(1) Value: 输入要计数的特定的变量值 (2)System-missing:系统缺损值出现的次数 (3)System-or use-missing:系统缺损值或用户自定义缺损值出现的次数 (4)Range:[ ]through[ ] : 针对数值连续可变的数值型变量的计数 (5)Range: Lowest through :
59赋值为1，60～69赋值为2，70～79赋 值为3，80～89赋值为4，大于90分的赋 值为5。 2.大于59分小于80分的取原值，其余值 定义为缺失值
2.6 连续变量离散化
(1)执行Transform---Categorize 命令，打开Categorize 对话框
(2)从源变量列表中选择一个或几个连续的变量移入 Create Categorize，在Number of Categorize输入整数
A 经常见,到处都是 B一般 C 很少见到 D 从来没见过
11．您认为分类垃圾筒上的分类标记容易理解吗?
A非常容易理解 B比较容易理解 C一般 D比较不容易理解 E非常不理解
12．您对现在投入使用的分类垃圾箱满意吗？ A非常满意 B比较满意 C一般 D比较不满意 E 非常不满意
一、在学号变量的后面加入下面两个新的变量， 13.您的性别 A男性 B女性 14.您的出生地区：A 省会城市 B地级市 C小城镇
变量值上限 (6)Range:[ ] through highest:
变量值下限
2.4 特定变量值计数
（4）如果按指定的条件计数，单击If按钮，在设置条件 单击Continue返回主对话框，单击OK执行计数。
实习：
打开数据文件“变量计算.sav” 计数观测量中政治课成绩与英语成绩均
大于80分的同学有哪些同学。
（2）出勤15－21天的按照“日基本工资*出勤天数＋工 龄*1.2－应扣水电费”计算
（3）出勤14天及以下的按照“日基本工资*出勤天数＋ 工龄－应扣水电费”计算。
（4）计算不同车间工人的月实发工资的平均值与总量。
并将平均工资与总工资分别按照在一张表格与分车间的形式分别 输出。
综合实习
下面是一份关于垃圾分类现状的调查，请 根据调查问卷建立一个数据文件，然后 做后面的练习。
3. SPSS内部函数(180个) (1) 算术函数 (2) 统计函数 (3) 概率函数
2.2 变量计算及其运用
Compute 命令 （1）打开数据文件，执行Transform—Compute命令
2.2 变量计算及其运用
（2）输入计算表达式。 （3）定义新变量以及类型。在Target(目标）框中定义目
D 农村 二、到网络课堂的电子课间处下载“垃圾分类”文件
夹，把自己回答问卷的信息以一个观测量的形式录 入到“垃圾分类调查.sav”数据文件中，并以学号为 文件名保存起来，发送到网络课堂的作业“垃圾分 类综合练习”中。进入网络课堂——主题——垃圾 分类综合练习第二步，下载其他同学输入的信息， 并将其他同学的信息合并到你的数据文件中，至少 合并10个观测量。
一个编码
(2)输入原始变量值对应的编码
Value:
原始变量值对应一个具体的编码
System-missing： 原始变量值对应的编码是系统缺损值
(3)单击Continue返回主对话框
5.主对话框中单击“OK”，执行编码操作
2.5.2 变量重新赋值给新的变量
1.主菜单Transform选择Recode-Into Different Variable
A 环保意识差 B 生活习惯 投垃圾 E 其它________
C 国家相关法律法规不健全 D 别人也是乱
9．您认为能促使您将垃圾分类投放的因素是？ A环保意识 B生活习惯 C 国家相关法律法规 D 别人是否乱投垃圾 E其它________
10．您在平时生活中经常见到分类垃圾筒吗?(若选D则直接跳到第12题)
6.排秩的类型，单击Rank Type
2.7 观测量求秩
(1)Rank:
普通秩
(2)Savage score: 基于指数分布规律计算出的一种秩
(3)Fractional rank: 分数形式的秩
(4)Fractional rank as %: 百分比形式的秩
(5)Sum of weights: 加权观测量的总和
2.5 变量重新赋值
Range:[ ]through [ ]:
连续取值的变量与编码的对应关系
Range:Lowest through[ ]: 变量值 的上限
Range:[ ]through highest: 变量值的下限
All other value:
剩下的尚未指定的变量可以指定为同
6．是否会自己尝试搜集并学习有关垃圾分类的知识？ A会 B看情况 C不会 D无
7．您认为影响你将垃圾分类投放的因素是？
A 我认为没有必要将垃圾分类 B不方便，垃圾分类标准不明确 C找不 到分类垃圾箱 D对分类垃圾箱的标记不理解 E没有这方面的规定 F 其他
8．您认为影响垃圾分类深入人心的最重要的因素是什么?
2.选择进行编码的变量名，送入input Variables——output 矩形框
3.在Output Variable 输入存放编码的新变量名和 标签，点击change按钮， 4.点击old and new values按钮
4.建立变量值与编码的对应关系
5.单击弹出对话框
(1)Old Value: 原始变量值
标变量名，type & label 按钮定义变量类型与标签
2.2 变量计算及其运用
（4）条件表达式（if) 在 Compute Variable对话框中单击if按钮，打开if Cases 条件对话框
实习：
打开数据文件“第二章数据文件/变量计算.sav” 选择飞行 变量重新赋值
4.单击Old and New value 弹出对话框
(1)建立变量值与编码的对应关系
Value: System-missing: System-or user-missing:
输入原始的变量值 系统缺损值与自定义编码的对应关系 系统缺损值或用户自定义的缺损值与 编码的对应关系
(6)若选Convert numeric string to numbers 中选项， 则可将字符型转换为数值型
(7)可以同时对多个变量值进行编码
5.通过条件表达式建立参与编码的观测量子集
6.单击OK执行编码
实习：
打开数据文件“变量重新赋值与求秩.sav” 1.将统计学成绩“stat”重新赋值：小于
二、打开数据文件“变量计算.sav”
1.对所有学生的总成绩进行按降序求秩。
2.对学生的总成绩分班级排列名次。
1.打开数据文件“机械厂数据文件.sav”
公司财务规定，工资按照下列原则发放
（1）出勤满22天或以上者，按照“日基本工资*出勤天 数＋工龄*1.8－应扣水电费”计算，
其中应扣水电费：工龄小于10年的工人为50元，工龄 在11－15年的为45元，工龄在16年以上的为40元。
第2章 变量计算及转换
2.1 SPSS内部函数 1、SPSS基本运算
算术运算符及意义 关系运算符及意义 逻辑运算及意义
+
加法 =
等于
&(AND) 与
-
减法 >
大于
|(OR) 或
*
乘法 <
小于
~(NOT) 非
/
除法 ≥ 大于等于
**
乘幂 ≦ 小于等于
( ) 括号 ≠ 不等于
第2章 变量计算及转换
2. SPSS表达式 (1) 算术表达式 A+B (2) 关系表达式 A>B (3) 逻辑表达式 A>b&C=6 逻辑运算中优先级的顺序为：最高级为not， 其次为and，最后为or。
定范围内的人员，因此需要计算身高与体重的 比例。前提条件是选择身高在175——185cm 之间的男生即可。 选择所有男生中身高与体重的比值大于2.5的 观测量，并计算每个学生8门成绩总和。 对总成绩进行降序排列。
2.3 设定随机数种子
Transform---Random Number seed(随机数种子)命令, 打开Random Number seed对话框
(6)Ntiles:
按百分比进行分组
结的处理方式选择： Ties
(1)Mean: 出现同秩变量时，新变量的值取平均 值
(2)Low: 出现同秩变量时，新变量的值取最小值 (3)High: 出现同秩变量时，新变量的值取最大
值 (4)Sequential ranks to value:
出现同秩变量时，新变量连续取值ties
2.4 特定变量值计数
(2)从源变量中选择准备计数的变量移至Numeric栏中 (3)选中Numeric Variable 框中的变量，单击 Define
Values 按钮：打开Count Values within Cases: Value to Count对话框
2.4 特定变量值计数
Define Value
2.6 连续变量离散化
实习：连续变量离散化
打开数据文件“变量计算.sav” 将所有观测量按照身高分成等比例的四
组。 统计四组不同身高同学的平均身高，请
在同一张表格中输出平均身高的值以便 于比较。
2.7 观测量求秩
1.执行Transform ----Rank cases
观测量求秩主对话框
8.单击OK，执行给变量排秩的操作
Mean Low
High
Sequential ranks to unique values
90 1 1
1
1
1