平均亩产量在345—355公斤之间的把握程度为56.62%。现在将
允许误差扩大到10公斤，即总体平均数在340—360公斤之间，
则概率度为:
t x
x X
340 360
1.6
x
x
6.25
查《正态概率表》，当t=1.6时，估计置信度t)=0.8904时即 总体平均亩产量在340—360公斤之间的把握程度为89.04%。
如上例粮食平均亩产，也可以作如下区间估计， 即以89.04%的概率保证，总体平均亩产在 340—360公斤之间。
估计置信度
=89.04%，显著水平 =1-
89.04%=10.96%，它表示总体平均亩产落在340—
360公斤区间内有89.04%的把握程度(概率)，而不
落在这个区间内的概率为10.96%，因此作上述区间
(1)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单
位被抽取的机会是均等的，因此，能够保误差，代表性强。
(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整
个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代
表总体。
第一节 抽样的意义与作用
(3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求， 经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可 靠的保证。
置信区间指的是样本统计值与总体参数值之间的误 差范围，置信区间反映的是抽样的精确性程度。
例如，设样本粮食平均亩产量为350公斤，又知抽样平均误差为 6.25公斤，求总体粮食平均亩产量在345—355公斤之间的估计置 信度是多少。根据公式:
t x
x X
345 355
0.8
x
x
6.25
查《正态概率表》，当t=0.8时，估计置信度(t)=0.5662. 即总体
第二节 概率抽样的原理与程序
抽样框就是所有总体单位的集合，是总体的 数据目录或全部总体单位的名单。
理想的完整抽样框应具备以下几个条件： 1.包含尽可能多的样本单位，而且总体是清
晰的，易确定的。 2.所有样本单位出现在这一集合中的概率相
等。 3. 有时可以按照一定原则方法进行人为的假
定。
第二节 概率抽样的原理与程序
第二节 概率抽样的原理与程序
抽样的基本术语 抽样单位(Sampling Unit)就 是一次直接的抽样所使用的基本单位。
抽样框(Sampling Frame)也叫抽样范围是指 一次抽样时总体中所有抽样单位的名单。 参 数值(Parameter)也称总体值，是关于总体中 某一变量的综合描述，或者说是总体中所有 元素的某种特征的综合数量表现。
第一节 抽样的意义与作用
抽样调查优缺点
优点
缺点
费用低，易广泛应用
方案设计比较复杂
质量可控，可信度高
对设计人员的要求较高
时间短，收效快
第二节 概率抽样的原理与程序
一、抽样的基本术语 总体(population)总体通常与构成它的元素(element)
共同定义：总体是构成它的所有元素的集合，而元 素则是构成总体的最基本单位。 样本(Sample)样本就是从总体中按一定方式抽取出 的一部分元素的集合。 抽样(Sampling) 指从组成某个总体的所有元素的集 合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程， 或者说抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本 的过程。
第一节 抽样的意义与作用
二、抽样调查的特点 抽样调查与普查相比具有如下特点: 调查费用
较低、速度快、应用范围广、可获得内容丰 富的资料、准确性高。
第一节 抽样的意义与作用
三、抽样调查的理论依据
抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽 样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点，主要是：
估计就必须冒不超过10.96%概率的失败风险。显著
第四章 抽样调查
抽样使我们能从总体具有代表性的部分样本 中获取数据，从而可以得到关于整个总体的 有效结论。
———[英]托尼·普罗科特
第一节 抽样的意义与作用
一、抽样调查的概念
抽样调查就是从研究对象的总体中选择一部 分代表加以调查研究，然后用所得的结果推 论总体特征，从总体中选取部分代表的过程 就是抽样，所选取的这一部分代表就称为样 本。
(4)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样 本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算， 并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。
基于以上特点，抽样调查被公认为是非全面调查方 法中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据 的调查方法。
第一节 抽样的意义与作用
四，误差（？）
与其它调查一样，抽样调查也会遇到调查的误差和 偏误问题。通常抽样调查的误差有两种：一种是工 作误差（也称登记误差或调查误差），一种是代表 性误差（也称抽样误差）。
第四章 抽样调查
知识点 1、抽样及其相关概念； 2、抽样的类型； 3、概率抽样的基本原理； 4、抽样的一般程序； 5、简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段
抽样、PPS抽样、户内抽样的含义与特点； 6、偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样的含义与特
点； 7、样本规模的确定方法； 8、影响抽样误差的因素； 9、样本规模与抽样误差的关系。
统计值(Statistic)也称为样本值，它是关于样本中某 一变量的综合描述。统计值是从样本中计算出来的， 它是相应的参数值的估计量。
置信度(Confidence level)与置信区间 (Confidence Interval)。置信度也称为置信水平，它是指总体参 数值，落在样本统计值某一区间内的概率，或者说 是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性 程度。它反映的是抽样的可靠性程度。例子：P64。
但是，抽样调查可以通过抽样设计，通过计算并采 用一系列科学的方法，把代表性误差控制在允许的 范围之内；另外，由于调查单位少，代表性强，所 需调查人员少，工作误差比全面调查要小。特别是 在总体包括的调查单位较多的情况下，抽样调查结 果的准确性一般高于全面调查。
第一节 抽样的意义与作用
五，抽样的作用 提供由部分认识总体的途径和手段 例子：一勺汤，一滴血 民意测验。1984美国总统选举P.59