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两率差的标准误：
S(E p1p2)
p1(1p1)p2(1p2)
n1
n2
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两率差为0时，两组的某事件 发生率没有差别。因而两率差的 可信区间不包含0（上下限均大于 0或上下限均小于0），则两个率 有差别；反之，两率差的可信区 间包含0，则无统计学意义。
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阿司匹林治疗心肌梗死的效果
死亡
阿司匹林治 疗组
c /(c d ) d /(c d )
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以上两个比值之比即为比 值比（odds ratio, OR）,又称 机会比、优势比等，公式为：
对照组
15（a） 30（c）
合计
45
未死亡 110 (b) 90 (d)
200
例数 125 (n1) 120 (n2)
245
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阿斯匹林治疗心肌梗死的效果EER＝ 15/125＝12％,CER=30/120=25%,两率 差的标准误：
S(E p1p2)
p1(1p1)p2(1p2)
n1
n2
0.1(1 20.1)20.2(1 50.2)50.049
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1. EER与CER
循证医学中预防和治疗 性试验中，率可细分为EER 和CER两类。
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EER即试验组中某事件的发生 率（experimental event rate, EER）, 如对某病采用某些防治措施后该 疾病的发生率。
CER即对照组中某事件的发生 率（control event rate, CER）,如对 某病不采取防治措施的发生率。
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2. RD（率差）及可信区间
两个发生率的差即为率差， 也称危险差（rate difference, risk difference, RD）,如试验组发生率 （EER）与对照组发生率（CER） 的差，其大小可反映试验效应的 大小。
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两率差的可信区间由下式计算：
p1p2uS(E p1p2)
RDuSE(p1 p2), RDuSE(p1 p2)
125
120
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该试验两率差（RD）的可信区间为：
R D uS(E p1p2)
(0.120.2)51.960.049 0.23~0.03
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该例两率差的可信区间为 -0.23～-0.03，上下限均小于0 （不包含0），两率有差别。 可认为阿斯匹林可降低心肌 梗死的病死率。
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3. RR及可信区间
相对危险度RR（relative risk,RR） 是前瞻性研究中较常见的指标，它是 试验组某事件发生率与对照组（或低 暴露）的发生率之比，用于说明前者 是后者的多少倍，常用来表示试验因 素与疾病联系的强度及其在病因学上 的意义大小。
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通常，试验组与对照组某 指标差值或比值的95％可信区 间与为0.05的假设检验等价， 99％的CI与为0.01的假设检验 等价。
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常用的可信区间有：率的 可信区间、两率差值的可信区 间、均数的可信区间、两均数 差值的可信区间、相对危险度 可信区间等。
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循证医学中常用的是率的 可信区间、RR或OR的可信区 间、均数的可信区间、两均数 差值的可信区间等。
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可信区间（Confidence interval, CI）是循证医学中 常用的统计指标之一。
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可信区间主要用于估计总 体参数，从获取的样本数据资 料估计某个指标的总体值（参 数）。如，率的可信区间估计 总体率，均数的可信区间估计 总体均数。
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此外，可信区间还可用于假 设检验，尤其是试验组与对照组 某指标差值或比值的可信区间， 在循证医学中更为常用。
循证医学中常用的统计指标
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一、概述
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数据资料可分为数值资料 （计量）和分类资料（计数和 等级）两大类。统计指标因而 也分为数值资料与分类资料指 标两类。
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统计指标可用于描述性的统 计分析，也是反映数据基本特征 的统计分析方法。并可使人们准 确、全面地了解数据资料所包涵 的信息，以便于在此基础上完成 资料的进一步统计分析 。
.பைடு நூலகம்
二、分类资料的指标
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在循证医学的研究与实践中， 除了有效率、死亡率、患病率、 发病率等常用的指标外，相对危 险度（RR）、比值比（OR）及由 此导出的其他指标也是循证医学 中富有特色的指标。
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目前，在循证医学中分 类资料常用的描述性指标主 要有EER、CER、OR、RR、 RRR、ARR、NNT等。
S(E InR )R11 1 1 a c ab cd
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In(RR)的可信区间为：
I (nR)RuSE (I nR ) R
RR的可信区间为：
ex I(n R p) R u S(IEn)RR
由于RR=1时为试验因素与疾病无关， 故其可信区间不包含1时为有统计学意义； 反之，其可信区间包含1时为无统计学意义。
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RR计算的四格表
组别 发病 未发病 例数
试验组 a (r1)
b
n1
对照组 c (r2)
d
n2
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阿斯匹林治疗组的病死率对照组 的病死率其RR和可信区间为：
RRp1 15/1250.48 p0 30/120
In(RR)=In(0.48)=-0.734
SE (InR )R 1111 r1 r2 n1 n2
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其计算方法为：
RR P 1/P 0EE/C RER
当RR＝1时，可认为试验因素与疾病无关； 当RR≠1时，可认为试验因素与疾病有关； 当RR＞1时，可认为试验组发生率大于对 照组； 当RR＜1时，可认为试验组发生率小于对 照组。
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RR的可信区间，应采用自然对数 进行计算，即应求RR的自然对数值 In(RR)和In(RR)标准误SE（InRR）,其 计算公式如下：
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4.OR及可信区间
组别 暴露 非暴露 例数
病例组 a
b
n1
非病例 c
d
n2
组
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odds1是病例组暴露率p1和非暴露
率1-p1的比值，即
odds1=p1/(1-p1)=
a /( a b) b /( a d )
odds0是对照组暴露率p0和非暴露
率1-p0的比值，即
odds0=p0/(1-p0)=
11 1 1 0.289 15 3. 0125120
RR的95％可信区间为：
ex I(n R p) R 1 .9S 6 (IE n)RR
=exp(-0.734±1.96×0.289) =(0.272,0.846)
该例RR的95％可信区间为0.272～ 0.846，使用阿斯匹林治疗的病人，其 病死率小于对照组，可认为阿斯匹林 可降低心肌梗死有效。