12
10
8
6
4
2
Std. Dev = .25
Mean = .65
0
N = 60.00
.13 .25 .38 .50 .63 .75 .88 1.00
.19 .31 .44 .56 .69 .81 .94
运移距离10-50km充满系数分布
6
5
4
3
2
1
Std. Dev = .23
Mean = .60
0
的油层厚度； • 在已钻探圈闭中应通过岩心观察、测井解释、
实验室测定等方法确定，并经试油验证。 • 对未钻探的圈闭可以通过其地质变量的关系进
行预测（分布）。 • 影响油层有效厚度的主要地质因素有油藏类型、
储层沉积相等
东部第三系油层厚度一般在5-20m，占统计油田 的76%。除潜山外，滚动背斜油层厚度15-30m， 披覆背斜10-20m，断背斜6-13m。
40 30
30
20
10
Std. Dev = .22
Mean = .61
0
N = 140.00
.06 .19 .31 .44 .56 .69 .81 .94
.13 .25 .38 .50 .63 .75 .88 1.00
圈闭含油面积系数（充满系数）分布
10
20
10
Std. Dev = .19
Mean = .57
• 当采用经验分布时，则根据实测数据作出频率 分布曲线和累积分布曲线
• 对于已落实但未钻探的圈闭，其资源量计算参 数的分布可以通过类比和预测的方法得到。
第四节 圈闭资源量计算方法
三、蒙特卡罗方法计算资源量
• 蒙特卡罗方法是用统计试验方法解决实 际问题的一种数学方法，又称统计试验 方法或统计模拟方法。
埋深1500-2000m
Std. Dev = 6.04 Mean = 16.8 N = 29.00
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
.5
0.0 10.0
12.5
15.0
17.5
20.0
22.5
25.0
Std. Dev = 4.77 Mean = 16.1 N = 10.00
埋深大于2000m
0.00 0
N = 16.00
.13 .25 .38 .50 .63 .75 .88 1.00
运移距离大于50km的充满系数分布
建立影响圈闭含油面积系数的多因素模型 （统计关系）对圈闭资源量的预测具有重 要意义。不同盆地影响圈闭含油面积系数 的因素可能是不同的，应该分别进行研究。
第三节 圈闭资源量计算参数
三、油层有效厚度 • 油层有效厚度是指油层中具有产油能力的部分
20
10
0 0.0
15.0
30.0
45.0
三角洲相有效厚度分布
Std. Dev = 12.11 Mean = 13.1 N = 63.00 60.0
30
20
10
0 0.0
15.0
30.0
45.0
河流相有效厚度分布
Std. Dev = 10.20 Mean = 9.5 N = 41.00
第三节 圈闭资源量计算参数
• 根据生成随机数对随机变量进行抽样，即以第 一个随机数作为第一个随机变量分布函数概率 坐标上的入口值，求出在随机变量坐标上的出 口值，得到第一个随机变量的一个抽样值。
第四节 圈闭资源量计算方法
二、资源量计算参数的概率分布 • 正态分布：孔隙度、油层有效厚度、含油饱和
度 • 对数正态分布：油层有效厚度、渗透率 • 三角分布：只知道三个值：最小值、最佳值和
最大值。 • 经验分布：根据实际样品的频率分布确定。
正态分布
f (x)
1
e
(
x )2 2 2
2
对数正态分布
孔隙度小于10的单储系数
Std. Dev = 1.49 Mean = 1.90 N = 28.00
3.0
6.0
9.0
12.0
孔隙度15-20的单储系数
15.0
Std. Dev = 2.85 Mean = 6.3 N = 59.00
12 10 8 6 4 2 0
1.0
5
4.0
7.0
10.0
13.0
孔隙度10-15的单储系数
porosity(%)
10.00
20.00
6
30.00
5 4
3
1000
2
depth(m)
2000
3000
4000
5000
三角洲相孔隙度分布
1
0 12.5
15.0
17.5
20.0
22.5
25.0
27.5
Std. Dev = 4.73 Mean = 18.7 N = 20.00
埋深小于1500m
3.5
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
.5
Std. Dev = 6.04
Mean = 19.6
0.0
N = 10.00
10.0 12.5 15.0 17.5 20.0 22.5 25.0 27.5
埋深1500-2000m
7
6
5
4
3
2
1
0 12.0
14.0
16.0
18.0
20.0
Std. Dev = 2.59 Mean = 14.8 N = 10.00
三角洲埋深2500-3000米孔隙度
7
6
5
4
3
2
1 0
5.0
10.0 15.0 20.0 25.0
埋深大于4000m
30.0
Std. Dev = 5.03 Mean = 18.0 N = 13.00
6
5
4
3
2
1
0 10.0
12.5
15.0
17.5
20.0
22.5
25.0
Std. Dev = 4.58 Mean = 14.9 N = 13.00 27.5
第三节 圈闭资源量计算参数
二、油气充满度（含油面积系数） • 含油面积系数是圈闭含油面积与圈闭面积的比
值。 • 含油面积系数的大小与圈闭类型、油源的充足
程度、圈闭的本身的条件有关 • 建立含油面积系数与可预测地质变量之间的统
计关系，可对该参数进行预测 • 含油面积系数的预测也可以通过类比的方法实
现
.25 .38 .50 .63 .75 .88 1.00
盖层厚度大于100m的圈闭充满系数
10
Std. Dev = .23
Mean = .72
0
N = 63.00
.19 .31 .44 .56 .69 .81 .94
.25 .38 .50 .63 .75 .88 1.00
运移距离小于10km的圈闭充满系数分布
四、油层有效孔隙度 • 油层的孔隙度受多种因素的影响：其中储层沉
积相、埋深、成岩作用是最重要的因素。 • 对于已钻圈闭储层的孔隙度可以通过岩心分析
和测井方法确定 • 对于未钻圈闭，储层的孔隙度可以通过相邻圈
闭的类比或通过地质变量进行预测得到，并用 概率分布表示
40.00
30.00
20.00
porosity (%)
.5
Std. Dev = 2.77
Mean = 15.5
0.0
N = 14.00
11.0 12.0 13.0 14.0 15.0 16.0 17.0 18.0 19.0
孔隙度大于25的单储系数
第四节 圈闭资源量计算方法
一、体积法公式
资源级别 圈闭
Ⅱ 已控制
Ⅲ 已有油气发现
Ⅳ 已落实
石油 体
Q=S•H•Ø•(1Sw)•d •ß-1
深度）有关，也与油藏的类型有关
30
20
10
Std. Dev = 4.60
Mean = 6.8
0
N = 173.00
0.0 3.0 6.0 9.0 12.0 15.0 18.0 21.0 24.0
单储系数
7
6
5
4
3
2 1 0
0.00
16 14 12 10
8 6 4 2 0
0.0
1.50
3.00
4.50
• 蒙特卡罗方法最初是用来解决数学问题 的，如利用投针试验计算圆周率、计算 积分等
• 后来被广泛应用于工程技术、生产管理 等领域
用蒙特卡罗方法解决实际问题可以归结为 三个步骤：
• 根据实际问题的特点建立统计模型，把 问题的解归结为统计模型数字特征或数 字特征的函数。
• 给出随机变量的分布，和随机变量的抽 样方法（随机数的产生方法）
• 构造随机变量的分布函数（理论分布或 经验分布）
• 对随机变量进行抽样（随机数的生成、 随机变量的抽样）
• 将各随机变量的抽样值相乘，并乘以资 源量公式中的常数，得资源量的一个抽 样值
• 统计资源量的多个抽样值，得到资源量 的概率分布
构造随机变量的分布函数
对随机变量进行抽样
• 生成在[0,1]上均匀分布的随机数：随机数发生器 （数学算法）
第四章 圈闭评价
• 第一节 圈闭的识别与描述 • 第二节 圈闭地质评价 • 第三节 圈闭资源量估算参数 • 第四节 圈闭资源量计算方法
第二节 圈闭的地质评价
• 圈闭地质评价的原理与区带地质评价类似，评 价的主要内容是圈闭的成藏条件；
• 圈闭成藏条件的评价也主要包括油气源条件、 圈闭条件、储层条件、保存条件和配套条件五 个方面进行；五项条件中的子项地质因素及其 取值标准应有别于区带评价的参数体系与标准