差分方程模型
设特解为 an D 代入 D 0.5D 0.1 得 D 0.2 , 于是所求通解 an c(0.5) n 0.2 例3 (养老金) 解: 齐次特征方程 设特解 an D
an1 1.01an 1000
1.01 0,
* an c(1.01) n.
代入原方程得 D 100000
例 4 求非齐次差分方程
* 对应齐次方程的通解为 an c1 2n c2 n 2n
的通解
f (n) 2 中, 2 是2 重根, 设特解为
n
an A n 2 2 n
n 2 n1
代入
得 A 1 2 方法2 (化齐) :
故通解为 an c1 2 c2 n 2 n 2
Fn Fn 1 Fn 2 F1 F2 1
解:差分方程的特征方程为 x 2 x 1 0 特征根
x1
n
1 5 1 5 , x2 2 2
n
1 5 1 5 Fn c1 c2 2 2
n
2(an1 4an2 4an3 ) 2 2n1 相减得 an 6an1 12an2 8an3 0 特征方程 3 62 12 8 0 特征根 2 为三重根, 通解为:
an 4an1 4an2 2n
an c1 2n c2 n 2n c3n 2 2n
x k b1 x k 1 b2 x k 2 bk 0
称为差分方程的特征方程,其根称为特征根。 定理1(单根)若特征方程恰有k个相异的特 x1 , x2 ,, x 征根 , k 则差分方程的通解为
an c x c x ck x
n 1 1 n 2 2
n k
例1 求解兔子问题
,由初始条件得:
(1) ( 2)
1 5 1 5 c1 c2 1 2 2 2 2 1 5 1 5 c1 2 c2 2 1
1 c 1 5 1 c 2 5
故
a n c(a ) n b 1 a
的平衡点及稳定性
时才是稳定的.
地高辛问题
通解
an 0.5an1 0.1
an c(0.5) n 0.2
0.2是平衡点,且是稳定的。 就是说,不管初始值 如何,若干天以后,血中地高辛剩留量接近0.2。 养老金问题
,
an c(1.01) n 100000
变换 bn an e 化成齐次方程,稳定性相同
n n a c x c x 1 1 2 2 ,平衡点为0, x1 , x 2是互异 齐次方程通解 n
n 仅当 | x1 | 1, | x2 | 1 才是稳定的。 特征根(或重根),
3、 n阶齐次次方程组平衡点O的稳定性
a(n) 为n维列向量, A为 n n 阵。 齐次线性差分方程 组 a(n) a(n 1) 0 平衡点O稳定的条件是A的特征根
故
代入原方程得 c3 1 2
an c1 2n c2 n 2n n2 2n1
三、差分方程的平衡点及稳定性
1、一阶线性方程
an aan1 b
平衡点由 x a x b 解得 x0 b 1 a n , a x 平衡点相当于 n 0 的那种点, 即当初始条件 a0 x0 有 n, an x0 若对任何初始条件,都有 n 时, an x0 , 则称平衡点 x0 是稳定的,否则称为不稳定的。 一阶方程的通解 因此 | a | 1
通解
an 1.01an1 1000
105 是平衡点 , 不稳定
若a0 105 , c 0, 则 n, an 105
若a0 105 , c 0, 若a0 105 , c 0,
则 an 则 an
2、二阶方程的平衡点及稳定性 只须讨论齐次方程 an aan1 ban2 0 非齐次方程 可作线性 an aan1 ban2 d
0.6 0.3 1 2 1 2 1 0 0.4 0.7 0 0.3 1 2 2 1
0.61 0.31 0.6 2 0.3 2 1 0.3 2 0.4 0.7 0.4 0.7 0.3 1 1 2 2 2 1
差分方程模型
数学建模讲座
一、关于差分方程模型简单的例子
1. 血流中地高辛的衰减
地高辛用于心脏病。考虑地高辛在血流中的衰减问 题以开出能使地高辛保持在可接受(安全而有效)的水平 上的剂量处方。假定开了每日0.1毫克的剂量处方,且 知道在每个剂量周期(每日)末还剩留一半地高辛,则可 建立模型如下: 设某病人第n天后血流中地高辛剩余量为 an , 则 an1 0.5an 0.1 (一阶非齐次线性差分方程)
设第一月初有雌雄各一的一对小兔,假定两月后长 成成兔,同时(即第三个月)开始每月初产雌雄各一的 一对小兔, 新增小兔也按此规律繁殖,设第n月末共 有 Fn 对兔子,则建模如下:
Fn Fn 1 Fn 2 F1 F2 1
二阶线性差分方程初值问题
因上月新生 小兔不产兔
F1 F2 F3 F4 F 4 2F3 1 1 F1 F2 2 F3 F2
an b1an1 bk ank 0
为其对应的齐次方程。 定理4 非齐次差分方程的通解等于对应齐次差 分方程的通解加上非齐次方程的特解。即
* an a n an
* 其中 an 为通解, an 为特解
例2 (地高辛) 解:
an1 0.5an 0.1
* 齐次特征方程 0.5 0 ,齐次通解 an c(0.5) n
完全类似的问题:选民 下一次选举的投票趋势
0.6 0.3 X n1 0.4 0.7 X n
0.6 0.3 A 0.4 0.7
汽车出租问题解法1
0.6 0.3 | A E | (0.6 )(0.7 ) 0.12 2 1.3 0.3 0 0.4 0.7
an (c11 c12 n c1m1 n m1 1 ) x1 (c21 c22 n c2 m2 n m2 1 ) x2
n n
(ct1 ct 2 n ctmt n mt 1 ) xt
n
(定理1包含在定理2之中)
定理3 (虚根) 若差分方程的特征方程的特征根出现一对 共轭虚根 x1 u iv, x2 u iv 和k-2个相异的实 根 x3 ,, xk , 则差分方程的通解为:
1 0.3n Xn 1
n x 0 . 3 c c 0 . 3 0.3 0.3 c1 n 1 2 通解 X n 即 n 0.4 0.3n c y 0 . 4 c c 0 . 3 1 2 n 2
| i | 1。
四、n阶齐次线性差分方程组的求解
方法:仿线性微分方程组进行。注意二者的区别: dx x x cet dt n a a a c n 1 n n 汽车出租问题
xn1 0.6 xn 0.3 y n y n1 0.4 xn 0.7 y n
an c1 n cosn c2 n sin n c3 x3 ck xk
n
n
其中Leabharlann u2 v2 , arctan
u v
定义2 形如 an b1an1 b2 an2 bk ank f (n) 的差 分方程为 k 阶常系数线性非齐次差分方程 , 其中 为常数, b1 , b2 ,, bk , f (n) 0 ,bk 0 n k 称
通解为 an c(1.01 ) n 100000
例3 (养老金) 解法2 (化齐):
an1 1.01an 1000
相减得
an 1.01an1 1000
an1 2.01an 1.01an1 0
( 1.01)( 1) 0
n
2 2.01 1.01 0
(因第n月末的兔子包括两部分, 一部分上月留下的, 另一 部分为当月新生的,而新生的小兔数=前月末的兔数)
4.车出租问题 A, B两地均为旅游城市,游客可在一个 城市租车而在另一个城市还车。 A, B两汽车 公司需考虑置放足够的车辆满足用车需要, 以便估算成本。分析历史记录数据得出:
xn
yn
第n天营业结束时A公司的车辆数 第n天营业结束时B公司的车辆数
xn1 0.6 xn 0.3 yn yn1 0.4 xn 0.7 yn
一阶线性差分方程组 问题模型可进一步推广
二、差分方程的解法
定义1. 形如 an b1an1 b2 an2 bk ank 0 {an }的k阶常系数线性齐次差 的差分方程,称为 bi bk 0且 n k 分方程,其中 为常数,
n 1 5 1 1 Fn 2 2 5
5
n
定理2 (重根) 若特征方程的相异特征根为 x1 , x2 ,, xk , 重 数依次为 m1 , m2 ,, mt , 其中 m1 m2 mt k , 则差分方 程的通解为:
1 1, 2 0.3
1
,
特征根互异
1 0.3
设
a 0.3n Xn b
a na 设 Xn 1 1 b b
a 由 ( A 1 E ) b 0 得
0.4a 0.3b 0
汽车出租问题解法2(理论解法)
1 0 T 1 AT 0 0.3 B