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控制系统的状态空间模型详细讲解4
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状态方程的通式为:
1 a11 x1 a12 x2 a1n xn b11u1 b12 u2 b1r ur x 2 a21 x1 a22 x2 a2 n xn b21u1 b22 u2 b2 r ur x n an1 x1 an 2 x2 ann xn bn1u1 bn 2 u2 bnr ur x
m n维输出矩阵 表征输出和每个状态变量的关系
d11 d12 d1r d d d 21 22 2r D , dm1 dm 2 dmr
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m r维前馈矩阵, 又称为直接转移矩阵 表征输入对输出的直接传递关系 通常D=0
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状态向量:把x1 ( t ), x2 ( t ),...,xn ( t ) 这几个状态变量看成是向量 X ( t ) 的分量,则 X ( t ) 称为状态向量。记作: 分量之间 的关系? x1 ( t ) T 或: X (t ) [ x1 (t ), x2 ( t )..., xn (t )] X(t) xn ( t )
线性系统是实际非线性对象的线性化近似; 线性系统的处理方法可以为非线性系统问题的解决 提供思路。
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[系统动态方程的模拟结构图]: 常用符号: 积分器
比例器
ki
加法器
模拟结构图:
D
U
B
X
A
X
C
Y
SISO System
MIMO System
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X AX BU Y CX DU
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1.2 状态空间表达式的建立
1、由系统物理模型建立动态方程
(详见课本1.1.3节内容)
2、由微分方程建立动态方程 3、由传递函数建立动态方程
(系统的实现问题,详见1.3.2节内容)
4、由结构图建立动态方程
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一、从系统物理模型建立动态方程
核心问题——合理选择系统的状态变量 通常有三种规则:
控制科学的重要性 控制理论的产生与发展 现代控制理论的研究内容 现代控制理论与经典控制理论的差异 现代控制理论的应用与挑战
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现代控制理论与经典控制理论的对比(1)
经典(频域法) 理论基础 现代(时域法)
以常微分方程稳定性理 常微分方程稳定性理论; 论和Fourier变换为基础 状态空间分析;泛函分析、 的根轨迹和奈奎斯特判 微分几何等现代数学工具 据理论 传递函数(研究系统外 部特性,不完全描述) 状态空间表达式(深入系 统内部,是内部描述,完 全描述)
代入上式并整理得: 1 x3 x x 2 x4 状态方程: k1 k1 B1 B2 1 3 x1 x2 x3 x4 u x M1 M1 M1 M1 M1 k1 k1 k2 B1 B1 B2 4 x1 x2 x3 x4 x M2 M2 M2 M2
b11 b B 21 bn1 b12 b22 bn 2 b1r b2 r , bnr
n r维输入矩阵, 表征输入对每个变量的作用
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y(t ) C (t ) x(t ) D(t )u(t )
c11 c12 c1n c c c 22 2n C 21 , cm1 cm 2 cmn
输出方程的通式为:
y1 c11 x1 c12 x2 c1n xn d11u1 d12u2 d1r ur y2 c21 x1 c22 x2 c2 n xn d 21u1 d 22u2 d 2 r ur ym cm1 x1 cm 2 x2 cmn xn bm1u1 d m 2u2 d mr ur
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动力学系统能储存输入信息的系统,系统中要有储能元件。
[基本概念]:
状态:指系统的运动状态(可以是物理的或非物理的)。 状态可以理解为系统记忆,t=to时刻的初始状态能记忆系统在 t<to时的全部输入信息。 状态变量:指足以完全描述系统运动状态的最小变量组。 完全描述:如果给定了t=to时刻这组变量值,和 t>=to时输入 的时间函数,那么,系统在t>=to的任何瞬间的行为就完全确 定了。 最小变量组:意味着这组变量是互相独立的。减少变量,描 述不完整,增加则一定存在线性相关的变量,毫无必要。
fi 是线性或非线性函数。
输出方程:在指定输出的情况下,该输出与状态变量和输入之 间的函数关系。反映系统中输出变量与状态变量和输入变量的因 果关系。方程形式如下:
y j j ( x1, x2 ,, xn ; u1, u2 ,, um ),
j 是线性或非线性函数。
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j 1,2,..., p
1 y 2 ) B2 y 2 k2 y2 M 2 y2 k1 ( y1 y2 ) B1 ( y
1 y 2 ) k1 ( y1 y2 ) M1 y1 f B1 ( y
1 v1, x4 y 2 v2 , u f x1 y1 , x2 y2 , x3 y
C
x1 1 x 2 x3
此为SISO系统, 状态变量与系统 的储能元件个数相同
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[例2]试列出在外力f作用下,以质量 M1 , M2 的位移 y1 , y2 为输出的动态方程。
机械阻尼运动模型
2015/则据牛顿第二 定律有: 选状态变量
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2)根据基尔霍夫定律,列写2个回路的方程:
L L
di1 1 dt di2 2 dt duc dt
(i1 i2 ) R1 uc (i2 i1 ) R1 i2 R2 uc 0 i2
R1 L1 1 R1 L1 2
C
整理得:
1 i i L u 1 di2 R1 R1 R2 1 i i dt L2 1 2 L2 L2 uc duc 1 i 2 dt C di1 dt
T
T
其中:
x x1
u u1 u2 ur , r 1维输入向量
y y1
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y2 ym , m 1维输出向量
T
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(t ) A(t ) x(t ) B(t )u(t ) x
a11 a12 a1n a a a 2n A 21 22 , n n维系统矩阵, 表征各状态变量间的关系 a a a nn n1 n 2
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状态方程:由系统的状态变量构成的一阶微分方程组,称为状 态方程。反映系统中状态变量和输入变量的因果关系,也反映 每个状态变量对时间的变化关系。方程形式如下:
i fi ( x1, x2 ,, xn ; u1, u2 ,, um ), x
i 1, 2,..., n
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状态空间模型表达式
u1 u2 y1
ur
状态变量 (x1,x2,…,xn)
y2
ym
Fig.1 MIMO 系统
动态方程
(t ) f ( x(t ), u(t ), t ) 状态方程:x 状态空间模型表达式 输出方程:y(t ) ( x (t ), u(t ), t )
注:f ()和 ()分别是n维和p维的向量函数
数学模型
适用对象
仅适用于单输入单输出 可推广至:多输入多输出 系统(SISO),线性、 系统,非线性、时变系统 定常系统
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第一章 连续控制系统状态空间描述
1、状态变量和状态变量模型
状态、状态变量、状态向量、状态空间、状态方程、 状态空间表达式 状态结构图
2、状态空间表达式的建立
d 2 y(t ) dv(t ) ma m 2 m f (t ) dt dt f (t ) v(t ) t v(t0 ) m 1 f (t ) 2 y (t ) y(t0 ) v(t0 )t t 2 m
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1 t i (t ) u ( )d I 0 L t0
选择系统中储能元件的输出物理量 选择系统的输出及其各阶导数 选择能使状态方程成为某种标准形式的变量
注意事项:
同一系统选择状态变量不同,则其空间表达式不同; 两个不同的系统,其状态空间表达式有可能相同。
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例1:求图示RLC回路的状态空间表达式
分析如下系统:
方法:
1、根据物理定律建立系统的物理模型。 2 选择系统中储能元件的输出作为状态变量,将物理模型 转化为状态方程和输出方程。
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令x1 i1、x2 i2、x3 uc, 则系统的状态方程为: R1 R1 L L1 1 1 x R1 R2 R x 2 1 L2 L2 3 x 1 0 C 输出方程为: A y 0 0 0 1 L2 0 1 x1 L1 x2 0 u x 0 3 B
可简记为
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( A(t ), B(t ), C(t ), D(t ))
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线性时不变(定常)系统的状态空间表达式
(t ) Ax(t ) Bu(t ) 可简记为: x y(t ) Cx(t ) Du(t )