➢混合推送。由于基于内容的信息推送与协同过滤推送都存在一定 的局限性，目前许多信息推送技术都尝试将这两种方法进行整合 ，提出一些混合型的信息推送策略。当前对混合推送技术的研究 是信息推送技术的一大热点。
❖ Push技术主要有以下3种实现方式。
➢ 消息方式。根据用户提交的信息需求，利用电子邮件或其他消 息系统将有关信息发送给用户。
➢ 代理（Agent）方式。通过使用代理服务器定期或根据用户指 定的时间间隔在网上搜索用户感兴趣的信息内容，然后将结果 推送给用户。
➢ 频道方式。提供完整的Push服务器、客户端部件及相关开发 工具等一整套集成应用环境，它将某些站点定义为浏览器中的 频道，Push服务器负责收集信息，形成频道内容后推送给用 户。
❖是一项以数据挖掘、自然语言处理及 互联网等多门技术为基础的综合性方向 。
2．信息推送实现方式
❖ 信息推送技术包括自动拉取技术和事件驱动技术。
❖ 自动拉取技术：指用户要求信息发送方按照预先约定的 时间自动提交其指定的新信息，它实际上是信息检索中 的定题检索服务在网络信息时代更深层次的发展；
❖ 事件驱动技术：以规则为基础，信息发送方判断预先设 置的规则是否发生，如发生则将相关信息或内容提交给 用户。
2．软件即服务SAAS
❖ 软件即服务SAAS是由20世纪60年代 的Mainframe、80年代的C/S、从 ASP模式演变而来的一种完全创新的 软件应用模式。它与“on-demand software”（按需软件），the Application Service Provider（ASP ，应用服务提供商），hosted software（托管软件）具有相似的含 义。它是一种通过Internet提供软件的 模式，厂商将应用软件统一部署在自 己的服务器上，客户可以根据自己的 实际需求，通过互联网向厂商订购所 需的应用软件服务，按订购的服务多 少和时间长短向厂商支付费用，并通 过互联网获得厂商提供的服务。
❖ 根据云计算服务性质的不同,可以将云计算区分为公有云 、私有云和混合云。
❖ 从研究现状来看，云计算具有以下特点。
➢ 超大规模。“云”具有相当的规模。Google云计算已经拥有100 多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有 几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云 ”能赋予用户前所未有的计算能力。
1．信息推送
❖信息推送（Information Push）是通过 一定的技术标准或协议，在Internet上通 过定期传送用户需要的信息减少信息过 载的一项新技术。
❖属于第三代浏览器的核心技术，能主 动地根据用户的需求搜索、过滤信息， 定期将最新的信息分门别类地传送到相 应的用户设备中，帮助用户高效率地发 掘有价值的信息。
➢ 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换 等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可 靠。
➢ 通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出 千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同应用运行。
➢ 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增 长的需要。
❖云计算处于SAAS的更下层，提供一种管理网络资源的简单而高 效的机制，分配计算任务、工作负载重新平衡、动态分配资源等 ，提供给SAAS不可想象的巨大资源。
16.1.2 信息推送技术
❖ 互联网信息的分布散乱、动态变化、结构复杂等特点， 使信息过载和信息迷向又成为妨碍互联网高效率的社会 问题。
❖ 信息推送技术的出现从根本上改变了人们获取信息的传 统方式，极大地提高了用户获取信息的效率，对信息的 采集、加工、传递和利用产生了重大影响。
➢ 虚拟化。云计算支持用户在任何位置、使用各种终端获取应用服 务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用 在“云”中某处运行，但实际上用户无须了解，也不用担心应用 运行的具体位置。只需要一台笔记本电脑或者一部手机，就可以 通过网络服务来实现人们需要的一切，甚至包括超级计算这样的 任务。
第16章 新兴技术及其发展趋势
互联网的变化 生理交互方式的变革 无线领域 纯技术
16.1 互联网的变化
16.1.1 云计mputing）是 一种商业计算模 型，它将计算任 务分布在大量计 算机构成的资源 池中，使用户能 够按需获取计算 能力、存储空间 和信息服务。
3．云计算的SAAS
❖SAAS作为全新的软件模式使软件销售稳步发展，为越来越多的 企业带来了方便，但随着SAAS应用的增长，网络存储和带宽等基 础资源成为瓶颈。
❖而云计算的共享基础构架，通常为一些大型服务器集群，包括 计算服务器、存储服务、宽带资源等，它将巨大的系统池连接在 一起以提供各种服务。云计算将所有的计算资源集中起来，并由 软件实现自动管理，无须人为参与。云计算恰好解决了SAAS发展 过程中面临的一些问题。
➢ 极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来 构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无须负担日益高昂 的数据中心管理成本。
➢ 潜在的危险性。云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供存 储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而 他们仅仅能够提供商业信用。对政府机构、商业机构（特别像银 行这样持有敏感数据的商业机构）选择云计算服务时应提高警惕 。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其 技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据”（信息 ）的重要性挟制整个社会。
3．信息推送分类
❖按使用方法对信息推送系统进行分类可分为：
➢基于内容的推送。基于用户先前已有的评分项作为用户对新的项 进行评分，向用户推送与其过去喜欢信息的相似信息。通常推送 的是包含文本内容较多的信息，如新闻、广告、电影等。
➢协同过滤推送。向用户推送与其有相同喜好的用户所喜欢的信息 。协同过滤信息推送系统首先寻找与用户有相似喜好的用户，然 后将这些用户偏好的信息推送给用户。