数值分析中的误差分析
x*
类似于绝对误差的情况,若存在 δ >0 ,使得 x − x* * | Er ( x) |=| * |<= δ 则称 δ 为近似值 X 的相对误差限, x 相对误差是无量刚的数,通常用百分比表示,称为百分误 差.
• 有效数字 为了能给出一种数的表示法,使之能表示其 大小,又能表示其精确程度,于是需要引 进有效数字的概念.再实际计算中,当准 确值x有很多位时,我们常按四舍五入得到 的近似值. |若近似值的绝对误差限
数值分析中的误差分析
误差与数值计算的误差估计
误差可以分为以下四种 • • • • 模型误差 观测误差 截断误差 舍如误差
误差与有效数字
• 绝对误差与绝对误差限 设某一量的精确值为x,其近似值为 X * ,则称 为近似值 X 的绝对误差,简称误差 当E(x)>0时,称为弱近似值或亏近似值,当E(x)<0时,称 X *为强近似值或盈近似值. 一般的,某一量的精确值x是不知道的,因而E(x)也无法求 出,但往往可以估计出E(x)的上界,即存在,使得
E ( x) = x − X
*
*
x*
Hale Waihona Puke | E ( x) |=| x − x* |<= η
此时,称为近似值的绝对误差限,简称误差限或精度
• 相对误差与相对误差限 E ( x) x − x* Er( x) = = 绝对误差与精度值之比,即称 x X * X 的相对误差.在实际中,由于精确值x一般无 为近似值 x − x* * 法知道,因此往往取 Er ( x) = 作为近似值的相对误差.