P120（25题）
在某细沙机上进行断头率测定，试验锭子总数为440个，测得各锭子的断头次数记录如下: 每锭断头数： 0 1 2 3 4 5 6 7 8 实测锭数： 263 112 38 19 3 1 1 0 3
试检验各锭子的断头数是否服从泊松分布（α=0.05）假设H0，各锭子的断头数服从泊松分布即P(x=i)=λie-λ/i!其中λ未知，而λ的极大似然估计为
故自由度数
P121（28题）
做检验
由此图形可大致认为其为母体及正态分布下面用 检验法作检验
查表可知无论 为何值，总有 故接受
即认为母体服从正态分布
2,16==k l ∑==-=16
122
069.3)(i i
i i np np m χα069.3)13(2>α
χ0
H )13()1216(2
2ααχχ=--2
χ
认为机器之间的差异可以忽略操作工之间的差异显著交互作用的影响显著。

α=0.05查表F0.05(1,3)=10.13
F1=F2=0.1446<F0.05(1,3)=10.13
F4=0.9036<F0.05(1,3)=10.13
F7=0<F0.05(1,3)=10.13
故可接受退火温度、退火时间、原料产地、轧程四种因素对铁损没有影响225页11题
11.在某项钢材的新型规范实验中，研究含碳量（x1）和回火温度（x2）对它的伸长率（Y）
的关系。

15批生产试样结果如下：
含碳量（x1）57 64 69 58 58 58 58 58 58 57 64 69 59 64 69 回火温度（x2）535 535 535 460 460 460 490 490 490 460 435 460 490 467 490 伸长率（Y）19.25 17.50 18.25 16.25 17.00 16.75 17.00 16.75 17.25 16.75 14.75 12.00 17.75 15.50 15.50
根据经验，Y关于x1、x2有二元线性回归关系Y=β0+β1x1+β2x2+ε其中ε~N(0,σ2)。

（1）求β0、β1、β2的最小二乘估计，写出经验回归平面方程；
（2）检验线性回归是否显著（α=5%）
（3）检验β2是否显著为零（α=5%）
（4）当x1=70，x2=540时对Y作区间估计（1-α=95%）
11解：（1） 2p = 15n =
采用线性回归模型 ()()
1122Y x x x x μββε=+-+-+
15
1248.25i
i y
==∑ 16.55y =
15
2
1
4148.3125i
i y
==∑
15
1
1920i i x
==∑
15
21
1
56734i i x
==∑
161.33x =
15
2
1
7257i i x
==∑ 2483.8x =
15
22
13524489i i x
==∑
15
12
1445366i i i x
x ==∑
15
11
15170i i
i x
y ==∑
15
2
1
12063925i i i x
y ==∑
2
15
152
11111115673456426.66307.3415i i i i L x x ==⎛⎫=-=-= ⎪⎝⎭∑∑
2
15
152
22221
1135244893510936.613552.415i i i i L x x ==⎛⎫=-=-= ⎪⎝⎭∑∑
15
151512211212111144536644509627015i i i i i i i L L x x x x ===⎛⎫⎛⎫
==-=-= ⎪⎪⎝⎭⎝⎭∑∑∑
15
15151111
11115170152265615y i i i i i i i L x y x y ===⎛⎫⎛⎫
=-=-=- ⎪⎪⎝⎭⎝⎭∑∑∑
15
15152221
111120639.25120103.2553615y i i i i i i i L x y x y ===⎛⎫⎛⎫
=-=-= ⎪⎪⎝⎭⎝⎭∑∑∑
于是 16.55y μ∧
== 307.3427027013552.4L ⎡⎤
=⎢
⎥
⎣⎦
1256536y y L L ⎡⎤-⎡⎤
=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣
⎦⎣⎦
可得 11256536L ββ∧-∧⎡⎤-⎡⎤
⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦
所以 1210.5040.2160.04y x x =-+。