大数据平台
多维度健康监测 及干预行为转化 为平台大数据
i甲专线
方案调整
趋向于更优化的随 访行为、更精准的 TSH抑制治疗方案 及更有效的综合健 康管理措施
01 大数据沉淀
02 基于大数据分析的效果评估
03 基于大数据分析的方案调整
全健康疾病管理方案
（侧重心血管、骨骼健康 的营养、运动、心理、中
医等辅助医学措施）
四步实现DTC术后疾病管理
第一步：建档
健康档案
甲状腺肿瘤专科信息 TSH抑制治疗相关健康信息
四步实现DTC术后疾病管理
第二步：制订方案
管理方案
肿瘤复发风险随访监控方案
心血管、骨骼等副作用风险监控及 干预方案
四步实现DTC术后疾病管理 第三步：方案实施与服务
1
双风险智能化动态 监测评估及建议
3
随访便捷服务（பைடு நூலகம் 查代办、专业咨询）
i甲专线
2
心血管、骨骼等综合健 康动态监测及处置
4
营养、运动、康复、中 医等综合健康提升措施
四步实现DTC术后疾病管理
大数据分析
第四步：效果评估及调整
随访、TSH抑制治疗、综合健康管理 行为与肿瘤复发、心血管及骨质疏 松副作用等管理结果之间的关联度
甲状腺疾病管理流程及注意事项
DTC术后疾病管理流程总览
甲状腺专科定期随访 （彩超、甲功等）
推荐TSH抑制治疗目标及 LT4剂量
甲状腺专科随访计划
信
方
息
智能化双风险
案
采 集
全因素评估软件
制 订
TSH抑制治疗副作用风险 动态监控
1、侧重心脏及骨骼健康的全健康档案 2、定期心脏、骨骼及全健康因素检测 3、智能化可穿戴医疗设备