大理大学实验报告
课程名称生物医学统计分析
实验名称非参数检验（卡方检验）
专业班级
姓名
学号
实验日期
实验地点
2015—2016学年度第 2 学期
Fisher 的精确检验:精确概率法计算的卡方值（用于理论数E<5）。
不同的资料应选用不同的卡方计算方法。
例为2*2列联表，df=1，须用连续性校正公式，故采用“连续校正”行的统计结果。
X2=，P（Sig）=<，表明灭螨剂A组的杀螨率极显着高于灭螨剂B组。
例
表3 治疗方法* 治疗效果交叉制表
计数
治疗效果
123
合计
治疗方法11916540
21612836
31513735合计504120111
分析：表3是治疗方法* 治疗效果资料分析的列联表。
表4 卡方检验
X2值df渐进 Sig. (双侧) Pearson 卡方 1.428a4.839
似然比4.830线性和线性组合.5141.474
有效案例中的 N111
a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。
最小期望计数为。
分析：表4是卡方检验的结果。
自由度df=4，表格下方的注解表明理论次数小于5的格子数为0，最小的理论次数为。
各理论次数均大于5，无须进行连续性校正，因此可以采用第一行（Pearson 卡方）的检验结果，即
X2=，P=>,差异不显着，可以认为不同的治疗方法与治疗效果无关，即三种治疗方法对治疗效果的影响差异不显着。
例
表5 灌溉方式* 稻叶情况交叉制表
计数
稻叶情况
123
合计
灌溉方式114677160
2183913205
31521416182合计4813036547
分析：表5是灌溉方式* 稻叶情况资料分析的列联表。
表6 卡方检验
X2值df渐进 Sig. (双侧) Pearson 卡方 5.622a4.229似然比4.237线性和线性组合1.034
有效案例中的 N547
a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。
最小期望计数为。
分析：表6是卡方检验的结果。
自由度df=4，样本数n=547。
表格下方的注解表明理论次数小于5的格子数为0，最小的理论次数为。
各理论次数均
大于5，无须进行连续性校正，因此可以采用第一行（Pearson 卡方）的检验结果，即X2=，P=>,差异不显着，即不同灌溉方式对稻叶情况的影响差异不显着。
例
表7 场地* 奶牛类型交叉制表
计数
奶牛类型
123
合计场地115241251
242713
概率法计算，即用第三行（Fisher 的精确检验）的检验结果，即X2=，P=>,差异不显着，即3种奶牛牛场不同类型奶牛的构成比对差异不显
着。
例
表9 LPA* FA 交叉制表
FA
12
合计LPA117017
24711合计21728
分析：表9是LPA* FA资料分析的列联表。
表10 配对卡方检验
值精确 Sig.(双侧) McNemar 检验.125a
有效案例中的 N28
a. 使用的二项式分布。
分析：表10是LPA和FA两种检测方法的配对卡方检验。
由于b+c<40,SPSS选用二项分布的直接计算概率法（相当于进行了精确校正），计算该配对
资料的检验的精确双侧概率，并且不能给出卡方值。
本例P=>，差异不
219
317
415
515
616.0
719
总数112
分析：表12结果显示一周内各日死亡的理论数（Expected）为，即一周内各日死亡均数；还算出实际死亡数与理论死亡数的差值（Residual）。
表13 检验统计量
周日
卡方 2.875a
df6
渐近显着性.824
a. 0 个单元 (.0%) 具有小于 5 的期望频率。
单元最小期望频率为。
分析：Chi-Square过程，调用此过程可对样本数据的分布进行卡方检验。
卡方检验适用于配合度检验，主要用于分析实际频数与某理论频数是否
相符。
卡方值X2=，自由度数（df）=6，P=>，差异不显着，即可认为一周内各日的死亡危险性是相同的。
例2
表14 二项式检验
散布范围是否有差异存在，以检验两个样本是否来自具有同一分布的
总体；Wald-Wolfowitz runs：考察两个独立样本是否来自具有相同分
布的总体。
表16 检验统计量b
血铅值
Mann-Whitney U
Wilcoxon W
Z
渐近显着性(双侧).003
精确显着性[2*（单侧显着性）].001a
a. 没有对结进行修正。
b. 分组变量: group
分析：本例选Mann-Whitney U检验方法，表15结果表明，第1组的平均秩次（Mean Rank）为，第2组的平均秩次为，U = ，W = ，精确双侧概率P = ，可
认为铅作业组工人的血铅值高于非铅作业组。
例4
表17 group* effect 交叉制表
计数
effect
无效有效
合计group对照组217596
实验组599104合计26174200分析：表17是group* effect资料分析的列联表。
表18 卡方检验
X2值df 渐进 Sig.
(双侧)
精确
Sig.(双侧)
精确
Sig.(单侧)
Pearson 卡方12.857a1.000
连续校正b1.001
似然比1.000
Fisher 的精确
检验
.001.000
有效案例中的
N
200
a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。
最小期望计数为。
b. 仅对 2x2 表计算
分析：表18卡方检验资料n=200>40 , 表格下方的注解表明理论次数小于5的格子数为0，最小的理论次数为。
,可取Pearson卡方值和似然比
(Likelihood ratio)值 ,二者值分别为和,P<,试验组和对照组的疗效差别有统计学意义,可认为异梨醇口服液降低颅内压的疗效优于氢氯
噻嗪 + 地塞米松。