第三章 抽样设计
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高 男 18-29 3 女 4 男 7
中 女 8 男 9
低 合计 女 9 40 （20%）
30-40 41-55
56以上 小计 合计
6 6
3 18
5 6
3 18
11 13
6 37
11 13
5 37
13 16
7 45
14 16
6 45
60 （30%） 70 （35%）
30 （15%） 200
第三章 抽样设计 40
系统抽样与简单随机抽样相比，可使中 选个体比较均匀地分布在调研总体中， 尤其当被研究现象的标志变异程度较大， 而在实际工作中又不可能抽选更多的样 本个体时，这种方式更为有效，因此系 统抽样是市场调研中广泛应用的一种抽 样方式。
第三章 抽样设计
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系统抽样也有一定的局限性，表现在： 运用系统抽样的前提是要有调研总体每 个个体的有关材料，特别是按有关标志 排队时，往往需要有较为详细、具体的 相关资料，这是一项很复杂和细致的工 作。
第三章 抽样设计
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（1）独立控制配额抽样。独立控制配额 抽样是根据调研，总体的不同特性，对 具有某个特性的调查样本分别规定单独 分配数额，而不规定必须同时具有两种 或两种以上特性的样本数额。因此，调 查者就有比较大的自由去选择总体中的 样本。
第三章 抽样设计
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例如，在某项调查中，确定样本总数为 180个，可单独选择消费者收人、年龄、 性别三个标准中的一个进行抽样。按独 立控制配额抽样，其各个标准样本配额 比例及配额数如表所示。
第三章 抽样设计
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第三节 概率抽样
概率抽样又称为随机抽样，是对总体中 每一个体都给予平等的抽取机会的抽样。 在概率抽样的条件下，每个个体抽中或 抽不中完全凭机遇，排除了人的主观因 素的影响。概率抽样主要有四种：
第三章 抽样设计
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1、简单随机抽样 简单随机抽样是概率抽样技术中最简单 的一种，它对调研总体不经过任何分组、 排队，完全凭着偶然的机会从中抽取个 体加以调查。
36 （18% ）
74 (37%）
第三章 抽样设计
90（45%）
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从表可以看出，相互控制配额抽样对每 一个控制特性所需分配的样本数都做了 具体规定，调查者必须按规定在总体中 抽取调查个体，由于调查面较广，从而 克服了独立控制配额抽样的缺点，提高 了样本的代表性。
第三章 抽样设计
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4、滚雪球抽样 滚雪球抽样的主要目标是分析调研总体 的稀有特征。
第三章 抽样设计
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抽样选择时，在随机数表中任意选定一行 或一列的数字作为开始数，接着可从上而 下、或从左至右，或以一定间隔（隔行或 隔列）顺序取数，凡编号范围内的数字号 码即为被抽取的样本。如果不是重复抽样， 碰上重复数字应舍掉，直到抽足预定样本 数目为止。在顺序抽取的过程中，遇到比 编号大的数字，应该舍去。
第三章 抽样设计
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当抽选间隔和被调查对象本身的节奏性 （或循环周期）相重合时，就会影响调 查的精度。
第三章 抽样设计
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ห้องสมุดไป่ตู้
3、分层随机抽样 分层随机抽样在市场调查中较多地被采 用，它是先将调查总体的所有个体按某 一重要标志进行分类（组），然后在各 类（组）中采用简单随机抽样或系统抽 样方式抽取样本个体的一种抽样方式。
第三章 抽样设计
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分层抽样的方式一般有等比例抽样与非 等比例抽样两种。 （1）等比例分层抽样。等比例分层抽样 是按各层（或各类型）中的个体数量占 总体数量的比例分配各层的样本数量。
第三章 抽样设计
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例如，某地共有居民20000户，按收人高 低进行分类，其中，高收入居民为4000 户，占总体的20%；中等收人为12000户 ，占总体的60%；低收入为4000户，占 总体的20%。从中抽选200户进行购买力 调查，则各类型应抽取的样本个体数为 ：
第三章 抽样设计
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在滚雪球抽样技术中，通常采用随机方式选 择一组调查对象或个体，在对他们进行调查 后，根据他们所提供的信息或由他们推荐选 择下一组调查对象或个体。这样，通过上一 组选择下一组，像滚雪球一样一波一波地继 续下去，直到调查结束。
第三章 抽样设计
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滚雪球抽样技术的主要目的是分析调研 总体中的稀有特征。例如，在劳务市场 调查有关保姆问题时先访问了七名保姆, 然后请她们再提供其他保姆名单,逐步扩 大到近百名通过对这些保姆的调查对保 姆的源地、从事工作的性质经济状况等 有了比较全面的掌握。
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3、配额抽样 配额抽样是按照一定标准，分配样本数 额，然后在规定数额内由调查人员任意 抽选样本的一种抽样方法。
第三章 抽样设计
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配额抽样是非概率抽样中最流行的一种 。运用配额抽样技术进行抽样，要按照 一定标准分配样本数额，并在规定数额 内由调查人员任意抽选样本。
第三章 抽样设计
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按照配额的要求不同，配额抽样可分为 独立控制配额抽样和相互控制配额抽样 两大类。
第三章 抽样设计 33
例如，现在要从80户居民中抽取10户进 行收入调查，先将80户居民从1到80进行 编号，然后假设从随机数表中第一行的 第五列开始自左向右、自上而下取样， 那么顺序取得的样本号为： 74、 13、 45、 2、 67、42、 15、 57、 80、04。 由于92 和90大于80， 20出现重复，只能用一次， 故92、90、第二个20舍弃不用。
第三章 抽样设计 10
1、任意抽样 任意抽样又称为便利抽样法。它是调查 人员按工作的方便，随意抽选样本的一 种抽样方法。运用任意抽样技术进行抽 样，一般由调研人员从工作方便出发， 在调研对象范围内随意抽选一定数量的 样本进行调查。“街头拦人法”和“空 间抽样法”是任意抽样的两种最常见的 方法。
第三章 抽样设计 11
（一）抽样方案设计的基本内容 1、确定抽样调查的目的； 2、确定调查对象（总体）的范围的抽样单位； 3、确定抽取样本的方法； 4、确定必要的样本量； 5、对主要抽样指标的精度提出要求； 6、确定总体目标量的估算方法； 7、制订实施总体方案的办法和步骤。
第三章 抽样设计 6
（二）抽样方案设计的主要程序
第三章 抽样设计
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在排队的基础上，还要计算抽选距离（间 隔），计算公式为： 抽选距离＝N/n 确定抽选距离之后，可以采用简单随机抽样 方式，从第一段距离中抽取第一个个体，为 简化工作并防止出现某种系统性偏差，也可 以从距离的1/2处抽取第一个个体，并按抽选 距离继续抽选余下的个体，直到抽够为止。
第三章 抽样设计
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抽样调查分为概率抽样和非概率抽样两 类，通常我们所说的抽样调查，如果未 加限定，大多指概率抽样调查。
第三章 抽样设计
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二、抽样调查的特点
抽样调查方法的特点具体表现在如下几 个方面： 第一、时间短、收效快。 第二、质量高、可信程度好。 第三、费用省、易推广。
第三章 抽样设计
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三、抽样方案设计
第三章 抽样设计 34
简单随机抽样的优点是方法简单，当调 研总体名单完整时，可直接从中随机抽 取样本，由于抽取概率相同，计算抽样 误差及对总体指标加以推断比较方便。 尽管简单随机抽样在理论上是最符合随 机原则的，但在实际应用中则有一定的 局限性，表现在：
第三章 抽样设计
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采用简单随机抽样，一般必须对总体各个体加 以编号，而实际所需调查的总体往往是十分庞 大的，个体非常多，逐一编号几乎是不可能的。 对于某些事物无法适用简单随机抽样，例如， 对连续不断生产的大量产品进行质量检验，就 不能对全部产品进行编号抽样。 当调研总体的标志变异程度较大时，简单随机 抽样的代表性就不如经过分组后再抽样的代表 性高。
2、判断抽样 判断抽样又称为目的抽样法。这是一种 根据调查人员的经验或某些有见解的专 家选定样本的抽样方法。
第三章 抽样设计
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判断抽样方法是凭调查人员的主观意愿 、经验和知识，从总体中选择具有典型 代表性的样本作为调查对象的一种抽样 方法。这种方法在我国市场调研中得到 了广泛的运用。
第三章 抽样设计
建立抽样框 确定调查总体 选择调查样 本 实施调查
测算结果
第三章 抽样设计
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确定调查总体，即明确调查的全部对象 及其范围。 抽样框是指供抽样所用的所有被调查对 象的详细名单。 抽样框确定之后，还要确定具体的抽样 方法，例如，是选择纯随机抽样、分层 抽样，系统抽样还是整群抽样等等。
第三章 抽样设计 8
第三章 抽样设计
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年龄
人数
性别 男 女
人数 100 100
收入 高 中 低
人数 36 74 90 200
18-29
30-40 41-55 56以上 合计
40
60 70 30 200
合计
200
合计
第三章 抽样设计
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从表可以看出，对年龄、性别、收人三个 控制特性分别规定了样本数额，而没有规 定三者之间的关系。 因此，在调查人员具体抽样时，抽选不同 收入段消费者，并不需要顾及年龄和性别 标准。同样，在抽选不同年龄或性别的消 费者时，也不必顾及其他两个控制特性。
第三章 抽样设计
第一节 抽样调查的基本思想 第二节 非概率抽样 第三节 概率抽样 第四节 抽样误差及其测定 第五节 抽样数目的确定与总体资料的推 算
第三章 抽样设计
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第一节 抽样调查的基本思想
抽样调查的概念 抽样调查的特点 抽样方案设计
第三章 抽样设计
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一、抽样调查的概念
抽样调查也称样本调查。它是按照随机 原则，从研究总体的所有单位中，抽取 部分单位作为样本，然后以样本的观测 或调查结果对总体的数量特征作出具有 一定可靠程度和精确度的估计或推断的 一种调查方法。