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六西格玛培训课程


1990
▪ Robert Galvin任命Mikel Harry建立和领导摩托罗拉Six Sigma Research Institute。
▪ 其使命是建立可用于多种行业的六西格玛实施战略, 实施纲 领和高级统计工具。
பைடு நூலகம்
6 Sigma 发展里程碑
1999-2003 1996-98 1994-96
6 Sigma 进入财务、教育、政府领域 6 Sigma 进入化工、医疗与服务领域 在GE 与 Allied Signal 制造领域得以广泛应用
Percent 好
99.99966% 99.99946% 99.99915% 99.99866% 99.9979% 99.9968% 99.9952% 99.9928% 99.9892% 99.984% 99.977% 99.966% 99.952% 99.931% 99.90% 99.87% 99.81% 99.74% 99.65% 99.53% 99.38% 99.18% 98.9% 98.6% 98.2% 97.7% 97.1% 96.4% 95.5% 94.5% 93.3%
4 六西格玛项目收益与财务核算 5 6 Sigma 工具应用概述
1
什么是 6 Sigma?
6 Sigma 起源
1979
“摩托罗拉的真正问题是我们的质量太差了!”
Art Sundry (前摩托罗拉高级执行官) 来源: “6 Sigma”, Mikel Harry and Richard Schroeder
不良质量成本(COPQ) - 案例分析
下述案例中,由于第一次做得不正确,会带来什么样的额外成本?
- 我订购了一件自取的…,但是当我到家时才发现他们忘记了 一个小件。我特别愤怒, 通过电话向商家发泄我的愤怒。
若你是商家,你会如何处理?
不良质量成本(COPQ) - 案例分析
- 出乎我意料的是,我没有听到任何的辩解与核实,而是诚恳 的道歉,并且安排把落下的小件送到家里。
高 σ = 变差较小 = 缺陷较少 = 绩效较好
下规范限 (LSL)
6 σ 过程
上规范限 (USL)
过程 Sigma 水平
在过程中心与最近的规范限间可以容纳的标准差的数量
LSL
USL
缺陷
µ
过程 Sigma 水平
6 σ 过程能力:过程中心与最近规范限间可以容纳 6 个标准 差
LSL
Target
USL
4. Pizza破损
过程输出单位: 送货单 单位缺陷机会: 4
若交付 200 订单, 不正确的订单 = 5 冷 pizzas = 2 迟到 = 10 破损 = 0
单位缺陷 = (5 + 2 + 10 + 0) / 200 = 0.085
每机会缺陷 = 0.085/4 = 0.02125
每百万机会缺陷 = 0.02125 x 106 = 21,250
什么是 “Sigma”?
- 西格玛(希腊字母)是衡量数据均值离散程度的统计参数, 即标准偏差的符号。
- 在六西格玛项目中, 它用于代表过程产生无缺陷产品能力的 指标, “缺陷”是任何导致客户不满意的错误。
- 水平越高,过程生产缺陷产品的可能性就越低,随着西格玛 水平的提高,成本降低,周期缩短,客户满意度升高。
Seagate…
Motorola
87 …
GE AlliedSignal
90 92 94 96 98 00 onwards
6 Sigma 的不断完善
1987 1992 1995 2000
Motorola AlliedSignal
- 减少缺陷 - 制造过程
- 操作优化 - 非制造过程应用
General Electric
“6 Sigma”, Mikel Harry and Richard Schroeder
利润 COPQ 成本
价格压力下的不同反应
价格
竞争使价格愈来愈低
B A: 降低成本
C B: 降低利润 C: 降低 COPQ
A
6 Sigma 赚取更多的利润
US$60 产品销售价格 利润率 COPQ
制造成本 运行成本 管理成本 原材料成本 6 Sigma 降低成本,赢取更高利润率。
源自: “6 Sigma”, Mikel Harry and Richard Schroeder
5 (233dpm)
6 Sigma
(3.4dpm)
为什么导入 6 Sigma?
Q: 获得6Sigma的质量水平是导入6 Sigma 的目标?
与某些认识相反,6 Sigma 的目标不是达到 6 Sigma 的质 量水平。6 Sigma 是提高收益,而提高质量与效率只是6 Sigma的直接附属产物.
6 SIGMA 导入培训
Presented by : 张涛
课程目的
6 Sigma 目的及其方法理解. 如何实施 6 Sigma. 如何利用 6 Sigma 方法帮助组织业务改进. 理解 DMAIC 过程. 案例展示
课程目录
1 什么是 6 Sigma?
2 6 Sigma 实施
3 6 Sigma 方法 – DMAIC 过程
过程的水平
2
308,538
69.2%
3
66,807
93.3%
无竞争力
4
6,210
99.4%
平均竞争力
5
233
6
3.4
99.98% 99.9997%
世界级公司
源自 “Six Sigma”, Mikel Harry and Richard Schroeder
6σ有多好?
过程Sigma计算 (离散数据)
3 Sigma 水平能力可以接受?
例: GE 塑料制品 6 Sigma 项目实施之前 95% 一次生产通过率
返工:3 百万磅/周.
90% OTD …… 迟到:1 次/ 30 分钟.
98% 发票准确率 ……. 错误:1 个发票/ 3小时.
98% 生产能力利用率 …….. 丧失2千万磅.
95% 会议准时率 (5% ,推迟 10-minute) 损失:1,000 工作时/天.
1. 确定适当的过程输出单位。 2. 定义缺陷。 3. 定义缺陷“机会”数量。 4. 统计单位数量与缺陷数量。 5. 计算“单位缺陷”与“百万机会缺陷”。 6. 计算Sigma水平数。
过程Sigma计算 (离散数据)
例: Pizza 送货上门.
缺陷定义 :
1. 订单不正确
2. 迟送到
3. 冷 pizza
价格压力
利润率 COPQ 制造成本 运行成本 管理成本 原材料成本
变差和不良质量成本(COPQ)
不能一次生产合格品的代价
活动1
活动2
活动3
返工
返工
返工
再检
再检
再检
重新安排生产计划
补偿服务
失去客户忠诚
改进措施
额外的处理
事后会议
一般公司的不良质量成本(COPQ)
4 - 8% 的销售额
直接损失
• 返工 • 再检
20 - 25 % 的销售额
提高利润的机会
间接损失
• 成本增加 • 临时会议 • 补偿服务 • 改进措施 • 失去客户的忠诚 • 更长的生产周期
1980年代
▪ 在Mikel Harry 的领导下, Government Electronics Group 将统计分析运用到问题解决上并取得了巨大成功。
▪ Mikel Harry开始着手建立一套运用统计工具来解决问题 的方法体系. 他的所有成果都写入一本叫做“The Strategic Vision for Accelerating Six Sigma Within Motorola.”的著作里。
6 Sigma 可以做什么?
改进绩效: 降低缺陷、整合/ 控制过程、改进顾客满意度
6 Sigma 可以做什么?
降低成本: 改进效率、减少浪费、降低不良质 量成本。
6 Sigma 改进数字:improve the bottom line: GE: 2000年一年应用6 Sigma带来$30亿收益 Honeywell: 仅一年就节余$6亿 Dow Chemical: 仅一季度获益$2千5百万
过程变差
输入
过程
输出
- 所有业务都是多个过程相互交叉的系统。 - 所有过程都存有变差。 - 过程中的变差导致过程输出变差。 - 了解和减少过程变差是提高过程能力的关键。
过程输出变差测量
5
57
57
分布曲线
1 3 5 µ 7 9 11
均值 (µ ) : 位置变化 标准差 () : 分布变化
过程输出变差测量
通用电气 ▪ 运作利润实现了40%的增长。 ▪ 为强有力的竞争力建立了坚实的领导基础。
什么是 6 Sigma?
方法:
一种应用测量手段和 统计分析技术,进行 过程、服务与产品改 进的方法。
什么是 6 Sigma?
企业哲学:
一种强调顾客第一 的原则。
什么是 6 Sigma?
管理体系:
一种企业文化、过程模式与绩效改善的综合体系。
过程 sigma 水平= 3.5
Sigma
6 5.9 5.8 5.7 5.6 5.5 5.4 5.3 5.2 5.1 5 4.9 4.8 4.7 4.6 4.5 4.4 4.3 4.2 4.1 4 3.9 3.8 3.7 3.6 3.5 3.4 3.3 3.2 3.1 3
DPMO
3.4 5.4 8.5 13 21 32 48 72 108 159 233 337 483 687 968 1,350 1,866 2,555 3,467 4,661 6,210 8,198 10,724 13,903 17,864 22,750 28,716 35,930 44,565 54,799 66,807
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