授 课 目 录

第一章 质量治理概讲

第二章 统计学概论

第三章 机率概论及机率分配

第四章 统计制程管制与管制图

第五章 计量值管制图

第六章 计数值管制图

第七章 制程能力分析

第八章 允收抽样的差不多方法

第九章 计数值抽样打算

第十章 计量值抽样打算

第十一章 量具之再现度与再生度

第十二章 质量治理之新七大手法

◎ 依照所有管制质量指针的数据性质来进行选择，数据为离散(间断)的则选用计数值(Attributes)管制图，如：

(1) 不合格品率管制图(p)

(2) 不合格品数管制图(np)

(3) 缺点数管制图(c)

(4) 单位缺点数管制图(u)

计数值通常可分为下列二种：

(1) 不可(好)量测，即感官检验的项目，如损伤、刮伤或缺失、颜色等。 第六章 计数值管制图

(2) 可量测，但基于时刻、成本因素而不加以量测。常以『Go/No Go』来决定产品是否符合规格。

计数值不符合规格时，系使用『不合格品』或『缺点』二名词。『不合格品』(Non-conformity)系产品/服务质量特性偏离其期望状态或水平，不符规格之需求。『缺点』(Defect)系产品/服务质量特性的使用性有所缺失，而非指不符规规格之需求。

计数值管制图特性比较

特性

管制图 质量特性

计算方式 机率分配 各组

样本大小

p 不格品数 计件 二项分配 任意

np 不格品数 计件 二项分配 一样

c 缺点数 计点 卜松分配 一样

u 缺点数 计点 卜松分配 任意

第一节 不格合率管制图

p 管制图的稳态是指制(过)程的不合格品率为一常数，且各个产品的生产是独立。此管制图的统计基础为二项分配。设由母体随机取 n 个产品，其中不合格品数为x，则x服从参数为n 与p的二项分配。

回忆一下**************************************

二项分配(Binomial)---若一随机实验只有成功(不良品)和失败(良品)两种结果，事件成功发生的机率为p，事件失败发生的机率为1-p。通常以X~B(n , p)。其机率密度函数为：

其平均值与变异数为：

由数理统计知：

p = E[X]/n = np/n = p

p = V[X]/n = [np(1-p)]0.5/n = [p(1-p)/n]0.5

若p已知，p 管制图的界限： E(X)=np Var(X)=np(1-p) f(x) =

UCLp = p + 3p = p+ 3[p(1-p)/n]0.5

CLp = p = p

LCLp = p - 3p = p - 3[p(1-p)/n]0.5

若p未知，则以样本不合格品率 p 代之，其中d为不合格品数

k1iik1iindp 当各组样本数不同(k：样本组数)

nkdpk1ii 当各组样本数相同n。则

p 管制图的界限：A:各组样本数同：(nkdpk1ii)

n/)p1(p3pUCLp

pCLp

n/)p1(p3pLCLp

B:各组样本数不同：(k1iik1iindp)

ipn/)p1(p3pUCL