矩阵数据解析法在TQM中应用事例
内容 将喜好分类成一般性喜好、年龄别、性别、并将各种食品分类 对照开发新产品的种特性和各种用途的要求特性群，以找出新开发产品的最 新产品A布的用途探索 适当用途。 企划、开发 荧光灯分光分布色泽的推定 从各种荧光灯的分布找出较佳色泽的光谱 时髦循环和预测 从各年度别时髦设计的形象调查预测次年度的时髦动态 被期望的汽车式样 分析各种汽车各个部分的尺寸，分析消费者所喜欢的因素 汽车零件成型加工摺痕的解析 追求成型加工摺痕的发生原因和制程管理 金属表面瑕疵要因的探索 将金属表面瑕疵的要因群以矩阵数据解析法整理以便于探索原因 制程解析 在照片工业之染色结果的变动解 从化学反应工程分光吸收曲线群的观察中，追究是为杂质的混入或是使用药 析 剂量之配合的变动 5-4-5 5-4-矩阵数据分析法 阶段 应用 各种食品喜好的分类
Hale Waihona Puke 醒 目 、 花 哨5-4-矩阵数据分析法
凉爽
5-4-4
矩阵数据解析法的应用范围
常于计划和执行阶段中有大量数据需要解析时： 1、牵涉到复杂性要因的工程解析时。 2、从大量资料中解析不良要因 3、自市场调查的资料中，要把握顾客所要求的品质 4、功能检查时的系统分类化 5、复杂的品质评价 6、曲线对应数据之解析 7、新产品开发企划
目 录
问题识别 团队组建 现状调查 原因分析 对策制定 改进实施 效果验证 防止再发
对策制定概要 母本分析法 矩阵图 矩阵数据分析 FMEA FTA
5-4-矩阵数据分析法
5-4-1
1. 2.
学习目的： 掌握矩阵数据分析的目的 了解利用软件进行数据分析的方法
5-4-矩阵数据分析法
5-4-2
矩阵数据解析法
矩阵数据分析法在3824是应用
矩阵数分析法的绘制(略)
5-4-矩阵数据分析法
5-4-6
矩阵数据分析法是对矩阵图法中的行与列之间因素的相关程度，以数字或记 号(0、1或○、△、×等)形式配入，并利用主成分分析法(主要方法)，从行列关系 中，分析出各主成分的固有向量值(即比重)，然后计算其主成分得分，将主成分的 得分以XY坐标表示，使数目众多的数据经由图解后能一目了然的方法。从而获得 可供参考的运用情报。
有速效性 速效的 运动饮料 恢复疲 劳饮品 0.5 中药 不年轻 -0.5 杜仲茶 -0.5 没有速效性 5-4-矩阵数据分析法
5-4-3
高效 清爽的 苦的
高级的 印象深的
明快的 大都市的 面向年轻人的 年轻 新潮的
0
0.5 蔬菜汁 减肥茶
健康饮食品视觉图
事例：包装样品在主成分轴上的分布
温暖
不 醒 目 、 朴 素