计量经济学作业二
23.56 24.44 32,07 32.46 31.15 34.14 35.30 38.70 39.63 46.68
7620 9120 10670 11160 11900 12920 14340 15960 18000 19300
请用Eviews软件对该社区家庭对该商品的消费需求支出作二 元线性回归分析。
y x1 x2 按回车键,在出现的 表中输入数据或粘贴,再在命令窗口中输入LS y c x1x2按回车, 可得出回归结果如下两个图)
2) 在eviews命令窗口输入data
Y 626.5093 9.790570 X 1 0.028618 X2
由回归结果可知:
2116 .85 302.41 n k 1 10 2 1 R 2 0.902218 R 0.874281
ˆ 2 X 0 ( X ' X ) X 0 ' 37.049 S E (Yˆ )
0
再把结果代入均值的置信区间预测公式:
ˆ t S ˆ Y 0 E (Y
2
0)
得到Y均值的95%的置信区间为: [768.5964,943.8086]
2.下表列出了中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以 上制造业非国有企业的工业总产值Y,资产合计K及职工人数L。
ˆ 2 X0(X ' X )X0' S E (Yˆ )
0
由于
ˆ 2 [1 X 0 ( X ' X ) X 0 ' ] 40.92713 SYˆ
0
ˆ 2 302.41 计算得
X 0 ( X ' X ) X 0 ' 4.539
代入公式即可得到Y均值预测的标准差为:
2、方程的F检验: F检验的统计量的值为32.29408,在5%的显著水平下,临界 值F0.05(2,7)=4.74,显然32.29>4.74,所以回归方程通过F检验, 方程的显著成立。
2
2
e
2 i
参数的t检验:
S 40.13010 ,S 3.1978 , S 0.005838 ,所对应的
计量经济学
10级经济学2班
刘传明
1.在一项对某社区家庭对某种消费品的消费需求调查中,得 到下表所示的资料
序号 对某商品的消费支 出 Y 商品单价
X1
家庭月收入
X2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
591.9 654.5 623.6 647.0 674.0 644.4 680.0 724.0 757.1 706.8
0
(操作:打开上述操作workfile中yfse对象)
0 将结果代入 即可得到Y个别值的95%的置信 2 区间为:[759.4262,952.9788]
ˆ t Sˆ Y 0 Y
Y均值的置信区间的预测: ˆ t S ˆ Y E (Y0 ) 消费支出Y的均值预测的置信区间为: 0
2
其中Y均值预测的标准差为:
序 号 1 2 3 4 5 工业总产值Y (亿元) 3722.70 1442.52 1752.37 1451.29 5149.30 资产合计K (亿元) 3078.22 1684.43 2742.77 1973.82 5917.01 职工人数L (万人) 113 67 84 27 327 序号 17 18 19 20 21 工业总产值Y (亿元) 812.70 1899.70 3692.85 4732.90 2180.23 资产合计K (亿元) 1118.81 2052.16 6113.11 9228.25 2866.65 职工人数L (万人) 43 61 240 222 80
将S.E取一个名字,将范围改为1 11点ok在workfile窗口中打开yf对象则有
Y个值的置信区间预测:
ˆ 消费支出的Y个别值预测置信区间为: Y0 t SY ˆ 0
2
其中 S Y ˆ 为Y的个别值预测标准差为: 0
ˆ 2 [1 X 0 ( X ' X ) X 0 ' ] 40.92713 SYˆ
2
1
即:[-17.3522,-2.2290]
ˆ t S 0.028618 2.3646 0.005838 2
2
2
即:[0.0148,0.0424]
(3).因为回归方程为:
Y 626.5092847 2
将 X 1 35 X 2 20000 代入回归方程:
ˆ 626.5092847 Y 9.790570097 35 0.0286181587 9 20000 856.2 (元)
所以商品单价变为35元,某一月收入为20000的家庭消费支出估 计为856.2元。
(在eviews中的操作:workfile窗口中,双击range将范围改为1 11,在x1表中点 edit+/-则点第11表格,在编辑窗口中输入35,同理在x2表中输入20000关闭窗 口,最后再打开回归结果数据点击窗口上的forecast做如下图所示的修改)
(1)估计回归方程的参数及随机干扰项的方差
ˆ2
,计算
R2 及 R 2 。
(2)对方程进行 F
检验,对参数进行
t
检验,并构造参数
95% 的置信区间。
(3)如果商品单价变为35元,则某一月收入为20000元的家 95% 的置信区间。 庭消费支出估计是多少?构造该估计值的
Y 0 1 X1 2 X 2 i 解:(1)建立二元回归模型 (操作:1)打开eviews窗口,在菜单处点击file/New/workfile/ 因为是截面数据所以选择如下,输入数据点ok
0 1 2
t检验值分别为: t 15.612, t 3.062, t 4.902, 而
0 1 2
临界值t0.025 (7) 2.365, 所以拒绝原假设 H 0,即回归方程 的三个估计参数均显著 ,通过t检验。
ˆ t S , ˆ t S ] 参数的置信区间: [ j j
2
j
2
j
(j 0,1,2)
在α =0.05的显著性水平下
t0.025 (7) 2.365
得:
ˆ t S 626.5093 2.3646 40.13010 0
2
0
即:[531.6177,721.4009]
ˆ t S 9.790570 2.3646 3.197843 同理: 1