产业经济 山东财政学院学报(双月刊) 2010年第4期(总第108期)低碳经济:中国的责任与未来陈子曦 罗 霄(四川大学,四川成都 610065)[摘 要]发展低碳经济是应对全球气候变化的主要途径,也是中国转变发展方式,促进国民经济健康稳步发展的重要保障。
我们通过对1990~2008年GDP 和能源消费历史数据的计算,得出我国经济增长对能源消费的依赖程度;通过对2010~2020年我国能源消耗中碳排放量、GD P 、能耗和森林固碳量等的计算,预测出如果我国继续坚持目前 三高一低 的生产方式,到2020年的碳赤字将急剧增大,这意味着我国的生态碳汇能力的增长速度将远远低于碳排放增长的速度,这将成为应对气候突变危机,实现发展方式转变的消极影响因素。
由此得出结论:中国必须大力发展低碳经济,并提出相应的对策和建议。
[关键词]低碳经济;碳汇;碳源[中图分类号]F061.5 [文献标识码]A[文章编号]1008-2670(2010)04-0016-06[收稿日期]2010-07-07[基金项目]国家社科基金重大招标项目 我国生态文明发展战略及其区域实现研究 (07&ZD019);四川省社科基金重大招标项目 长江上游生态屏障系列研究 。
[作者简介]陈子曦,男,四川自贡人,四川大学经济学院博士研究生,研究方向:区域经济;罗霄,女,四川富顺人,四川大学经济学院硕士研究生,研究方向:区域经济规划。
造成温室效应的气体包括二氧化碳(CO 2)、甲烷(C H 4)、一氧化二氮(N 2O )和含氯氟烃(CFC ),其危害比重分别是69.6%、12.4%、15.8%和2.2%。
温室气体主要来源于能源消耗(13%)、农业生产(16%)、工业生产(21%)、建筑(20%)、交通(27%)和废物排放(3%),世界各国都在为解决气候问题而努力:从 京都议定书 到 巴厘岛路线图 ,再到哥本哈根,应对全球气候突变,走低碳经济之路已经成为全人类的共识。
一、低碳经济理论综述低碳经济在Google 学术引擎上的搜索截止到2010年5月有63500项,在CNK I 中的搜索截止到2010年5月共有2824篇,它们主要从以下几个方面对低碳经济进行了研究:第一,低碳经济的内涵。
国家环保总局副局长吴晓青[1]认为低碳经济的核心内容就是要研究低碳技术、开发低碳产品、利用低碳能源。
国内较早研究低碳经济的学者庄阳贵[2]认为低碳经济的实质是能源效率和清洁能源结构问题,核心是能源技术创新和制度创新,目标是减缓气候变化和促进人类的可持续发展。
第二,西方发达国家发展低碳经济的经验和做法。
如 意大利的低碳经济发展政策 (姚良军、孙成永,2007)[3]介绍了意大利的 绿色证书 和 白色证书 制度, 英国实行低碳经济能源政策 (靳志勇,2003)[4]介绍了国外低碳经济的发展模式。
第三,研究和探讨我国低碳经济的发展模式。
付允等[5]从宏观、中观和微观三个层次论证了低碳经济发展模式的发展方向、方式和方法,庄贵阳[2]、张坤民[6]等也做了相关论述。
第四,低碳经济与相关范畴的关系。
如辛章平、张银太[7],赵其国、钱海燕[8]等,都发表了自己的看法。
二、我国低碳经济的主要特征在过去传统工业化道路背景下,我国 三高一低 即高投入、高能耗、高污染、低效益的企业占多数,经济增长方式较为粗放。
我国能源消耗总量在16世界上的比重已大大超过经济增长总量在世界上的比重。
以2007年为例,有研究指出,2007年我国消费煤炭约23亿吨,碳基燃料排放的二氧化碳达到54.3亿吨,居全球第二。
当年,我国每建成1平方米的房屋,约释放出0.8吨二氧化碳;每生产1度电,要释放1公斤二氧化碳;每燃烧1升汽油,要释放出2.2公斤二氧化碳。
这些数字表明,中国的能源消费处于 高碳消耗 状态,加上中国的化石能源占总能源数量的92%,其中煤炭占68%,电力生产中的78%依赖燃煤发电,而能源、汽车、钢铁、交通、化工、建材等六大高耗能产业的加速发展,就使得中国成为 高碳经济 的典型代表,其主要特征表现为以下五个方面: 碳排放:总量大、工业主导型; 能源消费:以煤为主、 高碳 型; 产业结构:工业为主、高能耗、产业比重大; 科技能力:整体技术水平不高、能源资源利用效率较低; 外贸出口:加工贸易型、转移排放程度高。
三、模型方法本文构建模型主要由两方面构成。
一方面,从国家经济发展角度出发,通过模型实证分析经济发展与能源消耗的关系,并在此基础上估算2010~ 2020年我国的能源消耗量和由能源消耗引起的CO2排放量。
另一方面,由于森林是最大的具有碳汇功能的生态系统,本文试图通过历年国内森林的产量估算2010~2020年的森林产量,并以此为依据估算森林的碳汇能力。
最后,对照碳排放量和固碳量,分析我国的低碳经济发展路径。
(一)GDP与能源消费的实证分析1.指标选取经济发展指标以1990年不变价格GDP表示,能源包括煤炭、天然气和油料,分别用COAL、GAS、OI L 表示,样本期间为1990~2007年,使用软件为Ev i w s6.0,数据来源于1990~2008年 中国统计年鉴 。
2.实证分析(1)单位根检验对于时间序列数据之间的回归,要求变量具有平稳性,这一性质通过单位根检验来验证。
本文采用的方法为Aug m ented D ickey-Fu ller单位根检验,对四个变量分别进行检验,发现GDP、COAL、GAS、O I L四个变量在水平和一阶差分形式下均存在单位根,不具平稳性,需要进一步做协整检验。
(2)协整检验利用Johnsen协整检验的方法,对GDP、COAL、GAS、O I L四个变量做协整检验,结果如下:表1U nrestr i cted Co i ntegrati on R ank T est(T race)原假设T race0.05协整向量个数E i genv al ue Statisti c Criti ca lV a l ue P rob.**00.97059793.0370047.856130.0000拒绝不超过1个0.77798636.6106829.797070.0070拒绝不超过2个0.50113612.5304715.494710.1332接受不超过3个0.0839941.4037113.8414660.2361接受表2U nrestricted Co i ntegrati on R ank T est(M ax i m um E i genva l ue)原假设M a x-E i gen0.05协整向量个数E i genv al ue Statisti c Criti ca lV a l ue P rob.**00.85107532.3732827.584340.0112拒绝不超过1个0.79983927.3467221.131620.0059拒绝不超过2个0.48130611.1595014.264600.1464接受不超过3个0.1171852.1188653.8414660.1455接受 上述结果表明在5%显著性水平下,四个变量之间存在两个协整向量。
其中一个为:COAL=88.25976GA S-3.989059GDP+18.56846O IL可见,四个变量之间长期均衡关系是成立的。
(3)GDP与M、T、S之间的G ranger因果关系检验为了考察变量之间的关系,同时避免用相关系数判断时产生的错误结论,常常采用Granger因果关系检验方法,检验影响因素是否为引起经济发展水平GDP变化的原因(检验结果见表3)。
由表3的数据我们可以了解到:煤炭、天然气与GDP的G ranger 因果检验的概率大于0.05,拒绝原假设,因此它们之间存在着因果关系;油料与GDP的G ranger因果检验的概率小于0.05,接受原假设,油料和GDP之间不存在着因果关系。
表3GD P与S、T、M之间的G ranger因果关系检验原假设观测数滞后期F统计量P值结论O I L不是GDP的G ra nger原因1720.897480.4333拒绝原假设GAS不是GDP的G ra nger原因1724.398930.0369接受原假设C OAL不是GDP的G ra nger原因1723.409070.0672拒绝原假设 可见,石油和煤炭是经济增长的Granger原因,但天然气不是经济增长G ranger原因。
(4)经济增长与能源的长期均衡方程由于天然气不是经济增长Granger原因,因此在经济增长与能源的方程中,排除掉天然气这一变量,进而考察GDP同COAL、O I L之间的长期关系是否存在。
为了建立三个变量之间的方程,本文按照上文的协整检验方法,考察了这三个变量间是否存在协整关系。
结果如下:17表4U nrestricted Co i ntegrati on R ank T est(T race)原假设T race0.05协整向量个数E i genva l ue Statist i c Criti cal V al ue P ro b.**00.71474337.3816229.797070.0055拒绝不超过1个0.50516616.0574215.494710.0411拒绝不超过2个0.2141764.0973713.8414660.0429拒绝此种方法验证了存在3个协整向量。
表5U nrestr icted Co integ ra ti on R ank T est(M ax i m u m E i genva l ue)原假设M a x-E i ge n0.05协整向量个数E i genva l ue Statist i c Criti cal V al ue P ro b.** 0个0.71474321.3242021.131620.0470拒绝不超过1个0.50516611.9600514.264600.1122接受不超过2个0.2141764.0973713.8414660.0429拒绝说明验证了存在1个协整向量。
其中一个协整关系表达为:COAL=6.279005GDP-27.18301O I L可见三个变量之间也存在长期均衡关系,可以建立回归方程。
运用最小二乘法进行回归,得到该回归方程:GD P=-117748.1+3.589014O I L+0.989824COAL(1)t=(-10.75970)(4.643783)(3.890629)P=(0.0000)(0.0003)(0.0013)R2=0.971950 调整的R2=0.968444F-statistic=277.2054Durbin-W atson stat=0.704532各项回归值均通过了5%水平下的显著性检验;调整的R2为0.968444,拟合优度较高;F-statistic 值为277.2054,通过了联合假设检验;Durbin-W atson sta t为0.704532,不能排除自相关。