–阳性预测值也会随着该疾病患病率的下降而下 降。 检查结果阳性的人占实际患有该病的 人群的比例称为阳性预测值。
筛检方法的灵敏度和特异度与阳 性预测值的关系
假设在患病率为10%的某社区人群筛检1000 人，筛检方法1的灵敏度和特异度均为90% ；筛检方法2灵敏度为70%，特异度为90%； 筛检方法3的灵敏度为90%，特异度为70%。 请分别计算三种筛检方法在该人群的阳性 预测值。
最低标准——疾病方面
对所筛检的疾病或状态的预防效果及其副 作用有清楚的认识。
最低标准——疾病方面
清楚所筛检疾病或状态的自然史，所筛检 疾病应有可识别的早期临床症状或体征， 且有足够长的领先时间实施筛检。
领先时间是指通过筛检试验，在慢性病 自然史的早期阶段，如症状出现前，提 前作出诊断，从而赢得提早治疗的时间。
筛检方法3
病例数：1000Х10%=100 非病例数：1000-100=900 真阳性数：100Х90%=90 假阳性数：900-900Х70%=270 阳性预测值：90/(90+270)=25%
灵敏度90%,特异度70%
病例
阳性 阴性 合计 90 10 100
非病例 合计
270 630 900 360 640 1000
筛检方法1
灵敏度和特异度均为90% 病例 非病例 合计
阳性
阴性 合计
90
9000 100
90
810 900
180
9810 1000
病例数：1000Х10%=100 非病例数：1000-100=900 真阳性数：100Х90%=90 假阳性数：900-900Х90%=90 阳性预测值：90/（90+90） =50%
最低标准——筛检试验方面
筛检方法的不同灵敏度和特异度带来的不良结 果：
假阴性结果 的后果
给受筛检者错误的 安全感
可能引起医疗法律纠纷
所筛检的疾病或状态必须是严重的（即有 较高的死亡率或发病率）。 ——避免出现 过多假阳性结果。
对于任何己限定灵敏度和特异度的检查方法，假 阳性和假阴性结果的数量与目标人群中该疾病的 患病率有关。该疾病为常见疾病则假阴性结果会 比较多;该疾病比较少见，则假阳性结果会比较多。
假设使用灵敏度和特异度均为80%的某筛 检方法分别在患病率为10%和1%的1000人中开 展筛检，请分别计算假阳性和假阴性结果。
学习目的
列举确定疾病筛检项目时需遵循的最低标准 讨论确定筛检的频率 学会确定一次筛检所包括的项目 明确以定期健康检查取代每年全面体格检查 列举实施筛检的基本程序 列举并讨论异常筛检结果的处理原则 列举不适宜的筛检技术
本章主要内容
在临床场所如何确定合适的疾病进行筛检 ？ 什么疾病应该进行筛检？ 如何确定筛检频率？ 所有对象是否都要接受同样项目和频度的 检查？ 筛检的项目是否越全面越好？
筛检方法2
病例数：1000Х10%=100 非病例数：1000-100=900 真阳性数：100Х70%=70 假阳性数：900-900Х90%=90 阳性预测值： 70/(70+90)=43.75%
灵敏度70%,特异度90% 病例 阳性 阴性 合计 70 30 100 非病例 90 810 900 合计 160 840 1000
说明在有阳性检查结果的人群中仅有0.89%会在进一步检 查中发现确实患有该疾病。其他人则均为假阳性结果。
最低标准——筛检试验方面
筛检方法的不同灵敏度和特异性带来的不良结 果：
假阳性结果 的后果
个体将承受很大 心灵创伤
卫生系统要额外提供 足够的设施和人力以 确诊真正患有该疾病者
个人、单位或保险公司 要为这些服务花费买单
最低标准——筛检试验方面
筛检方法或程序的灵敏度和特异度
–患病人群被遗漏(假阴性)可降低筛检方法的灵 敏度 –健康人群被错误地认为患有疾病(假阳性)可降 低筛检方法的特异度
最低标准——筛检试验方面
筛检方法或程序的灵敏度和特异度 如果筛检方法的敏感性（灵敏度）下降， 阳性预测值比例仅轻微下降，但特异性（ 特异度）下降，则阳性预测值下降非常明 显。
预防医学
第十四章
疾病的早期发现
和第二级预防的实施
案例
• 某女，48岁，某国际公司高级管理人员，硕士研 究生，36岁时离异，有城镇医疗职工保险和商业 保险，曾经罹患甲型病毒性肝炎，父母无慢性病 史，在从事普通工作时喜欢瑜伽，游泳，但近些 年因工作繁忙，运动减少，工作应酬每周五次饮 酒，每次一斤以上红酒，无吸烟史，近年来体检 结果：血压130/88mmHg，BMI=22，低密度脂 蛋白胆固醇略高。 请问：作为一名医生，如何为该 女士确定适宜的 筛检项目？筛检项目的检查相隔多久为宜？
通过上面的实例可以看出，当筛检方法的 灵敏度从90%下降到70%（特异度均为90%） 时，阳性预测值从50%下降到43.75% 而当特异度从90%下降到70%（灵敏度均为 90%）时，阳性预测值从50%下降到25%。
阳性预测值与疾病患病率的关系
若使用上述筛检方法1在患病率为1/1000的目标人群中进 行该病的筛检，阳性预测值为多少？ 病例数=1000Х1/1000=1 非病例数=1000-1=999 真阳性数：1Х90%=0.9 假阳性数：999-999Х90%=99.9 阳性预测值：0.9/(0.9+99.9)=0.89%
第一节 疾病筛检计划的制定
确定疾病筛检项目时需遵循的最低标准 确定筛检的频率 确定一次筛检所包括的项目 以定期健康检查取代每年全面体格检查 实施筛检的基本程序
一、确定疾病筛检项目时需遵循的 最低标准
疾病方面 筛检试验方面 医疾病方面
患病率为10%的计算结果
病例
阳性 80
非病例
180
合计
260
阴性
合计
20
100
720
900
740
1000
患病率为10%：假阳性人数为180，假阴性人数为 20
患病率为1%的计算结果
病例
阳性 8
非病例
198
合计
206
阴性
合计
2
10
792
990
794
1000
患病率为1%：假阳性人数为198，假阴性人数为2