供给与需求（一）—自考《商务运营管理》考点第五章：供给与需求管理5.1 供给与需求（一）一、时间维度[理解](注：此处考试出题频率较高，属于高频考点，一般容易出单选题、简答题，考点频率★★★)1.时间维度的定义时间维度是以时间作为描述、表达变量的度量尺度，是在分析经济变量时加上时间要素的角度而形成的。

对于经济变量的考察，凡能用时间单位来表达的，就必须在分析中加上时间这一维度。

时间维度可以用来表示经济变量中存量和流量的区别。

存量是在某一时点测定的，其大小没有时间维度，而流量则必须用时间单位来表示(年、月、日、小时、分、秒等)，即用时间维度来表示。

不说明时间单位，流量的计量便没有意义。

在制造业，企业必须确保其工厂的产能在较长时间内足以应付需求。

这并不意味着每天的供给必须与需求匹配，因为两者都会随时间的推移而出现波动。

运营计划与企业的整个战略和经济状况是紧紧联系在一起的。

2.时间维度的特征时间维度支持管理控制和行为控制，它们属于前瞻性、主动性、计划性和策划性的控制。

时间维度在控制活动中主要表现出三个特征，即层级和时间、“四步骤”原则和两种牵制功能。

(1)层级和时间。

时间维度本身又有两个维度，一个是层级(沿着垂直方向)，另一个是时间(沿着水平方向)。

常见的管理控制和行为控制层级的划分形式有两种：一种是按照组织级别的形式划分;另一种是按照功能梯级的形式划分。

(2)“四步骤”原则。

管理控制和行为控制按照时间程序进行，并且在时间进程中遵循计划打算、实施运作、检查纠正和总结评审的“四步骤”原则。

①计划打算。

计划打算是关于确定要实现的管理目的(包括目标、指标和进度)和实现目的的最佳途径及最优方法的决策。

②实施运作。

实施运作是实现计划打算的任务，其中包括工作设计、组织结构设计和过程方案设计，并依据工作分工、组织结构和过程方案推动任务的完成。

③检查纠正。

检查纠正是管理者为确保实施运作的实际结果与计划打算的期望指标一致而开展的过程控制活动，目的是在活动进程中及时发现计划打算的缺陷、洞察实施运作的偏差，并调动资源及时弥补缺陷和纠正偏差。

④总结评审。

总结评审是群体交流的渠道、上下层级沟通的殿堂和下级获取控制嵌套安全管理学源的宝库。

(3)两种牵制功能。

时间维度具备内外两种牵制功能。

内在的牵制功能表现为前述的以检查、纠正为保证的对程序和规则的遵守以及对时间点和质量点的控制;外在的牵制功能表现为时间维度对系统整体施加的影响，即无限循环的“四步骤”原则的内部效应，由内向外扩张，显现为系统的外部效应，形成系统的整体运行模式，成为推动系统整体持续发展的动力。

5.1 供给与需求（二）二、生产战略[理解](注：此处考试出题频率较高，属于高频考点，一般容易出单选题、简答题，考点频率★★★)1.生产战略的内涵生产战略是企业所选定的目标市场和产品特点构造其生产系统时所应遵循的指导思想，以及在这种指导思想下的一系列决策、规划及计划。

生产战略作为一种职能战略，其作用在于：在生产领域内取得某种竞争优势以支持企业的经营战略，而不局限于处理和解决生产领域内部的矛盾和问题。

2.生产战略的制约因素(1)企业经营业务方向的制约。

生产消费产品、高技术产品和生产资料的企业对生产战略的要求是不同的，生产战略所处的地位也就不同。

(2)企业经营目标的制约。

企业以业务的增长速度为目标时，因寻求“价格—成本”优势可能会减弱创新优势。

企业以产品开发或提高质量等为经营目标时，可能会削弱对交货期的保障能力。

由于其经营目标的不同，对生产战略也就有重要影响。

(3)企业经营战略的制约。

采用多元化经营战略，或单一产品战略，对生产战略有极大的影响。

前者会因产品缺乏标准化、达不到规模经济等原因而失去成本方面的优势，后者恰好相反。

3.生产战略的决策生产战略的决策由两部分组成：(1)生产系统功能目标决策。

生产系统功能目标决策包括根据用户的需求特性和企业的竞争战略来定义产品的功能，再由产品将这些功能转换为对生产系统的功能目标。

(2)生产系统结构的决策。

生产系统结构的决策是根据既定的系统功能目标和生产系统固有的结构功能特性，进行生产类型的匹配，这种匹配过程是通过调整系统结构与非结构化要素来实现的。

通过以上两方面的步骤，便可实现生产系统对其产品市场竞争优势的保证。

4.生产战略(1)产品战略。

产品战略包括成本领先、别具一格、集中一点等战略。

(2)生产经营一体化战略。

生产经营一体化就是通过组织机构的改造和借助现代信息技术的支撑把产品设计开发、采购供应、加工制造、销售服务、资金策划、成本核算等原来相对独立的管理职能，集成为相互渗透、紧密联系，彼此协调一致的生产经营统一体。

(3)动态联盟战略。

动态联盟是指当企业发现有市场机遇时，不要企图靠自己一个企业的力量去开发新产品以赢得这样的机遇，而应通过社会协作，尽量利用社会上各方面的存量资产，进行有效配置，组成虚拟企业，利用合作的力量，以快速响应市场的需求。

(4)人才战略。

要使企业保持竞争优势，唯一的办法就是要不断进取，不断创新。

要创新，无论是产品创新、技术创新，还是管理创新，都要靠人，靠人的智慧和主动精神，在知识经济时代，人的作用就更加突出了。

5.1 供给与需求（四）四、统计预测技术[识记](注：此处考试出题频率较高，属于高频考点，一般容易出单选题、简答题、论述题，考点频率★★★)统计预测回顾一个时期的数据序列，例如过去一个时期内某件产品的需求，并从这些数据中提取关键细节，例如平均需求和趋势，进而根据这些数据制定未来预测。

统计预测是在大量统计资料的基础上，运用社会、经济、环境统计和数理统计方法研究事物发展变化趋势和方向的预测方法。

1.统计预测的程序统计预测的程序为：(1)确定统计预测目标。

(2)搜集与整理有关历史资料。

(3)确定统计预测方法。

(4)建立预测模式。

(5)进行预测。

(6)分析预测误差。

(7)确定预测值。

2.统计预测技术(1)多因素指数法。

多因素指数法利用与产品潜力紧密相关的假设或统计分析变量，间接地测量市场潜力，这项技术已经用于国内市场调查。

多因素指数分析法的基本步骤：①分析确定要研究的总量指标及影响总量指标的多个因素，并确定多个因素之间的逻辑关系。

②将总量指标表示为多个因素指标的连乘积，并对多个因素指标按照逻辑关系排序，把数量因素排在前面，质量因素排在后面。

③建立指数体系。

④根据统计资料，分别从相对数和绝对值上逐个分析每个因素的变动对总量指标变动的影响方向、程度和绝对值。

(2)类比法。

类比法也叫“比较类推法”，是指由一类事物所具有的某种属性，可以推测与其类似的事物也应具有这种属性的推理方法，其结论必须由实验来检验，类比对象间共有的属性越多，则类比结论的可靠性越大。

在可用数据有限的市场中，估计市场潜力是极其困难的，类比法可以做到。

它可以通过两种方式进行估算：横截面法和时间序列法。

①横截面法。

横截面法通过得到一个国家某产品的已知市场规模，并将它与某些总体经济指标联系起来，如个人平均可支配收入，形成一个比率。

然后把这个比率应用到个人平均可支配收入已知的其他国家，从而得到这个国家的该产品的市场潜力。

横截面法的问题在于假设两个国家有相似的消费模式，如果情况不同，所得到的结论就不准确。

无论如何，如果没有其他可用的数据，那么要想评估可能需求，横截面法是第一步。

②时间序列法。

时间序列法通过假设一个国家在其发展水平与另一个国家相同时，来估算一个国家内的需求。

这种预测技术假设产品的使用经过一个周期，它假设一个国家越不发达，消费量就越少，随着经济的增长，消费量也增加。

时间序列法与横截面法存在的问题是一样的。

二者都是假设两个国家有类似的消费模式。

如果不是这种情况，那么所得结论会不准确。

无论如何，如果没有其他可用的数据，时间序列法也是另一个合理的估算可能需求的方法。

(3)回归分析法。

回归分析法是利用类比的方法来改进所得到的估计值的一种统计技术。

回归分析法是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系，大多表现为相关关系，是一种重要的市场预测方法。

回归分析法的使用也有限制。

例如，当一件产品达到饱和水平时，消费比率就会下降。

这就需要用不同的等式来解释这种关系。

研究人员发现，有些产品不适合用回归分析。

回归分析假定在有数据的国家发现的关系与没有数据的国家发现的关系相同，但很可能并不是这种情况。

回归分析法有多种类型。

依据相关关系中自变量的个数不同分类，可分为一元回归分析法和多元回归分析法;依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为线性回归分析法和非线性回归分析法。

(4)指数平滑法。

①指数平滑法的含义。

指数平滑法是生产预测中常用的一种方法，是一种旨在发现和纠正预测系统错误的技术方法。

指数平滑法兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。

也就是说，指数平滑法是在移动平均法的基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。

其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。

②指数平滑法的计算公式。

指数平滑法可以用以下数学公式表示：Ft+1=Ft+α(Dt-Ft)t=当前时期，则t+1就是下一个时期，t+2就表示t+1后的一个时期，依此类推。

Ft是当前时期的预测值，Ft+1就是下一个时期的预测值，Ft+2则表示Ft+1后的一个时期的预测值，依此类推。

“α”为调整百分比或者平滑系数。

Dt是当前时期的数据，因此，下一时期的预测公式就是当前预测值加上预测误差。

预测误差是通过一个常数乘以现值与预测之间的差计算出来的。

如果这个差值是负数，那么就应该从当前预测中减去调整数。

由于短期内比长时期内更不稳定，所以时期越短，越适合用这项技术。

它可以像运用于需求一样，运用于成本、用量和质量结果方面。

α值为平滑(低α值的)和反应(高α值的)提供了一个平衡，因此α的数值可以由个人选择。

较低的α值会导致更少频率的重新计划库存和生产水平，但是对变化的反应比较慢;较高的α值适用于更快的变化。

③预测过程中可能出现的问题。

对于预测来说，预测过程中可能还存在许多潜在问题：a.不可能预测整个时间序列中的剧烈变化。

b.有些变化的发生是由于企业自身的行为，例如，由于广告战而导致的需求增加，或者由质量控制减少导致需求减少。

c.复杂的预测技术并不能保证预测的成功。

d.简单的技术也许更好，因为预测的结果需要更多的员工了解。

预测必须要尽可能经常地更新，同时也应该包括误差监测系统。