高科技企业风险投资分析
摘要从高科技企业生命周期的角度，建立风险投资的分析模型。
结合层次分析法和模糊综合评价法，提出可行的分析方法。
结合其他思想，对高科技企业产品的市场占有率、盈利水平等也做出了说明和预测，以助于风险投资决策。
关键词高科技企业风险投资层次分析法模糊综合评价
1 引言
高科技企业区别于传统企业的最大特点是技术起点高，因此，在技术、产品、生产和市场的成熟度等方面都存在更大的不确定性，即高风险。
另外，高科技企业随着规模的扩大，其资金需求量大、增长快速的特点也很明显。
风险投资分析风险投资缺乏历史数据借鉴，这给利用已有的风险评价与控制方法给高科技企业进行带来了困难，因为现代风险控制理论往往建立在充分利用历史数据基础上。
如收益率均值-方差模型、多因子定价模型、VAR（Value At Risk）风险测定法等均是基于大量历史数据及事前信息的有效性，对事后信息考虑甚少。
在高科技企业的投资风险评价方面，国内外研究主要处于定性分析阶段，定量研究较少，且主要集中于风险投资的某一阶段或是仅从风险或价值方面去分析，缺乏从生命周期的宏观和整体上进行的研究，不利于对高科技企业进行全面的评价。
作文/zuowen/
笔者根据高科技企业的特点，对其生命周期的各阶段的主要风险进行分析，找出主要指标，在此基础上，利用模糊层次分析法，建立高科技企业风险投资的分析模型，从整个生命周期对高科技企业的投资风
险进行分析，同时结合其他思想，对产品的市场占有率、盈利水平等也做了说明和预测，以帮助进行风险投资决策。
2 高科技企业风险投资分析
2.1 高科技企业的生命周期
科技企业的生命周期一般包括六个阶段，即研究与开发期、创业期、早期成长期、加速成长期、稳定成长期和成熟期。
研究开发期要通过市场研究以确定所研究的产品或劳务的市场潜力，此时投资需求较小。
创业期要开发出最初产品以向市场展示，并保证第一笔业务成交。
这一阶段对资本的需求显著增加，包括工资、设备和推销费用等。
早期成长期，企业已完成生产线的开发，市场逐步扩大，然而企业仍然处于亏损阶段，需借外部资金增加设备、招收业务骨干，并着手下一代产品开发。
到了加速成长期，企业的产品或劳务已被广大消费者接受，销售额和利润开始加速增长，现金流入可以满足企业大部分需要，但新的机会不断出现，企业仍然需要外部资金来实现高速膨胀，直到企业进入熟期。
2.2 不同阶段的风险分析
依高科技企业的生命周期理论，可把高科技企业的发展分为以下几个阶段来考察风险投资的风险：作文/zuowen/
（1）种子期（Seed Stage），相当于生命周期中的研究开发期。
是技术酝酿与开发的阶段，创业者仅有产品的构想和初步设计，为实现实用化和商品化需进行产品、工艺流程、设备等方面的研究。
由于开发
高科技并将其转化为现实产品具有明显的不确定性，技术失败是此阶段的主要风险。
（2）创建期（（Start-up Stage），相当于生命周期中的创业期。
一般指技术创新和产品试销阶段。
此阶段的主要任务是市场导入、创立企业和进行规模化生产。
此阶段产品的技术风险逐渐减少，但由于市场化过程中新产品的推广和被潜在顾客接受需要时间，企业经营面临许多外部的不确定性因素，市场风险和经营风险成为主要风险。
（3）成长期（Growth Stage），相当于生命周期中的早期成长期。
企业已经建立，技术、产品也基本完善，主要任务是产品的市场推广。
企业将在本阶段开始产生利润。
企业应综合考虑市场容量、市场接受时间、价格因素，确立市场战略，将产品迅速推向市场，避免市场风险。
此阶段企业面临的另一重要风险为财务风险，成本的控制至关重要。
（4）扩张期（Expansion Stage），相当于生命周期中的加速成长期和稳定成长期的前期。
扩张期是市场份额逐步扩大、经营业绩逐渐上升的阶段，企业在本阶段实现累计盈利。
但为进一步扩大生产和开拓市场，还需要更大的资金投入。
同时，因技术开发成熟，可能有新的竞争者加入，企业将面临竞争威胁，这将使企业的财务风险成为本阶段的主要风险。
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（5）成熟期（Bridge Stage），相当于生命周期中稳定成长期的后期和成熟期。
是技术成熟和产品进入大工业生产阶段，企业的产品和市场占有率已得到承认，生产规模扩大，技术、管理日趋成熟，销售和
利润大幅增加，已超过盈亏平衡点，开始进入盈利期；企业的技术、财务和市场风险已降得很低，其知名度和社会信誉度开始建立。
此时企业利润率已变得不再诱人，风险资本开始考虑为上市做准备，以实现成功退出。
3 风险投资分析方法
3.1 高科技企业风险分析
根据以上分析，可以把高科技企业的风险分为五个阶段，在五个阶段的风险中又可细分。
因此，层次分析法（Analytic Hierarchy Process AHP）是一种很好的工具。
3.1.1 建立指标体系
如上所述，可以得到风险投资的综合评价指标（见附图）。
3.1.2 确定权重
设准则层对应的权重为a1，a2，a3，a4，a5，子准则层对应的权重分别为a11，a12，a13，a14，a15，a16，a17，a21，a22，a23，a24，a25，a26，a27，…，a51，a52，a53，a54，a55，a56，a57。
记A=（a1，a2，a3，a4，a5），A1=（a11，a12，a13，a14，a15，a16，a17），A2=（a21，a22，a23，a24，a25，a26，a27），A3=（a21，a32，a33，a34，a35，a36，a37），A4=（a41，a42，a43，a44，a45，a46，a47）,A5=（a51，a52，a53，a54，a55，a56，a57）。
作文/zuowen/
3.1.3 建立模糊集合
（1）评价指标集合：U={U1，U2，U3，U4，U5}，其中U1={u11，u12，u13，u14，u15，u16，u17}，U2={u21，u22，u23，u24，u25，u26，
u27}，…，U5={u51，u52，u53，u54，u55，u56，u57}。
（2）评价评语集：V={v1，v2，v3，v4，v5}。
其中，分别表示指标的评语为“优”、“良”、“中”“一般”、“差”，对应的相关投资风险的大小程度为投资风险“低”、“较低”、“中等”、“较高”、“高”。
3.1.4 确定评价隶属矩阵
以上指标虽然可得到确定的评语，但其合理性却有较强的模糊性。
因此，在确定各个指标对评语集V的隶属度时，要按一定标志选若干人（专家）组成评价组，采用专家调查和民意测验等方法对子准则层确定等级。
若采用简单算术平均数来确定评判隶属矩阵，则方法如下，设uij对评语集V的隶属向量Rij为：Rij=（pij1，pij2，pij3，pij4，pij5），其中，pijk=vijk/n，k=1，2，…，5，n为参评专家人员总数；vik是参评专家中认为指标Uik属于Vk等级的专家人数，评判隶属矩阵为：Rij=pij1pij2pij3…pijk=pij11 pij12 pij13 pij14 pij15pij21 pij22 pij23 pij24 pij25pij31 pij32 pij33 pij34 pij35… … … … …pijk1 pijk2 pijk3 pijk4 pijk5
因此，影响U1，U2，U3，U4，U5的隶属向量构成5个隶属矩阵，分别为：论文网
RU1=（R11，R12，R13，R14，R15，R16，R17）T
RU21=（R21，R22，R23，R24，R25，R26，R27）T
RU3=（R31，R32，R33，R34，R35，R36，R37）T
RU4=（R41，R42，R43，R44，R45，R46，R47）T
RU5=（R51，R52，R53，R54，R55，R56，R57）T
3.1.5 多因素层次模糊综合评价
在风险投资的综合评价指标图中，把影响高科技企业投资风险Z大小的指标分为2个层次，由于已经确定了第2层次指标对评语集V的隶属度矩阵，所以可通过模糊矩阵合成对第1层次目标进行单因素模糊评价，即确定U1，U2，U3，U4，U5对V的隶属度矩阵，进而就可以确定Z对评语集V的隶属度向量。