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布卢姆教育目标分类学

如果说"事实性知识"和"概念性知识"代表着"什么"类知识;程序性知识则关注"如何"类知识。换言之,前者关注"结果",后者看重"过程"。同元认知知识不同,程序性知识一般都是同具体学科挂钩的,当然也反映了具体学科的思维方式。也就是说,科学学科的程序性知识和社会学科的程序性知识相去甚远,两者之间可迁移性甚少。
3、确定何时运用适当程序的知识(knowledge of criteria for
determining when to use
appropriate procedures)
这类知识同以往的经验以及自己同他人的比较之期望有关。专家在解决问题时不仅要知道如何去做,做什么,同时也知道在什么时候什么地方运用程序。他们依据准则来帮助自己合理决策。这就是说,专家的知识是"条件化"的。例如,具备确定采用哪一种写作体裁(议论文,说明文等)的准则的知识。
3、自我知识(self-knowledge)
这包括了解自己认知活动中的优势与不足,也包括了解自己什么时候不知道什么以及采用什么样的一般策略去发现必要的信息。除了认知上的自知以外,还有动机与情感的自知,例如自我效能感,对完成任务与达成目标之间关系的感知,个人的兴趣,价值观与完成任务的关系等。
5.1
(一)记忆
这是有关一般学习,思考和问题解决策略的知识,涉及不同的学科。具体策略可以分为复诵,组织和精细加工。当然,还有在计划,监控和调节认知活动中有用的各种元认知策略,像建立目标,核对答案,重读文本等;另外还有问题解决和思考的一般策略,特别对非良构问题来说有启发作用的策略,像手段-目的分析法,倒退法,爬山法等。
(remembering)
记忆是从长时记忆库中提取相关知识。这一认知过程所涉及的相关知识可以是四种类型知识中的任何一种或者其不同的结合。记忆知识对意义学习和解决更复杂的问题来说是必不可少的。
(四)元认知知识
元认知知识(metacognitive knowledge)是关于一般的认知知识和自我认知的知识。虽然不同的研究者观点各异,术语有别(如元认知意识,自我意识,自我反思,自我调节等等),但是都强调了元认知知识在学习者成长以及发挥其主动性中的地位。
1、策略知识(strategic knowledge)
1、具体学科技能和算法的知识(knowledge of
specific skills and algorithms)
一般来说,这是指步骤规定或者灵活,但结构基本规定(即一种答案)的知识。像整数运算的方法就是一种算法的知识。要特别指出,运用程序性知识的结果常常是事实性知识和概念性知识。例如,"2+2= "是整数加法运算的知识,答案"4"则是事实性知识。
这类知识同术语与事实在具体要素的数量及联系上有明显区别。例如,某一具体故事中的"情节"和"情节"作为一个类别,含义是不一样的,后者更为概括。分类与类别构成了原理与概括的基础,同样也成了理论,模式和结构的基础。
2、原理与概括的知识(knowledge of principles
and generalizations)
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3.1
知识类别
认知过程类别
1、记忆
2、理解
3、运用
4、分析
5、评价
6、创造
A.事实性知识
B.概念性知识
C.程序性知识
D.元认知知识
3.1
(一)事实性知识
事实性知识(factual knowledge)是学习者在掌握某一学科或解决问题时必须知道的基本要素。
1、术语知识(knowledge of terminology)
这类知识是在大量的事实和事件集合的基础上,对类别和分类的内在过程与关系作出说明,对各种所观察的现象作出抽象和总结,十分有助于描述,预测,说明或确定最适宜的最相关的行动及其方向。
3、理论,模式与结构的知识(knowledge of theories,
models and structures)
将原理与概括的知识用有意义的方式加以整合,以体现某一现象,问题或学科内在一致的联系,这就是理论,模式与结构的知识。它们是最抽象的知识。例如,不同的化学原理形成了各种化学理论。
(三)程序性知识
程序性知识(procedural knowledge)是"如何做事的知识"。"做事"可以是形成一个简单易行的常规联系,也可以是解答一个新颖别致的问题。程序性知识通常采用一组有序的步骤,它包括了技能,算法,技巧和方法的知识,统称为"程序"。程序性知识还包括了运用标准确定何时何地运用程序的知识。
2、关于认知任务的知识,包括适当的情境性和条件性知识(knowledge about cognitive task,including appropriate
contextual and conditional
knowledge)
不同的认知任务要求不同的认知方式,也要求不同的认知策略。例如,再现任务比再认任务更难。除了培养不同的学习与思维策略之外(如何运用的程序性知识),同时也要发展相关的条件性知识,即知道何时以及为什么运用这些策略的知识,这就是认知任务的知识。
2、具体学科技巧和方法的知识(knowledge of subject-specific
techniques and methods)
具体技能与算法的知识通常是结果固定的,而具体学科技巧与方法的知识,其结果却是开放的。这类知识主要反映了这一领域的专家是如何思考及如何解决问题的,而不是关注其结果。例如,对一个最初不是以数学问题呈现的问题如何"数学化"就是一例。
(二)概念性知识
概念性知识(conceptual knowledge)是指一个整体结构中基本要素之间的关系,表明某一个学科领域的知识是如何加以组织的,如何发生内在联系的,如何体现出系统一致的方式等等。
1、类别与分类的知识(knowledge of classification
and categories)
这是指具体的言语和非言语知识与符号(如语词,数字,信号与图片等),也是人们在沟通交流时必须用到的知识。
2、具体细节和要素的知识(knowledge of specific
details and elements)
这是指事件,地点,人物,日期,信息源等等知识。这些信息往往可以从一个更大的情境中分离出来。
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