2 方差分析 Analysis of Variance ANOVA
例1---完全随机设计（单因素） complete random design
患某种肿瘤的大白鼠接受不同实验处理后(对照 未服药；服抗癌A药；服抗癌B药；服抗癌C药)， 2周后体内存活的肿瘤细胞数如表所示，比较不 同实验处理后的平均存活肿瘤细胞数是否有差 异。
方差分析表，可以看出 F=635.586，P=0.000。 可以认为4个组存活肿 瘤细胞数不完全相同。
Multiple Comparisons
依次将四个组作为参 照，其余三个组分别 和他进行检验，可见1 和2间无统计学差异， 其余两两有统计学差 异。
EDIT菜单 Undo，撤销 Redo，重复 Cut，剪切 Copy，复制 Paste，粘贴 Paste Variable，粘贴变量名 Clear，清除 Find，寻找 Option，选项
VIEW菜单 Status Bar状态条 Toolbars工具条 Fonts字体 Grid Lines格线 Value Labels值标签
SPSS的5个基本窗口
数据编辑窗口（SPSS Data Editor） 结果管理窗口（SPSS Output Views） 草稿结果窗口（SPSS Draft Viewer） 语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor） 脚本窗口（SPSS Script Editor）
利用SPSS进行数据分析的一般步骤
Paired Samples Correlations N Pair 1 sitting & prone 10 Correlation .873 Sig . .001
配对t检验的结果。
Paired Samples Test Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper -3.213 7.213
建立SPSS数 据文件 数据的加工整理
定义SPSS数据文件的结构
录入修改保存SPSS数据
统计分析
解释分析结果
SPSS 实战演习
SPSS exercises
一、均数间的比较 Comparison between means
1 t-检验 T-test
例1---配对t检验 paired t-test
FILE菜单
New，新文件 Open，打开 Open Database，打开数据库 Read Text Data，读取文本数据 Save，保存 Save As，另存为 Mark File Read Only，标注文件只读 Display Data Info，显示数据信息 Cache Data，缓存数据 Stop Processor，停止进程 Switch Server，交换服务 Print Preview，打印预览 Print，打印 Recently Used Data，最近使用数据 Recently Used Files，最近使用文件 Exit，退出
Pair 1
sitting - prone
Mean 2.000
Std. Deviation 7.288
Std. Error Mean 2.305
t .868
df 9
Sig . (2-tailed) .408
先给出差值的均数、标准差、标准误和95%的可 信区间，随后给出相应检验的t值、自由度和P值 （双侧），可见P=0.408，按α= 0.05水准不拒 绝H0，差别无统计学意义，按现有样本尚不能认 为高血压患者坐位和卧位的收缩压有差别。
为研究体位对高血压患者收缩 压的影响，随机抽取了10名高 血压患者，分别在其坐位10分 钟后和卧位10分钟后测量其收 缩压，结果见表，试问这两种 体位对患者的收缩压是否有影 响？
操作： Analysis->Compare means->Paired-Samples T Test 选中变量sitting和prone，然后选入右侧：
SPSS网络资源
：官方网址 /soft.html：SPSS软件 下载（国内最好） 网上各类SPSS论坛
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SPSS的启动与退出
SPSS的启动 使用开始菜单启动SPSS 双击SPSS图标启动SPSS SPSS的退出 使用FILE菜单中的“EXIT SPSS”菜单项 退出SPSS 单击数据编辑窗右上角“x”的退出SPSS
结果：两变量的统计描述。
Paired Samples Statistics Mean 180.00 178.00 N 10 10 Std. Deviation 14.907 12.640 Std. Error Mean 4.714 3.997
Pair 1
tting prone
对两变量进行相关分析的结果。
主界面的10个下拉菜单
①文件（File）； ②编辑（Edit） ； ③视图（View） ； ④数据（Data） ； ⑤转换（Transform） ；⑥统计分析 （Analyze ） ； ⑦作图（Graphs） ；⑧工具（Utilities） ； ⑨ 窗口转换（Windows）；⑩ 帮助（Help）
Analysis->Compare means->One Way Anova 选中变量cells作为应变量，group为分组变量。
Test of Homogeneity of Variances cells Levene Statistic .377 df1 3 df2 18 Sig . .770
例2---两独立样本t检验 2 independent samples t-test
18名正常健康人(normal, group1)的健康足和18名单腿 截肢者(amputee,group2) 的 足部相同部位组织切片毛细血 管密度/mm2的测定结果，试 比较健康人和截肢者足部毛细 血管密度有无差别？
F X Equal variances assumed Equal variances not assumed .343
Sig . .562
t 3.587 3.587
df 34 33.931
Sig . (2-tailed) .001 .001
Mean Difference 8.500 8.500
Std. Error Difference 2.370 2.370
Analysis->Compare means->Independent-Samples T Test 将变量x选入test variables框，group 选入grouping variable框，然后单击define variable按钮，在子对话 框中键入组号 。
Group Statistics group 1 2 N 18 18 Mean 33.89 25.39 Std. Deviation 7.267 6.946 Std. Error Mean 1.713 1.637
结果:先给出方差齐性检验结果，后给出方差齐时 的普通t检验分析结果和方差不齐时校正t检验的 结果。依次给出t值、自由度、P值、均数差异、 标准误、差值的95%可信区间。本例方差齐，使 用普通两样本t检验得P<0.01，按α =0.05水准拒 绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可认为单 腿截肢人群的足部毛细血管平均密度较正常人低。
Transform菜单
Compute，通过计算建立新变量 Recode，重编码 Visual Bander，可视化显示 Count，计数 Rank Cases，求样品的秩 Automatic Recode，自动编码 Data/Time，设定日期/时间变量 Create Time Series，创建时间序列 Replace Missing Values，替换缺失值 Random Number Generators，产生随机数
Analyze菜单
Reports，数据报告列表; Descriptive Statistics，描述性统计 Tables，生成表格分析 Compare Means，比较均值分析 General Linear Model，一般线性模型 Mixed Models，混合模型 Correlate，相关分析 ; Regression，回归分析 Loglinear，对数线性模型 Classify，聚类与判别分析 Data Reduction，简化数据 Scale，测度分析 Nonparametric Tests，非参数检验 Time Series，时间序列分析 Survival，生存分析 Multiple Response，多选项分析 Missing Values Analysis， 缺失值分析 Complex Samples， 复合样本分析
SPSS 的特点
操作界面极为友好，易于学习，易于使用，是非专 业统计人员的首选统计软件。 无需花费大量时间记忆大量命令、过程、选择项等。 只要粗通统计分析原理，就能得到统计分析的结果。 可以根据计算机的设备来选择安装，灵活方便。 能非常方便地与其他软件的数据进行转换。 分析方法丰富，图表功能强大，输出结果美观漂亮。
DATA菜单
Define Variable Properties，定义变量属性 Copy Data Properties，复制数据属性 Define Dates，定义日期 Insert Variable，插入变量 Insert Cases，插入样品 Go to Case，定位样品 Sort Cases，样品排序 Transpose，行列转置 Restructure，数据结构重建 Merge Files，合并文件 Aggregate，数据汇总 Identify Dup，确定复制样品 Orthogonal Design，正交设计 Split File，分割文件 Select Cases，选择样品 Weight Cases，给样品加权
SPSS软件应用
汕头大学医学院公共卫生与预防医 学教研室 张建军