五、计量材P7。
说明： （1）基础计量经济学主要是经典方法论。 （2）回归分析是核心。

第二节 计量经济分析的对象和 材料
对象——变量关系，计量经济模型 材料——经济数据

一、计量经济模型
1、变量 宏观、微观， 流量、存量， 数量（产值、价格、年龄）、非数量（学 历、性别等） 连续、离散 派生变量（增长率、均值等）
计量经济学
谢识予
教材和参考书
谢识予《计量经济学》高等教育出版社， 上海社会科学院出版社2000 Gujiarati《计量经济学》人民大学出版社 Greene, Econometics Analysis, 清华 李子奈《计量经济学》高等教育出版社

第一章 导

论
关于计量经济学内容、意义、方法论， 与相关学科关系，在经济学中地位等的 概述 导论的作用是使读者明确学习的意义、 目标、学习方法，对掌握本课程的精髓 很有意义。
QD f ( PI , t ,) f (QI , t ,)
3、宏观经济管理：刺激需求政策的有效性？
C f (Y ) c0 c1Y
1 MPC c1 1 MPC 4、降息对刺激经济的有效性？
收入乘数 M
二、总结和定义 计量经济学、计量经济分析的作用：证实理论、确定 参数值，检验、验证、预测、政策判断。或者发现、 验证、具体化和应用经济规律。 某些定义： （1）利用经济理论、数学、统计推断等工具，对经济现 象分析的一门社会科学。 （2）运用数理统计知识分析经济数据，对构建与数理经 济学之上的数学模型提供经验支持，并得出数量结果。 计量经济学就是对经济问题进行定量实证研究的 技术、方法和理论。

发展：

1969—2000多届诺贝尔奖，计量经济学 会的影响 数学、经济学、统计学、计算机技术的 发展 问题和反思：预测有效性，理论基础 趋势：（1）方法论、研究深度、研究领 域和范围，利用信息的能力和技术。（2） 专门化、应用化等
第一节 计量经济学的内容和作用
本节解决两个问题： （1）计量经济学是什么？ （2）为什么要学习计量经济学？

这两个问题很重要，我们通过例子， 在相关学科比较等进行说明
一、经营活动和经济管理方面应用的例子
1、价格竞争问题：降价是好的竞争策略吗？（微观）
Q Q( P) a bP
2、加入WTO对策，降低关税和贸易自由化对进出口的影 响？（国际贸易）
3、模型 单方程 联立方程组 时间序列（ARIMA，ECM） 静态 动态 均衡非均衡

二、经济数据
计量经济分析的材料 经济规律的信息载体 1、种类： 时间序列time series（年、月、日、高频 截面cross sectional 混合pooled, Panel data 微观、宏观、金融、贸易等

三、分类

理论计量经济学、应用计量经济学 经典、非经典 基础、高等 单方程、联立 静态、动态 时间序列、截面数据、面板数据 宏观、微观 参数、非参数 金融计量等专门计量
四、计量经济学与经济理论、统计学和数学的联 系和区别
数学
数理 经济
经济学
计量
数理统计 经济统计

2、采集和处理 来源：统计、调查，非实验 质量：非实验，历史数据残缺，各种偏误（观测 误差、选择性、随机性问题、处理方法问题） 加工：加总、指数运算、季节调整，随变量作变 换 结论：研究结果的质量不可能高于数据的质量。 不管方法多么科学。
第三节 计量经济学的历史和发 展简述
起源： 1676配第《政治算术》 19世纪高斯最小二乘法 1930年国际计量经济学会 1929年Moore关于工资的定量分析

2、计量经济学与统计学
目的和手段关系 计量的参数估计、模型检验、数据收集 和处理、方法设计，应用分析中的置信 区间分析等，都与统计有关，以统计为 基础。 区别主要是，问题导向和数据导向，对 模型重视程度、目的性强弱等。

3、计量经济学与数学
数学（微积分、线性代数、概率统计） 是计量分析（LS、级数、矩阵、方差、 期望，，，）的基础和工具。 数学知识（函数性质等）对计量建模的 作用。 计量经济学不是数学，是经济学。
统计学
1、计量经济学与经济理论
经济学是计量经济学的服务对象，计量经济学是提高 经济学科科学性和实用性的工具。 一般经济理论（定性）是计量经济学的基础。 例：关于失业问题的数量实证分析（1）菲利普斯 曲线（工资和失业率）；（2）资本和技术变化的影响； （3）人口和移民的影响（供给方面）；（4）经济增 长和产业结构（需求方面、结构性失业）。 一般经济理论是修正计量经济分析模型、方法的依据。 一般经济理论是解读计量分析结果的工具。 区别是定性为主、定量为主等。
2、变量关系



不相关关系：张三收入和李四支出， 相关关系：冷饮费和电费 因果关系：电费和气温 相互影响关系：收入和消费。工资和物价 恒等关系：用电量和电费，利润分配 因果关系是研究的核心，但是确立因果关系 需要十分注意：一个统计关系式，不管结论如 何强或多么有启发性，本身都不足以确立因果 关系，确立因果关系必须来自这种或那种理论 （经济、物理等）的根据。