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主要内容
一、相对数的概念 二、相对数使用时应注意的问题 三、分类资料的统计
主要内容
一、相对数的概念 二、相对数使用时应注意的问题 三、分类资料的统计
相对数的引入
例：某病用A法治疗100人，有效80人；B法治疗 150人，有效100人。若仅用绝对数80人和100人比 较会得到B法比A法好的错误结论。 在比较两法的疗效，使计数资料具有可比性， 将原始的两个资料（绝对数）之比所得指标统称为 相对数（relative number）。
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相对数使用应注意的问题
• 要注意资料的可比性
• 影响率或构成比变化的因素很多，除了研究因素外， 其余影响因素应尽可能相同或相近，即在相同条件 下比较才有意义
– 观察对象、研究方法、观察时间、地区和民族等因素应 相同或相近。这些因素须在设计或分析阶段很好地控制。
– 其它对观察结果有影响的因素在比较的各组内部构成是 否相同。否则只比分组比较，或进行标准化
相对数种类
• 比（ratio） • 构成比（proportion） • 率（rate）
比（ratio）
• 两个变量之比
A指标 R= B指标
• 可以是性质相同的两个指标
– 两个地区相同时期内某病新发病例数之比
– 也可以是性质不相同的两个指标之比
• 性别比，货物/销售人员比、人口密度等 • 两者的比值须有专业意义，不能任意求两个指标之比值
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构成比（proportion）
• 部分占总体的比例 • … 构成比的分子是分母的一部分，所以其取 值必在0与1之间，各部分的构成比之和应 当为1
Hale Waihona Puke 11率（rate）某个时期内某事件发生的频率或强度 具有时间概念的比，实际上可以和物理中速率的 定义相对照
某时期内发生某事件的观察单位数 率 该时期开始时暴露的观察单位数
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称为率，实为比(ratio)的指标
• 分子与分母不是同一范畴
– 婴儿死亡率（某年不足一岁死亡婴儿数/同年活产数）
• 分子可重复计数
– 计算某地区某年内流感发病率
• 这两种情况的“率”，不能直接用后面介绍的有 关率的统计推断方法作差别的假设检验，也不能 简单地进行可信区间的计算。此类问题可用计算 统计学方法来解决推断问题，也可按其概率分布 规律来进行建模
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二、相对数使用时应注意的问题
率的误用
• 由于传统原因，医学中有许多指标也会被称为 “率”，他们实际上并不符合率的定义，因此不 能使用和率有关的统计推断方法来进行分析… 名称 为率，实质为构成比的指标。
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率的误用（举例）
• 横断面调查中常可得出某人群某病患病率，是对 人群中该病患者比例的描述，静态 • 类似还有入院诊断符合率、艾滋病知识知晓率、 低体重儿发生率。其特点也是分子是分母的一部 分，它们也是相应概率的估计值，可以用以后介 绍的方法计算其可信区间和进行差别的假设检验
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相对数使用应注意的问题
• 要注意使用率的标准化
–除研究因素外的其他影响因素在各组的内部构 成不相同 –如比较两地区总死亡率时，两组资料年龄、性 别构成不同，只能比较分性别、分年龄的率或 标准化率
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流行病学中常用的比
• 相对危险度（RR，Relative Risk） • 两个率之比
P R= 1 P2
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流行病学中常用的比
• 比值比/优势比（Odds Ratio）
– Odds：某事件发生（存在）与不发生之比。反映了两 种结局出现的概率差异（优势）
• OR：两种情况下的优势之比
–两个比的“比”，不太好解释，大多数情况下人们希 望能够将优势比按照相对危险度的含义来解释 – 当所关注的事件发生概率比较小时（<0.1），优势比 可作为相对危险度的近似
• 安全期：50 • 避孕套：30 • 子宫环：10 • 药物及其他：10
30 / 100,000 = 万分之三 10 / 10000 = 千分之一 时间跨 度相同
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相对数使用应注意的问题
• 计算相对数时分母不宜过小
• 除 … 非公认结局的事件，否则只有一两例的 样本并不能说明什么问题
– 某医师用组织埋藏法治疗两例视网膜炎患者， 一例有效，有效率50%
失败人数 （3） 78 39 9 126
失败人数比（%） 失败率（%） （4） （5） 61.9 30.6 31.0 44.8 7.1 52.9 100.0 35.1
原因：分母差异，初期暴露人数 另外：观察时间？
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相对数使用应注意的问题
• 不要把构成比与率相混淆
–如：临床上观察到100例避孕失败
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相对数使用应注意的问题
• 不要把构成比与率相混淆
– （地铁时代报新闻）清华大学今年的研究结 果表明，黑车行驶在路上的事故率为50%以 上，而粉色和白色车的事故率则最小。
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相对数使用应注意的问题
已婚育龄妇女不同情况下放环失败率的比较
放环情况 （1） 人工流产后 月经后 哺乳期 合 计
放环人数 （2） 255 87 17 359
分类资料的统计分析
邹宇量 武汉大学公共卫生学院
变量类型
变量类型
定量变量 分类变量 无序：二项 多项
变量值表现
数值的大小 定性（不相容的 类别） 对立的两类 不相容的多类
例
身高、血压、红细胞数
疗效：治愈、未愈 血型：A、B、AB、O
有序（等级） 类间有程度差别
疗效：治愈、显效、好 转、无效
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• 此类资料的整理常常先将研究对象按其性 质或特征分类，再分别计数每一类的例数， 常用率、构成比、相对比等指标来进行统 计描述
严格意义上的率：按上式计算，率的分子也应是分母的 一部分，故其取值也应在0到1之间变动
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实际应用中的率
• 真正意义的率：
– 死亡率－死亡人数与手术人数之比（死亡率） – 术后出院肝癌病人在5年内因肝癌死亡人数与 观察满5年的人数之比（5年生存/死亡率）等
• 需 … 观察一段时间后才能得出，它们也是相 应概率的估计值，可以用以后介绍的方法 计算其可信区间和进行差别的假设检验
– 某医院治愈了一例AIDS
• 以前的千万个未治愈病例在共同提供信息
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相对数使用应注意的问题
• 计算相对数时分母不宜过小-Ⅱ
– 但动物实验时，可以通过周密设计，严格控制 实验条件，例如某毒理实验，每组用 10只纯种 小鼠也可以了
• 分母到底多大才可以？ • 要根据研究目的、研究设计、研究指标而 定！