医学统计学的基本内容
整理资料
整理资料是对收集到的原始资料去伪存 真、分类汇总的过程。包括: ①对原始数据进行核对和检查; ②根据研究目的要求,将原始数据合理 分组; ③按分组要求设计整理表,汇总资料。
分析资料
统计分析是根据研究目的、资料的类型 和分布特征,选择合适的统计方法进行 分析。统计分析包括统计描述和统计推 断。
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卫生学
第九章 医学统计学的基本内容
哈尔滨医科大学公共卫生学院
隋虹
主要内容
医学统计学基本概念
统计资料的类型
医学统计工作的基本步骤
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第一节 医学统计学基本概念
变量和变量值
同质和变异 总体和样本 参数和统计量 误差 概率
变量和变量值
变量(variable):指研究对象中每一个 观察单位的某项特征 变量值(value of variable):对变量的 测量结果
数值变量
数值变量又称定量变量,其变量值是用 定量方法测得的,变量值有大小之分, 一般有度量衡单位。数值变量所得的资 料称为计量资料。
分类变量
分类变量又称为定性变量,其变量值是 用定性方法得到的,通常将观察单位按 某种属性或类别分组,然后汇总各组个 数所得到的数值。根据类别是否有程度 上的差别,可分为无序分类变量和有序 分类变量。
同质和变异
同质(homogeneity):是指观察单位或指 标受共同因素制约的部分。
变异(variation):同质基础上,个体间 的差异。
总体和样本
总体(population):是根据研究目的所 确定的同质观察单位的全体,更确切地 说,是同质的所有观察单位某项观察值 的集合。
样本(sample):是指从总体中随机抽取 部分观察单位其某项观察值的集合。
分类变量
无序分类变量:指各类别之间有性质上的 不同,但无程度上的差别。包括
1.二项分类变量 2.多项分类变量
无序分类变量构成的资料称为计数资料。
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分类变量
有序分类变量:指各类别之间有程度上的 差别,且排列有序,有半定量的含义,故 又称为半定量变量。 其所得的资料称为等级资料。
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资料的转化
在实际工作中,根据统计分析的具体要 求和研究目的,资料可以转化,转化方 向为数值变量→有序分类变量→无序分 类变量,不能作相反方向的转化。
系统误差:由于仪器未校正等原因,使观察值不 是随机分散在真值的两侧,而是有方向性、系统 性或周期性地偏离真值的误差。 过失误差:指各种失误所导致的误差。
概率
概率(probability):是反映某一随机事 件发生可能性大小的量,用符号P表示。
第二节 统计资料的类型
数值变量资料
分类变量资料
资料的转化
参数和统计量
参数(parameter):指总体特征的量,它 是根据总体全部个体值计算得出。
统计量(statistic):根据样本个体值计 算得到的描述样本特征的量。
误差
随机误差:是指一类不恒定、随机变化的误差,差(sampling error):是抽样引起的样本统 计量与总体参数之间的差异。
第三节 医学统计工作的基本步骤
设计
收集资料
整理资料
分析资料
设计
医学科研设计包括专业设计和统计设计两 方面的内容。这里的设计指统计设计,它 是医学统计工作的首要环节。统计设计是 在事前对研究过程中统计学方面的内容作 出周密、高效的安排。
收集资料
收集资料是通过合理可靠的手段或渠道 获得研究所需的原始资料,这是统计分 析的基础。医学统计资料的来源是多方 面的,主要有统计报表和报告卡、日常 医疗卫生工作记录和专题调查或实验研 究。 资料收集要遵循准确、完整、及时的原 则