二、数据分析
（一）、大学生的个人基本信息描述统计分析
1、大学生的性别与年级
图1-1 图1-2
由图1-1可知在这此次的数据收集中，男女比例是32%：68%，比例接近于3:7，基本上符合我们此次对于数据收集的男女比例要求。

在年级的数据收集上，大一、大二、大三、大四的比例为1:1:1:0.84，不能达到1:1:1:1的平衡度，主要原因可能是很多的大四学生已经外出工作，留校学生极少，与此同时也加大了数据收集的难度，所以数据结果的比例与期望的平衡比例出现了一点偏差。

但这并不影响数据的代表性。

2、大学生每月的生活费
图1-3
由图1-3的折线图可以很清晰地看出，大学生的生活费主要分布在600元以下，其次是600-700元，1000元以上所占比重是最少的。

大学生的购买力比较弱，应当适当开发成本稍低的游戏类型。

3、大学生使用的手机系统
现在使用的手机系统频数比重
相关性
年级平均每天玩手机游戏的时间
年级Pearson 相关性1-.006
显着性（双侧）.936
N246216
平均每天玩手机游戏的时
间
Pearson 相关性-.0061
显着性（双侧）.936
N216216
表2-4
为了准确反映年级与平均每天玩手机游戏时间，我们通过SPSS来计算出两者之间的相关系数如上表2-4：年级与平均每天玩手机游戏时间的简单相关系数为-0.006，说明两者之间存在极弱的相关性，其相关系数检验的概率P-值为0.936。

因此，当显着性水平为0.05或0.01时，我们不应该拒绝相关系数检验的原假设，即认为两总体是零相关的。

但是，这里我们应该注意，不拒绝原假设并不代表我们认为两者之间是零相关的。

（4）、用户玩手机游戏的原因分析
图3-1
图3-2。