当前位置:文档之家› 基于人工神经网络的股票选择系统

基于人工神经网络的股票选择系统


其 中 为股 票真 实价 值‘ 现 值) , D . ・ . 为各 期股 利收 ^ . ^ 为第 一期股 票 价l 苦. I 为 投 资者 按照 风 险程 度 自 己确 定的贴 现 率 。 如 果预计 服 利将 以 某种 固 定水 平 增长 . 邢 幺上式 可写 成 ,

模 糊 的或 不 完 善 的 . 推 理 规 埘是 不 清晰 或 易变 的 ; 输 ∑ + ( z ) 出结果 是高 度 窖错 的 , 因而 采用 一般 方法 求解 困难 报 大. 而A N N 良好 的 自适应 与 窖错 性 . 正好 解 了上 进 2 1 - 2 , 估 价模型 . 难题 。 母腮 价l 苦一 收益 比率 ‘ , / e )估价就 是将普茹 股 的


( ^+ 1 )一 J ( _ )+ ~ , +6 ( J ( ) 一 ' r j J ( _一 1 ) )
+ ( . | ( 一 1 )一 J ( _一 2) ) ( 8 )
r= ( ; )土 ( )
( 8 )
式 中, n为 学习率 且 ∈ ( O 。 1 ) , b , c 为 动量 因子 。
( 7 ) 构 造。 4 . 1 数据的 预处理 其中 r , 为无 风 险收益率 。 数 据预 处理 就 是 将 输入 与 输 出 信 息转 化成 能 为 2 . 2 股票基 本分析 A N N所 识别的 输入输 出矢 量 , 并尽 可能 地减 少输入 信 股 幂 基本 分析 是通 过设 立一 系 列指标 . 然后监 察 号 的噪声 , 以减 轻神经 网络 的 负担 。 这 些 指 标的 变 化米判 别 股 票 公 司及 其股 票未 米 的 前 4 . 1 . 1 原始 数据 选择趸 处理 景. 其 预测方 法包 括 t 输入 信息 的原 始数 据栗 用坪 圳上 市 公 司 1 9 8 9~

+ 业

者 所喜爱 , 因为 它直 接针对 每 个投资 者最关 心的 每股 蔓 肓趋 势分 析和 比率分 折两 种 , 本 文将 两者 在时 空上 综 合起 束 , 使得 趋势 分析 中包 含 营比 率 。 比率分 析 中 盈利 。 包 含营莳铮 , 缺一不可 。 2 . 1 . 5 随 机估 值模型 任 何 一 个 投 资音 最关 心 的是 价格 变 化 的百 分 比 5 AN N用于股票 投资 对象 选择的 基本 原理

股 继带 职 娥贺

维普资讯
《预 测 》 I 9 9 5年 第 d期
・预 测 方 法 研 完 ・
砰 基 于 人 工 神 经 网 络 的 股 票 选 择 系 统
J幽
1 引言
董翅量
4 3 0 0 7 2 )

( 武 汉 啦 利 力上 学
本文将 A NN应用 于股 票投 资对 象选 择系 统 的 开 发, 意在 建立 更加 接近 于 人类 思维 摸式 的 动态股 票选 从 事 股 票投 资 的 投 资 音 都要 面 临 两 个 最 基 本的 择 摸型 。 通过 对给 定样 本模 式 的 学 习 , 该 系统 自动 藏 问题 , 一 种 是股 票 投 资对 象的 选 择 问题 . 另一 种 是股 取 吾种股票 未 来一年 的可 能收益 与 描述 该 公司 、 该 公 票 投 资时 机的 选择 同题 。 本文 讨 论 第 一种 问题 , 即 在 司所 属行 业 国 民经 济的 各种 经济 数据 与 船势 之 问 投资风险相当的情况下 , 究 竞 选择 何 种股 票 进 行投 的关 系 . 以完 成 人类 专家 难 以完 成的 综合 分类 与评 估 资. 使得 投 资该股 票 所获 收益 明 显大 干 投资 萁它股 票 问题 采 用帮 圳上 市 公 司实际 数据 对 这个 系境 的训 练 所获 收益 与 评 皤表明 , 该 彖统其 育 明显 的 分类 选股 能 力 . 因 而 股 票 投 资 对 象 选 择 是 一 项 复 杂 的 多 目标 决 策 活 在理 论上 和 实际 叶 ・ 具 有一 走 沂逍 动, 它 不仅 涉及 的 因 素 多. 指 标 体 系层 次 多, 不确 定性 2 股 票投 资对 象的选 择 . 多, 而 且 许 #信 息 往 往 多是 描 述 性 的 ( 例如 政 治 局 股 票 投 资对 象的选择 问题 j 步及 的范 围根 广 , 它不 势、 经 济政 策 、 组织 管 理 等) . 甚 至 是 模糊 的 和无 一 定 仅要 考虑 投 资者 资金 状况 、 各种 风 险的 大 小以及 服市 评 估标准 的 , 譬如 . 从 理 眨上讲 , 每股 的价 格 一 收 益 比 波动的 鹅势 . 还 必须 皖据 一 定的方 法 , 数据 . 考虑 各种 率 越 低 的股 票 越适 合 投 资 . 因为 其价 格下 跌 可 能 日常, 对 各 种股 票 进 行练 台 分析 , 才 能 作 出正 确 的投 性征 , 风 险 低 固丽 我们 应该选 择 低的股 票 作为 资决策 。 一 般 说束 . 分 析的方 法可 蚋分 为两 大 类 一 投资 对辇 但是 . 在股 票 市场 上 . 也只有 那些昔 垧 被投 类是 帔 票的 估值 ; 另一类是 股票 的基车 分析 。 资 音认为 逍得 投资的股 票 . 股 价 才会上 升 , 从而 , e 升 2 . 1 普遍 股票的 估价 高 相 反 . 那些 披 投 资 音普 遍认 为 不 值得 投 资的 股 票 股 票的 估值 的 目的 是 力 图找 出 各种 股 票 的 内在 竹 倍 电就越 低 . 从而 p i e电越 f I £ 。 可 见. 作 为股票 选 择 价值或 稚 真 实 价值 。 在 确 定 了 一 种股 票 的 内 在 价值 最 主要 指 标之一 的 p i e . 萁高 低 也无固 定评 估标准 到 后, 就 可能 将 就与 该 股 票现 行市 场 价 格进 行 比较 . 如 目前 为止 . 国外 已有 不少 应 用 于股 票投 资对 象选择 的 果 浚股票 的市 场 价格 远高 于萁 内在 价值 . 则可 以认 为 专 家 系统 , 但 大 多数 系统 的推 理规 刚是 固 定的 . 不 能 该 股 票 价格过 高或 昔价值 被高 估了 . 其 结论 就 是诙 种 有效地 处理 股 票 市场 的 动态性 与 复杂 性 。 一 且 市场 环 股 票 不值得投 资 。 境 发 生变化 , 整 个系统 必 须避 行 重 新调 整 , 而 每 一 次 2 1 . 1 股票 估值模型 调 整需 要重 新编写 程序 . 因而花 时 多. 价格 昂贵 。 股 票 估 值理 论 认 为股 票 真 实 价 值 的计 算 就是 把 人工 神 经 网 路 ‘ A r I Ⅱ i c i a I N e l l r N e t wo T k s 、简 弥 未 来的 现金 收^ 贷 本 化 ( C a p i t a L i z a 6 o  ̄ )或 聃 现 A N N)是 8 0年代 后期 迅速 发展起 来的 一 门新兴 学 科 , t D i 蜥n n t ) , 按公 式可表 连如下 它可 以模 拟 人脑的 藁些 智 能 行为 如知 慌 、 灵 感 和形象 n . , l … 思维 等 . 具 有 自学 习 、 自组织 , 自适 应能 力 , 因 而特 别 百干 叶 ’ 芊 … 运 用于 处理 复 杂的 问题 或 开放 性 系统 , 因为 在开 放 系 统 中. 内部规 俸不 甚 了解 , 也不 能用 一 组规 划或方 程 进 行 描谜 . 因而 一般 方 法 根 难 解 。 对 于股 票 投 资对 象选择 豸 ; 缱 的 设计 而言 . 由于该 系统 要求 辅^ 数据 是
股 票投资 对象选 择神经 网络 系统设计 式中。 ( ) 表示 ; 的 期望值 。 ( )表 示 ;的均 方 整, 同 4 时 可代 表投 资 的风 险 程度 . 另外还 可 以求 出投资 的 要 想设计 一 十成功 的金融 神 经 网络 系统 a 一般 需 收益 一 风 险 比率 ( / ) 要进 行 以下两 大步 骤 ; 数 据预 处理 和 神经 网络 模 型的
( 或称收 益率 ) 而 非 价格水 平 , 因而 正是 价 格变 化的百 AN N用 于股 票投 资对 雾 选 择的 基 本原 理 是 将投 分 比决定 营盈 和或 亏损 . 如 果将 ( { )中的 用 现行 价 资选 择 的基本指 标的属性 值 作为 A N N的输入 向量 , 将 格 代 替, 再 将预 估的 、 和 ( / e ) . 代人 . 那 么解出 的 代 表股票未 来一年 内的收 益值 怍为 A N 的输 出 ; 然后 贴 现率 即为未 来的 收益率 . 即t 用足 够 的实际群本训 练这 个 A NN。 使不 同的输 入 向量 得到 各 自对 应的不 同输 出值 , 逮佯 AN N所最 终具 有的 那 组 投值 便 是 同络 经 过 自适 应 学 习 所得 到 的 正确 的 训 练好 的 A N 便可 以作为一 种智能 专家 系 记 公 司过 去 的 、 、 ? / e的分 布为 ( )士 ( ) 、 ( ) 内部表示 ;
・ 收 稿 日期 , l 0 9 5 一O 3 —2 3

5 J・
维普资讯
, ^ 乘 以每 股 盈 利 , 所 求 出 的乘 积 便是 普 通股 应 当具 发 展具 育重 大 怍用 一样 , 在评 价 各种股 票的 多因 紊模 有 的价格 , 即 内在 价值 型 中 电应该 包 括宏观 经 济变 量 。 这 些宏 观 变量是 股 票 ; t } e ) t t 3 ) 市场 价格风 险变化的 源 泉. ( 3 】 财 务报表 分析 其 中 日为 第 f 期 预 估每股 盈利 , ( , / e ) 为第 f 期预 估价 财 务报 表 垒 面反 映 一 个 企业 财 务状 况 和 经 营成 格 一 收益 比率 . 假 设股票 每股 丑和 以每期 的 比率 增 果. 通 过对 财 务 报表 的分 析 , 投 资者 可 以 了解 一 十股 长, 那 么( 2 )式可 以写 成 t 份 公司 的财 务状 况及经 营教 果 。 进而 了 解报 表中 各项 一 数 字的 变化 对股 票 价格 的有 剃与不 利 影响 。 最终 怍出 , ^分析, 又称市 盈率 分 析 。 颇 为 证券 分析 人 员及投 资 投 资某 一股 票是 否肓 利 与安全 的判 断 。 其 分析 方 法主
相关主题