模糊数学在服装管理中的应用
姓名：陈瑞峰
学号： 1 4 1 2 3 0 3
院系：管理科学与工程系
指导老师：刘子瑞
日期： 2014年12月28日
摘要：近年来，服装行业的兴盛使服装行业的竞争力不断上升，服装行业不得不在竞争中煞费苦心，运用其他知识使服装行业更有竞争力和有更多利润可得。
模糊数学是一门研究和处理现实世界中广泛存在的一类模糊现象的学科，它应用性强、经济效益高，因而模糊数学一出现就具有强大的生命力，发展异常迅速，应用范围己拓展到工程技术学、经济学、管理学等诸多领域。
模糊数学在经济与管理中的应用已经有一段历史，宏观经济具有典型的模糊性质，模糊数学考虑了知识的不完全性和信息的非对称性，并将其予以了量化，在处理宏观经济问题上具有一定优势。
关键词：模糊数学经济管理服装
1、模糊数学的内涵
模糊数学就是研究和处理模糊性现象的数学。
所谓的模糊性主要指客观事物的差异的中介过渡时所呈现的“亦此亦彼”性。
模糊数学以模糊集合论为展开前提，以隶属度概念和浮动截集为途径实现模糊性向精确性转化。
隶属度是对经典集合论加以改造的结果。
经典集合论阐明：对于给定集合A，任一元素X，要么X 属于A，要么不属于A，两者必居其一而模糊集合论用隶属度来刻划元素属于集合的程度，它阐明：对于给定的模糊集A，在论域U 中每一元素X，对A 的隶属度度，用区间［0，1］中取不同实数值来描述。
0 表示不属于，1表示完全属于，而0，1，0．2，…，0．9 分别表示隶属程度的高低。
而浮动裁集的思想，就是在模糊集A 中，按照隶属程度的高低，取一
定的阀值（在［0，1］上）进行截割，凡隶属度达到或超过者，便划入模糊集的元素，这个由隶属度数值达到或大于某一阀值的元素所组成的普通集合 A，叫——水平集。
其思维方法把模糊集转换成普通集，从而借助量的分析达到质的把握，沟通人类模糊化自然思维和数学性精确思维。
当前，作为日常生活用品的服装及纺织品的研究已步人新的阶段, 发展十分迅速。
其研究工作不仅与直接消费者有关, 与纺织工业、机械工业、电子工业等有关, 还与生理学、心理学、美学和社会学等有关。
这种多学科之间的交融关系, 使其评价问题变得复杂-和模糊。
显然, 这种跨学科综合问题的研究必须导致非确定数学一一模糊数
学在服装和纺织品评价中的应用。
在服装和纺织品的各项研究中, 应用模糊综合评判最多, 这是因为它实用、简单、明了。
目前这类研究以一阶综合评判为多。
一阶综合评判用下式表示:
B = A· R (l) (l) 式表A 和R 两模糊关系的合成, 其隶属函数为:
这里B为综合评判结果,R为评判矩阵,A为权数分配集。
若对某一服装和纺织品的评判问题建立了评判矩阵R，确定了权数分配集A 就能得出综合评判结果。
R的建立在这类问题上最常用三种方法: 一直接评定法(模糊概率法)、隶属函数转换计算法、测试值经规格化、标准化后直接代人法。
A 的建立最简单也是目前最普遍使用的是权重分配法、权重拟合法以及借鉴经济管理的Dpihmethod法和实验心理学的
一些方法。
求得A和R，利用( l) 式就能得到评判结果。
现代科学有总体、交互、关联的特点, 例如服装和纺织品的评判并非孤立, 而与织造工艺、材料性能、服装工艺、美学、心理学和社会学等有密切的关系, 原料、半成品、成品等往往环环相扣, 分层次的互有联系, 为了能更好地协调处于各个不同层次的因素, 高阶模糊综合评判比一阶评判更有效.(2) 式为两阶模糊评判模型三阶方法类同。
(2) 本文介绍一阶模糊评价在纺织品和服装中的应用方法。
2、模糊数学在服装和纺织品评价中的应用
服装含有不同的评定因素, 组成一个因素集U，而每一个因素又有不同的评价程度, 构成一个评价集V，不同的评判人或仪器对各因素的评价又各不相同, 构成一个评判矩阵R , 若已知某一类型的服装对U中的各因素的要求不同,对应着一个权数分配集A,这样可采用(l) 式来对服装作出综合评价。
根据1983年美国纺织品展望介绍,我们定出服装评价中的因素集U为:
U = {U1 ,U2 ,U3 ,U4 ,U5} (3) 即U = { 外观, 舒适性, 保持性, 耐久性, 价格}
而相应的权数分配模糊集A
A = { a l , a 2 , a 3 , a 4; , a 5 } (4) 即评价集为v = {V 1,V 2 ,V 3,V 4}, 即v = { 很好, 好, 一般, 不
好 }. 其评判矩阵R
(5) 根据( l) 式, 对服装的综合评价为:
(6)这样B=（b1,b2,b3,b4）需要对B进行归一化处理：
令b=b1+b2+b3+b4 （7）这样归一化后的结果（8）
根据(8) 式,的评判人认为服装为“很好”,的评判人为“好” ,
认为“一般” ,认为“不好”。
从而确定评判结果。
为建
立数量化的评判结果,引入综合评判的权数矩阵C 二{ C 1, ,C 2 , C 3 ,C4 }, 这样用数量表达的结果D为:
(9)
根据美国19 8 3 年纺织品展望介绍一般服装与礼服的国内评分标准, 如表1
表1 评分标准表
表1中, 外观因素包括颜色、图案、悬垂性、表面结构和光泽等; 舒适性包括透气性、透湿性、吸湿性、防风性、手感、伸长及回复、保暖性和抗静电性等; 保持性包括抗污性、抗皱性、去皱性和防缩性等; 耐久性包括拉伸强力、撕破强力、顶破强力、耐磨、抗起球和抗钩丝等; 最后为价格。
参照表l, 且根据我国国内情况, 建立相应的权数分配模糊集A。
一般服装为A1 :A = { 0.17,0.2 7,0.23,0.17,0.16 } (10)礼服的权数分配模糊集A2 :A ={ 0.42,0.17,0.12,0.12,0.17 } (11)由(10)和(11)式可知，一般服装的评分应侧重于舒性适和保持性, 而礼服则侧重于外观。
不同类型的服装由于其使用场合和使用范围和要求的不同,应具有不同的权数分配模糊集。
来自同上的资料,介绍一般
服装A和B,获得各自的评分表,如表2
表2 一般服装A和B的专家评分结果
其上述专家评分可用评判矩阵R来表示。
其中一般服装A 的评判矩阵Rl：
（12）一般服装B 的评判矩阵R2：
（13）根据（6）式 , 一般服装A的综合评价B,为
=（0.27,0.27, 0.23,0.23) （14）(14) 式已是归一化了。
而一般服装B的综合评价B2为:
=(0.27,0.27,0.2,0.17) (15) （15) 式进行归一化处理:
B2 = 〔0.30, 0.30 ,0.22 ,0.18〕（16）该评判结果表明: 一般服装B 比一般服装A 的评判结果中“很好”和“好”的比例大，因而其评价结果为好。
3、结论与讨论
3.1 运用一阶和两阶模糊评价方法对服装和纺织品进行综合评判,
有较高的准确性。
3.2 通过对美国的一般服装和礼服的评分标准而得出的一般服装和
礼!{仗的权数分配模糊集A 对我国纺织品和服装评价有一定的参考
价值。
3 3 服装和纺织品中有关因素的综合评价属于模糊决策, 而模糊决
策尚处于初始阶段,成熟的经验不多。
本文提出的一些参数须视具体
情况予以修正。
4、结束语
人们对诸如人力资源管理绩效这种难以量化现象的认识具有一定的模糊性, 通过精确数学的知识对此事物作出确切的判断是不现实的。
论文通过引人模糊数学的模糊综合评判模型较好地解决了人力资源管理的评价问题, 给出了人力资源管理水平的高低排序, 为加强服装开发与管理提供了依据。
参考文献
1、杨纶标高英仪凌卫新编著《模糊数学原理及应用》华南理工大学出版社
2、苗东升编著《模糊学导引》人民大学出版社
3、冯德益、楼世博等编著《模糊数学方法与应用》地震出版社
4、《服装评价中的摸糊数学方法》纺织学报
5、汪学蓦、许新甫等编著《织物缝迹外观的研究》上梅纺织科技
6、李国刚编著《管理系统工程》中国人民大学出版社。