表SEM整体模型适配度的评价指标及其评价标准
统计检验量
适配的标准或临界值
说明
绝对适配度指标
2值
显著性概率P＞0.05（未达显著水平）
对样本总体多变量正态性和样本大小特别敏感，样本越大，模型遭拒概率越大。适用于多组模型比较，如嵌套模型，等同模型。
GFI值
＞0.90以上
AGFI值
＞0.90以上
RMR值
＜0.05
CAIC
理论模型CAIC值小于独立模型，且小于饱和模型CAIC值
越小表示模型契合度高且模型愈简约。可用于多模型选择。样本大于200且数据要符合多变量正态分布。
SEM内在适配度检验项目与标准
评价项目
适配的标准
所估计的参数均达到显著水平
t绝对值＞1.96，符号与期望的相符
指标变量个别项目的信度高于0.50
NCP值
NCP值越小表示模型较优，90%置信区间包含0
可用于不同模型的比较。
增值适配度指标
NFI值
＞0.90以上
评价不同模型时精确稳定，比较嵌套模型特别有用
TLI值
＞0.90以上
用最大似然估计评价较好，最小二乘较差，可以比较嵌套模型
CFI值
＞0.90以上
用最大似然估计评价较好，最小二乘较差，可以比较嵌套模型。小样本中仍然稳定。
未标准化
SRMR值
＜0.05
介于0到1之间
RMSEA值
＜0.05（适配良好）
＜0.08（适配合理）
0.08＜RMSEA＜0.10，普通适配
惩罚复杂模型。比较稳定，不易受样本规模影响，但小样本中有高估现象。
ECVI值
理论模型ECVI值小于独立模型，且小于饱和模型ECVI值
可用于不同模型的比较，ECVI值越小越好。
R2＞0.50
潜变量的平均方差抽取大于0.50
ρν＞0.50
潜变量的组合信度大于0.60
ρc＞0.60
标准化残差的绝对值小于2.58
标准化残差的绝对值小于2.58
修正指数小于3.84
MI＜3.84
RFI值
＞0.90以上
IFI值
＞0.90以上
简约适配度指标
PGFI值
＞0.50以上
惩罚复杂模型
PNFI值Leabharlann ＞0.50以上自由度不同的模型比较时，差值在0.06-0.09间，视模型间有真实差异存在。惩罚复杂模型
CN值
＞200
表示在统计检验的基础上，接受虚无模型的最大样本数。
NC值（2自由度比值，规范卡方）
1＜NC＜3，表示模型有简约适配度，NC＞5，表示模型需要修正
对样本总体多变量正态性和样本大小特别敏感，不适合小样本数据实用。多组模型比较特别有用。
AIC
理论模型AIC值小于独立模型，且小于饱和模型AIC值
越接近0表示模型契合度高且模型愈简约。可用于多模型选择。样本大于200且数据要符合多变量正态分布。