0
N = 83.00
组距为4的组距数列 154.0
158.0
162.0
166.0
170.0
174.0
2020/6/30
VAR00001
10
Std. Dev = 4.86
Mean = 163.3
0
N = 83.00
组距为6的组距数列 154.0
160.0
166.0
172.0
VAR00001
组数
•Sturges 经验公式
跳水
５枚
举重
５枚
乒乓球
４枚
羽毛球
４枚
体操
３枚
射击
３枚
柔道 品质２数枚 列
田径
１枚
跆拳道
１枚
0.1786
0.1786 0.1429 0.1429 0.1071 0.1071 0.0714 0.0357 0.0357
2020/6/30
《统计学》第二章 统计数据 STAT
获金牌项目 金牌数 占总数比例
变量值 x
50-59
.04
4
60-69
.26
26
70-79
.32
32
80-89
.14
14
2020/6/30
90-99
.14
14
Dot Plot
• One of the simplest graphical summaries of data is a dot plot.
• A horizontal axis shows the range of data values.
2020/6/30
次数 f
某年级次8数3名女生频身率高资料
f
f/Σf
身高
（CM） 150-155 155-160 160-165 165-170 170以上
总计
人数
（人） 3
11 34 24 11
83
比重
（%） 3.61
13.25 40.96 28.92 13.25
100
组距数列
2020/6/30
..... . ...
.
50
60
70
80
90
100 110
Cost ($)
2020/6/30
40
直方图（Histogram）
30
20
10
Std. Dev = 4.86
Mean = 163.3
0
N = 83.00
154.0
158.0
162.0
166.0
170.0
174.0
VAR00001
2020/6/30
Cumulative relative percent of population
2020/6/30
Lorentz Curve
A B
Cumulative relative percent of income累计次数 分布图
2020/6/30
Exploratory Data Analysis
• The techniques of exploratory data analysis consist of simple arithmetic and easy-to-draw pictures that can be used to summarize data quickly.
• Then each data value is represented by a dot placed above the axis.
2020/6/30
Example: Hudson Auto Repair
•
Dot
.
Plot
.
....
......... .................. .. . .. . .
上组限U 某年级83名女生身高资料
身高
人数组距d
下组限L
（CM） 150-155 155-160
（人）d=U-L 如13：1 160-155=5
开口组 d=邻组d 估计上组
160-165
165-170 170以上
总计
34 24
组中值x
11 x=(U+L)/2
如8:3(165+170)/2=167.5
中国体育代表团在悉尼 奥运会上获金牌的项目
举重 射击 射击 跳水 体操 体操 乒乓 球 举重 乒乓球 羽毛球 举重 乒乓球 羽毛球 举重 举重 跳水 跳水 跳水 乒乓球 跳水 射击 体操 羽毛球 柔道 柔道 举重 田径 羽毛球 跆拳道
2020/6/30
《统计学》第二章 统计数据 STAT
获金牌项目 金牌数 占总数比例
8
30
Count
6
4
5
5
4
4
2
3
3
0
2
举重
乒乓球
射击
柔道
20
10 0 田径
跳水
羽毛球
体操
跆拳道
2020/6/30
3.3数值型数据的整理与 展示
• Frequency Distribution频数分布 • Relative Frequency and Percent Frequency
Distributions相对频数和百分数 • Dot Plot打点图 • Histogram直方图 • Cumulative Distributions累计分布图 • Ogive穹形图
有效 157.00 158.00
数据 159.00 160.00
161.00
162.00
163.00
164.00
165.00
166.00
167.00
168.00
169.00
170.00
171.00
172.00
174.00 2020/6/3T0otal
V AR00 0 01
Frequency
P erc ent
2020/6/30
变量值 某年级83名女生身高资料
x 身高 人数
身高 人数
（CM） （人）
（CM） （人）
152
1
164
3
154
2
165
8
155
2
166
5
156
4
167
3
157
1
168
7
158
2
169
1
159
2
170
5
160 12
171
2
161 单7值（项）1数72列 3
162
8
174
1
163
4
总计 83
k 1 3 .3 2 2 ( lo g 1 0 n )
•最小K值法
mink|{2K n}
2020/6/30
组距、组上限、组下限
i(Higheslut e-vLaowesutev)al Numobfecrlasses
2020/6/30
V al i d
152.00
154.00
155.00
156.00
跳水 举重 次数 乒乓球 f 羽毛球 体操 射击 柔道 田径 跆拳道
５枚
５枚 ４枚 ４枚 ３枚 ３枚 ２枚 １枚 １枚
频率 f /∑f
0.1786
0.1786 0.1429 0.1429 0.1071 0.1071 0.0714 0.0357 0.0357
2020/6/30
2020/6/30
《统计学》第二章 统计数据 STAT
• Example 2.3 - coHinstotignraumed (Excel
Frequency
represen80ta7t3ion) 70
64
60
52
50
36
40
28
30
Frequency
20
10
0
1
2
3
4
5 M ore
Are a
2020/6/30
2020/6/30
《统计学》第二章 统计数据 STAT
5
5
5
4
44
33
3
2
2
1
11
0 体操
举重 乒乓球 羽毛球 射击 跳水 柔道
条形图（Bar）
田径 跆拳道
2020/6/30
Percent
30 28
90-100% C类因素
100
26
80-90% B类因素
90
24
22
0-80% A类因素
80
20
70
18
帕累16 托图
60
Pa1142reto
50
40
10
2020/6/30
Contents
品质数据汇总
▪ 数量数据汇总 ▪ 探索性数据分析:
▪茎叶图
▪ 交叉分组列表和散点图
Summarizing Qualitative Data Summarizing Quantitative Data
Exploratory Data Analysis Crosstabulations
2
11
3
5
3 4
5 4
圆形图（饼图 Pie）
2020/6/30
体操 举重 乒乓球 羽毛球 射击 跳水 柔道 田径 跆拳道
2020/6/30
2020/6/30
• Bar Charts条状图
– Bar charts provide an alternative to pie charts.