多项式的形式是： y＝A＋B1x＋B2x2＋B3x3＋…+Bnxn 单击OK按钮拟合后，生成Worksheet文件， 在Graph中制图并在Results Log窗口中显示 参数。
例：设从某一实验中测得两个x和y一组数据 如下表所示。求一代数多项式，使其最好地 拟合这组给定的数据。
解：（1）作草图：如图所示。 （2）确定拟合曲线的形式。由图 所示，可用抛物线拟合这组实验数 据，令 y＝a＋bx+cx2
y
10 8
6
4
2
0 0 2 4 6 8 10
x
Fit Gaussian 高斯拟合
Fit Lorentzian 洛仑兹拟合
Fit Multi-peaks 多峰拟合
按照峰值分段拟合， 每一段采用Gaussion或Lorentzian方法
200
自定义函数拟合
• 当软件所提供的函数 无法满足要求，而需 要一个特定的函数对 数据进行拟合时，可 以新建一个自定义函 数对数据进行拟合。
Origin的数据处理和分析
曲线拟合：
线性拟合； 多项式拟合； 非线性拟合； 自定义函数拟合
线性拟合
曲线拟合
多项式拟合
线性拟合
线性回归拟合将选中 的数据点拟合为直线， 选择 Analysis－Fit linear，那么Origin将曲 线拟合为直线，以X 为 自变量，Y 为因变量， 回归拟合的函数形式为： Y＝A＋BX，其中 A，B 为参数，由最小二乘法 确定。
点击OK确定即可
多项式拟合
选择 Analysis｜Fit Polynomial，打开 Polynomial Fit to…对 话框，用户在对话框中 指定多项式点数、拟合曲线 X 的最大值和最小值以及 选择是否在 Graph窗口 中显示拟合公式。
拟合后 Origin生成一个隐藏的拟合数据 Worksheet文件 在Graph窗口中制图，并将拟合日期、拟 合方程以及一些相应的参数显示在 Results Log窗口中。
线性拟合结果中各参数的含义
在 Results Log窗口中的 每个条目都包含日期／ 时间、文件位置、分析 类型和计算结果 A: 截距值及它的标准误 差 B: 斜率值及它的标准误 差 R: 相关系数 P: R=0的概率 N: 数据点个数 SD: 拟合的标准偏差
新建一个新的函数
新函数名称
用C语言编写函数方程
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点击编译
编译成功！
设定参数边界
设定参数初始值
调整参数值直达到满意的拟合结果
一次比较好的拟合结果
拟合结果分析
拟合数值数目 相关系数平方