…
Q`in Q`nn Q`An
… Q`Pi Q`Pn Q`
…
（二）预测方法
分布交通量的推算法大致分为二类，一类是“现在形式法” 或“增长系数法”；另一类是“综合模式法”。 1、增长系数法 具体方法：先从已知的现在OD交通量和交通发生量、吸引 量的增长率（即增长系数）求出OD交通量的近似值，即为将 来OD交通量。一般有以下几种模型：
1) 均衡增长系数法 对现在的分布交通量乘以同一发展倍数F，求出将来的分布交通量， 即：
F Q / Q F Qij Qij
2） 平均增长系数 考虑到预估各区所产生的出行量与吸引量的增长系数各不相同M， 将现有的区间出行量乘以出发区和吸引区的平均增长系数，并进 行收敛计算，最后求得将来区间分布交通量。
/ QPi Fi QPi F j Q Aj / QAj
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2、强度指标法
也叫原单位系数法，就是采用社会经济指标体系中 的易测指标，分析基年每单位指标产生的交通量，然后乘 以该指标的将来预测值，从而得到将来发生交通量的一种 方法。 常用的强度指标：① 每人产生的交通量； ② 每辆汽车产生的交通量； ③ 各种用地单位面积产生的交通量； ④ 其它社会经济指标产生的交通量。 Q 其公式为： Pi Ei QPi Ei
…
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3）底特律法
(1) Qij Fi G j / F Qij
和平均增长系数法一样，对Q′ij 进行收敛计算。底特律法计算过程 见图3-4。 基准年Qij、 Qpi、 QAi、 Q 预测年Qpi`、 QAi ` 、 Q ` 分布交通量（第m次近似计算）
Q
( m) ij
2 3 Q`31 Q`i1 Q`n1 Q`A1 …
Q`12
Q`13
…
Q`1j
Q`1n
Q`p1
Q`1j Q`nj Q`Aj
任务：推算分布交通量，也就是说要推算i区与j区的区间交通量以及 各区间内部的区间交通量。推算将来分布交通量就可编制将来 OD 表。 退出 返回
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式中：Ei 、E`i分别为现在和将来的社会经济指标
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3、相关分析法
所谓相关分析法，就是对发生交通量与人口、经济、土地利用等 进行相关分析，建立发生（吸引）交通量模型，利用模型求得将来发 生或吸引交通量的一种方法。 一种常用的相关模型是一元或多元性回归模型： Y= + 1X1+ 2X2+…+ nXn
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二、出行分布
（一）出行分布的含义 一般指各交通小区相互间的人或车的出行数（或称OD交通 量）。预测出行分布，就是根据现状出行分布（OD交通量）和 预测的将来出行产生量（包括出行发生量和出行吸引量）推算将 来的出行分布。
表3-5 将来OD表
n ∑ O D 1 2 3 … j
1
解 由表3-6可知各小区增长系数分别为（由公式（3-9））： F1=G1=2，F2=G2=3，F3=G3=1 则由公式（3-9）有： (1) (1) (1) Q′ 11 =0，Q′ =0 ， Q ′ =0 33 22
(1) (1) 同理，Q′ 31 = Q′ ， Q′ = Q32 ′ 13
F1 G2 Q′ =10× 2 F1 G3 (1) Q′ 13 =Q13× =20× 2 F2 G1 1) Q′ ( =Q × =10× 21 21 2 F2 G3 (1) Q′ 23 =Q23× =15× 2 (1) (1)
G
(m) i
( m ) Q Aj / Qij
i 1 n
Q
( m) ij
即为分布交通量的预测值 Qij
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F ( m ) Q /
i 1
Q
j 1
n
(m) ij
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4）佛雷特法（T.J.Frator Method）
Qij G j QPi
(1) ( j ) QAi G j Qij
Q
( m1) ij
Fi
( m1)
G
( m1) j
/F
( m1)
初值的设定 m 0
( 0 ) Qij Qij
增加次数 m m+1 NO
收敛判定 Fi (1) , G (j1) 1.00 ≮ OK

交通发展倍率第m次近似计算 F Q / Q
(m) n i Pi j 1 n (m) ij
城市交通规划与路网规划
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第一节 城市交通规划的目的、 意义和任务
一、概述 城市交通规划必须考虑：
（1）和国土规划、地方规划等上级规划的一致性； （2）城市特点； （3）恰当的城市规模及城市功能布局； （4）与城市其它设施的配合； （5）与土地利用的配合； （6）城市环境的保证与创造； （7）公共投资的规模与效益； （8）技术的发展； 上一页 下一页 （9）对目前和长远的适应性。 返回
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交通规划步骤示意图
城市总体规划用地布局
城市发展经济计划
城市各种出行数量的增长 （现状出行数量通过调查统计取得 ，出行增长数量通过推算求出）
社会经济因素
采用公共交通的客运出 行，及其在凶横市用地 分区间的分布
采用个人交通（自行车与 小汽车）的客车出行，及其 在城市用地分区之间的分布
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三、交通规划的任务
1.
2.
3.
根据城市的性质、用地功能分区和布局，分析规划年限 内城市的客运量与货运量的变化，居民出行和车辆出行 的次数和流向，计算出行在用地分区之间的分布。 根据国民经济发展情况、城市建设投资、居民生活水平、 城市规模及用地布局等分析城市交通特点，研究和确定 城市客货运输体系。 配合城市道路系统规划初步方案，提出城市客运与货运 交通的流量、流向分布图，为城市道路网规划提供依据。
Q(1ij) 和 Q(1ij) 交通吸引
n
n
2
如此反复计算，直到F i 、G i =1.00。在实际工作中，可预先给定一个 判定值 （一个微小的正数），只要 Fi ( m) , G (j m) 1.00＜ ，则计算即告完 成。
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(m)
(m)
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例3-1 已知1、2、3三个区的现状分布交通量以及远景各 小区发生和吸引交通量，见表 3-6 。按平均系数法计算 1 、 2 、 3区的将来分布，收敛精度取0.05。
Fi 需作迭代计算。以 、 (1) G 作为第二次近似计算时 i 的增长系数，以表3-7中的 出行分布作为第二次近似 计算的“现状分布”，于 是有：
∑
∑`
55
60
55
75
60
35
170
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(1) F1(1) G2 1.09 1.36 Q Q 25 30.62 2 2 F1(1) G3(1) 1.09 0.58 ( 2) (1) Q13 Q13 30 25.05 2 2 F2(1) G3(1) 1.36 0.58 ( 2) (1) Q23 Q23 30 29.10 2 2 ( 2) 12 (1) 12
本题中
( 2) Q12 ( 2) , Q31 ( 2) Q13 ( 2) , Q32 ( 2) Q23 ( 2 ) Q21
根据以上计算结果列出表3-8。 经计算可知仍有：
Fi (1) , G (j1) 1.00 ≮
(1) (1)

G 以上面算法相同，再以 F 与 作为第三次近似计算的各小区 i i 增长系数，以一有3-8中的出行分布作为第三次计算的“现状出行 分布”，继续进行计算直到满足收敛精度要求为止。本题经过9 次迭代后方达到要求，其分布如表3-9。（见书P45）
式中：Y为因变量（发生交通量或吸引交通量）；X1、X2 … 、Xn为自变 量（人口、经济、汽车保有量等）； 为回归常数项； 1、 2…、 n为回归 系数。
下面的指数几何式是预料今后汽车回迅速增加时所有的式子： Y= *X1 1* X2 2…Xn n
选用的变量X指标通常为人口、就业人口、工业产值、人均收入、商品 零售额、汽车保有量等。
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一般在进行交通规划时，要有以下资料为依据：
（1）城市的经济规模和发展速度； （2）城市人口分布与增长； （3）城市路网交通量； （4）车辆保有量及其增长率； （5）城市用地规划； （6）现有路网分析； （7）规划区域的地理、气候条件； （8）城市客货运输有关调查资料。
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(1) =Q12× 12
23 =25 2 2 1 =30 2 3 2 =25 2 3 1 =30 2
23
上述计算结果列于表3-7。
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表3-6 扩大OD表（Ⅰ） D O
由表3-7可知：
∑ 30
25 35 90
1 0
10 20 30
2 10
0 15 25
3 20
15 0 35
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一、出行产生
出行产生是某区域人或车的出行总量（即出 行端点数），常以人次/日或车次/日为统计单位。 1. 增长率法
Fi QPi QPi Q Aj F j Q Aj
Fi和 Fj的确定，利用回归模型得到现在发 生量的估计值QPi和将来发生量的估计值Q`Pi， 那么：
货运出行及其在成城市 用地分区之间的分布
决定城市交通路线系 统及其在城市用地分 区间的布置