高斯白噪声
第一步：请先搞清楚“白噪声”。

可以在ectevt的百度文库中查到。

第二步：需简单了解“高斯分布”。

高斯分布，又名正态分布。

第三步：概率密度函数曲线的形状由两个参数决定：平均值（数学期望）和方差。

简单来说，平均值决定曲线对称中线，方差决定曲线的胖瘦，即贴近中线的程度。

概率密度的物理定义是：信号出现的频率是如何随着其幅值变化的，即以信号幅值为横轴，以出现的频率为纵轴。

第四步：从概率密度角度来说，高斯白噪声的幅度分布服从高斯分布。

第五步：对官方定义的解释，“高斯白噪声，幅度分布服从高斯分布，功率谱密度服从均匀分布”。

它的意义就很明确了，上半句是从空域(幅值)角度描述“高斯噪声”，而下半句是从频域角度描述“白噪声”。