入分组范围（B2——B6），在输出区域键入任意列，在选择累计百分比和输出图表。
87、84、79、65、98、67、59、71、84、85
56、81、77、73、65、66、83、63、79、70
（二）计算描述统计量（以某煤矿6月原煤日产量为例）
2010、2025、2042、1910、1960、2101、2050、2130、2152、2103
2080、2193、2204、2230、1965、1900、2280、2300、2342、2338