第七个统计图：直方图。（省略） 第八个统计图：茎叶图。
茎叶图描述，在男孩的智力测验 分数的茎叶图中的第二行，频率是数 量为1，也就是有1个数值，茎（Stem ）为8，叶（Leaf）为5，其实该数值 是85；第三行，频率是数量为5，有5 个数值是茎为9，叶为16889，其实这 5个数值是91、96、98、98、99。 其 余数据依此类推。



第4步：设置绘图。点击【图】按钮，弹出“探索 ：图”对话框。
在“描述”栏内，同时选择“ 茎 叶图”、“直方图”两个复选框，要 求作茎叶描述，以及直方图显示。 同时，选择“含检验的正态图”。

第5步：设置选项。点击【选项】按钮，弹出“探 索：选项”对话框。



第6 步：在主对话框中点击【确定】按钮 。SPSS 在输出窗口的输出结果。 第7 步：结果分析。 第一个统计表：个案处理摘要（略） 第二个统计表：描述统计表。



第十章 信度和效度分析 第十一章 非参数检验 第十二章 多选变量分析 第十三章 SPSS应用案例——问卷调查分析 第十四章 SPSS应用案例——测验质量分析 第十五章 探索性因子分析及案例应用 第十六章 基本统计图表的制作 第十七章 SPSS应用分析归纳小结
第四章 描述统计分析





第3 步：设置分析变量。从左边的源变量框里选 择一个和多个变量进入右边的“变量:”框里。在 本例中选“总分”变量进入“变量:”框。 第4 步：输出频率分布表。在主界面中“ 显示频 率表”，系统默认为选中显示，在本例中也选中 。 第5 步：设置输出的统计量。

第6 步：统计图形输出设置。
在该表中，性别变量分 男、女分别输出均数为 、中位数、方差、标准 差、极小值、极大值、 全距、四分位距、偏度、 峰度等一些统计量。通 过此表，能较全面的反 映数据的集中趋势、离 散趋势。

第三个统计表：M-估计
输出四个不同权重下作中心趋势的粗略最大似然确定数，对于伴有长拖 尾的对称分布数据或带有个别极端数值的数据，用粗略最大似然确定数 替代均数或中位数，结果更准确。
案例：【例4-3】试对10岁少儿的智力测验分数进 行探索分析，对该测验分数进行正态分布检验、 分析茎叶图。



第1 步：打开分析数据。打开“10岁少儿的智力 测验分数.sav”文件。 第2 步：启动分析过程。点击【分析】【描述统 计】【探索】命令，打开如图所示的对话框。

第3 步：统计量选择。点击【统计】按钮，弹出 “探索：统计量”对话框



第一节 第二节 第三节 第四节 第五节
频数分析 描述分析 探索分析 P-P图 SPSS表格处理：三线表的制作
第三节 探索分析


调用探索性分析过程可对变量的分布进行更为深 入详尽的描述性分析。 它在一般描述统计指标的基础上，增加观察数据 的分布描述、发现数据是否有异常值或极值，以 及有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更 加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一 步分析的方案。

第十个统计图：箱图。
图中方箱为四分位数的箱图，中心粗线为中位数（50%百分位的观察值 ），箱图的上线、下线为（25%、75%百分位的观察值），外部的两端线 为最大值与最小值。
第四节 P-P图


P-P图通过变量分布累计比与某一分布累计比生成 的图形。通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分 布。原假设H0为：观察变量的数据完全符合指定分 布时，P-P图中各点近似呈一条直线。如果P-P图中 各个观测点不呈直线，但有一定规律，可以对变量 数据进行转换，使转换后的数据更接近指定分布或 另外指定的分布。 Q-Q图同样可以用于检验数据的分布，其检验效果是 一样的。所不同的是，Q-Q图是用变量数据分布的分 位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进行 检验的。在本章中仅介绍P-P图。
SPSS 23.0 统计分析
——在心理学与教育学中的应用
2016-8-4
第四章 描述统计分析
全书目录



第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章
SPSS 23.0 简介与基本操作 数据编辑与整理 数据转换 描述统计分析 交叉表分析 比较平均值 方差分析 相关分析 回归分析
□描述：输出均数、中位数、众数、5% 修正均数、标准误、方差、标准差、最小 值、最大值、范围、四分位全距、峰度系 数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度 系数的标准误； □ M- 估计量：作中心趋势的粗略最大似 然确定，输出四个不同权重的最大似然确 定数； □离群值：输出五个最大值与五个最小 值； □百分位数：输出第5%、10%、25%、50% 、75%、90%、95%位数； 本例以上四个复选框全部选择


第 4 步：设置分析参数。在对话框的“转换（Transform） ”栏：“ 自然对数转换”，对当前变量的数据取自然对 数，即将原有变量转换成以自然数e为底的对数变量。“ 将值标准化”，将当前变量的数据转换为标准值，即转换 后变量数据的均值为0，方差为1。“ 差异”，对当前变 量的数据进行差分转换，即利用变量中连续数据之间的差 值来转换数据。选择此项以后，后面的文本框变为可用， 在其中输入一个正整数，以确定转换的差分度，默认值为 1。“ 季节性差异”，用于确定指明计算时间序列的季节 差分。只有在对当前变量的数据序列定义了周期以后才可 用，如果当前周期为0，将不能计算季节差分。 需要注意的是，这些数据转换并不改变变量中的变量 值，只影响正态概率图。

第二个表： 频率表

第三个图：频率分布的条形图
图中的右边标明了标准差、平均数、样本量。 此图就表明，这批数据基本接近正态分 布曲线。


【思考题】
在智力测验分析中，往往根据分数将智力分为几个等级， 然后再统计报告各个智力等级的人数，如下表所示（在下 表的数据仅为参考，实际统计数字以数据文件的统计结果 为准）。以“智力测验分数.sav”文件为例，在SPSS中如 何实现如下分析结果？
第一节 频数分析

频率分布分析主要通过频率分布表、条形图和直 方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来 描述数据的分布特征。

案例：【例4-1】试对某一次测验的测验总分进
行频率分析，描述测验分数的分布表，以及累计 百分比表，并绘制分数分布直方图。 第1 步：打开分析数据。打开“测验数据文件 .sav”文件。 第2 步：启动分析过程。点击【分析】 【描述 统计】 【频率】菜单命令 。
第 四 章 描 述 统 计 分 析



第一节 第二节 第三节 第四节 第五节
频数分析 描述分析 探索分析 P-P图 SPSS表格处理：三线表的制作
第二节 描述分析源自描述统计分析（Descriptives）过程是对变量进行 描述统计分析，包括计算集中趋势、离散趋势、分 布等统计指标，而且可将原始数据转换成标准Z分 值并存入数据集中。 所谓Z分值是指某原始数值比其均值高或低多少个 标准差，高时为正值，低时为负值，相等时为零。

第 四 章 描 述 统 计 分 析
从第四章开始讲解【分析】菜单命令下的数 据分析方法，点击【分析】菜单命令下拉子 菜单。 包括：【报告】，【描述统计】，【定制表 】，【比较平均值】，【一般线性模型】， 【广义线性模型】，【混合模型】，【相关 】，【回归】，【对数线性】，【神经网络 】，【分类】，【降维】，【标度】，【非 参数检验】，【时间序列预测】，【生存分 析】，【多重响应】，【缺失值分析】，【 多重插补】，【复杂抽样】，【质量控制】 ，【ROC曲线图】，【时间和空间建模】。

案例：【例4- 2】试对某一次测验的测验总分进
行分析，描述该测验分数的基本描述信息，以及将 每个被试的分数转化为标准化分数。


第1 步：打开分析数据。打开“测验数据文件 .sav”文件。 第2 步：启动分析过程。点击【分析】【描述统 计】【描述】菜单命令，打开如图所示的对话 框。


第3 步：设置分析变量。从左边的源变量框里选 择一个和多个变量进入右边的“变量:”框里。在 本例中选“总分”、“智商分数”变量进入“变 量:”框。 选中 “□将标准化值另存为变量” 复选框， 将计算该变量的z值并保存结果到当前数据集中。 第4 步：选定统计分析选项。单击【选项】按钮 ，打开图 所示的对话框，该对话框用于选择统计 量：

第九个统计图：正态Q-Q图。 Q-Q图是用变量数据分布的分位数与所指定分布的 分位数之间的关系曲线来进行检验的。这里是与 正态分布进行检验，因而称为正态Q-Q图。原假设 H0：一个变量的数据服从正态分布，正态Q-Q图将 是一条直线。
当性别为男时，正态Q-Q图中的点都是在直线附近，也就是说，智 力测验分数服从正态分布的假设可以接受。 当性别为女时，正态Q-Q图中的点也都是在直线附近，也就是说， 智力测验分数服从正态分布的假设可以接受。

第四个统计表：输出百分位数。
有两种计算方式：加权平均、图基枢纽。计算的百分位数能 较好分析数据的百分位参照点。

第五个统计表：输出极值。
按男、女分组，分别 输出最大五个数和最小五 个数。

第六个统计表：正态性检验。
（ 1） 柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫的检验所对应的显著性水平sig为0.200 ，大于0.05，接受原假设，即男生、女生的智力测验分数服从正态分布 （ 2） 夏皮洛 -威尔克的检验所对应的显著性水平sig为0.368，和0.598 ，大于0.05，接受原假设，即男生、女生的智力测验分数服从正态分布
第四章 描述统计分析
第 四 章 描 述 统 计 分 析



第一节 第二节 第三节 第四节 第五节
频数分析 描述分析 探索分析 P-P图 SPSS表格处理：三线表的制作