1、纯随机抽样法 抽签法、乱数表法 纯随机抽样法是随机抽样中最简单的一种 由于市场调研的总体范围较广,总体内部各单位之间 的差异程度较大,一般不直接使用这种方法抽样,而 是与其他抽样方法结合使用. 只有在市场调研对象情况不明,难以划分组类或总体 内单位间差异小的情况下才直接采用这种方法抽取 样本



典型调研是在全体调研对象(总体)中有意识地选择 一些具有典型意义或具有代表性的单位进行非全面 的专门调查研究. 搞好典型调研的关键在于选好典型单位 商业企业在市场调研中,采用典型调研方式大体有两 类情况：
◦ 为了查清市场交易活动中的问题,或者总结经营中的经验 教训，进行解剖麻雀式的调查研究 ◦ 在商品需求和商品资源调研中, 以样本的综合指标来推 断总体指标
4、等距随机抽样法 等距抽样又叫机械随机抽样,或称系统抽样法 (systematic sampling).这种抽样是把总体各单位 按一定标志顺序排序,然后依固定的顺序和间隔抽取 调研单位. 有关标志排队 无关标志排队
例4-3 某镇要在1个村的110户农民中,用等距抽样方法抽 取10%的农户(即11户)进行家庭收支情况调研,用前 面讲述的两种排队方法抽取样本,具体做法是？
2、分层随机抽样法 分层随机抽样法(stratified sampling),也称类型抽 样或分类抽样,就是将总体单位按一定标志(调研对 象的属性、特征等)分组,然后在各个类型组中用纯 随机抽样方式或其他抽样方式抽取样本单位,而不是 在总体中直接抽取样本单位. 注意问题
◦ 必须有清楚的分层界限,在划分时不致发生混淆 ◦ 必须知道各层中的单位数目和比例 ◦ 分层的数目不宜太多
技术性误差
误差
代表性误差
系统的代表 性误差（由 抽样方法不 当而造成） 偶然的代表 性误差（抽 样误差）
实际抽样误差 （不可计算） 平均抽样误差
倍数关系， 通过概率 保证程度 相联系
允许抽样误差

平均数指标抽样误差的计算公式
◦ 重复抽样的计算公式： ◦ 不重复抽样的计算公式：

成数指标抽样误差的计算公式

重点调研是在全体调研对象(即总体)中选择一部分 重点单位进行的一种非全面调研方式. 所谓重点单位是指所要调研的这些单位在总体中占 重要地位或者在总体某项标志总量中占绝大比重的 单位. 采用这种调研方式,能以较少的人力和费用开支,较 快地掌握调研对象的基本情况. 不过,重点调研中选取的重点单位不具有普遍的代表 性,一般情况下不宜用重点调研的综合指标来推断总 体的综合指标.

(１)若按无关标志排队等距抽样 (２)若按与调研项目有关的标志排队等距抽样
5、多阶段随机抽样法


多阶段抽样也称多级抽样(multi-stage sampling). 这种抽样方式是把抽样工作分成两个或几个阶段来 进行. 其实,这是一种综合的抽样工作方式,不是一种独立 的抽样方式.

当然,在以上五种随机抽样方法中,根据总体中每次 被随机抽出的样本单位是否仍放回总体后再抽的原 则,还可以分为重复随机抽样与不重复随机抽样.在 市场调研中常采用的是不重复抽样,重复抽样用得极 少.

按照调研对象总体中每一个样本单位被抽取的机会 (概率)是否相等的原则,可以分为随机抽样调研和非 随机抽样调研两类.


按调研者主观设定的某个标准抽取样本单位的调 研方式 虽带有主观性，但由于其简便易行,可及时取得所 需的信息资料,因此在市场调研中也常采用这类调 研方式 常用方法：任意抽样法、判断抽样法、配额抽样 法三



任意抽样法,也称便利抽样法或偶遇抽样法.它是一 种随意选取样本的方法,通常没有严格的抽样标准 任意抽样法的基本理论根据,就是认为总体中每一样 本都是“同质”的 一般用于非正式的探测性调研,在总体中各样本的同 质程度较大的情况下,运用这种方法也有可能获得具 有代表性的调研结果

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
判断抽样法也称目的抽样法,是按照调研者的主观经 验判断选定调研单位的一种抽样方法. 两种做法 判断抽样法具有挑选样本简便及时的优点,在精确度 要求不很高的情况下,能帮助企业迅速获得解决日常 经营决策问题的客观依据资料
◦ 重复抽样的计算公式：
◦ 不重复抽样的计算公式：

利用上述公式计算抽样误差,需要解决如何取得总体 方差或总体成数的问题.在市场调研中,总体方差或 总体成数是不知道的,一般可以采取以下方法解决:
◦ 从已有的普查或全面统计资料中取得. ◦ 采用经验估算的方法取得. ◦ 事先组织一次小规模的探测性抽样调研,以抽样调研的方差 代替. ◦ 在抽样调研完成后,用样本的方差来代替.



4.1 市场调研的组织方式 4.2 非随机抽样调研 4.3 随机抽样调研
市场普查 重点调研 典型调研 固定样本连续调研
纯随机抽样 分类抽样 随机抽样调 研 分群抽样 等距抽样 固定样本连 续调研 抽样调研 非随机抽样 调研 全面调研 市场普查 多阶段抽样 任意抽样 判断抽样 配额抽样
重点调研
例4-1

某省有1800个乡镇,其中山区540个,丘陵360个,平原720个, 滨海180个,现要从中抽取270个乡镇来进行农村经济调研, 问如何确定各层调查的乡镇数?
例4-2

某公司要调研某地家用电器商品的潜在用户，这种商品的 消费同居民收入水平有关，因此以家庭收入为分层基础。 假定某地居民户即总体单位数为20000户，已确定调研样 本数为200户。家庭收入分高、中、低三层，其中高档收 入家庭为2000户，占总体单位数的比例为10%；中等收入 家庭为6000户，占总体单位数的30%；低等收入家庭为 12000户，占总体单位数的60%。现又假定各层样本标准差 为高档收入家庭是300元，中档收入家庭是200元,低档收 入家庭是50元。现要求根据分层最佳抽样法,确定各收入 层家庭应抽取的户数各为多少？为了便于观察,具体数据 如表４-３所示。
2、分层随机抽样法 等比例分层抽样

不等比例分层抽样
◦ Si 为第i 层应抽取的样本 数 ◦ N 为总体中含单位总数 ◦ Ni 为第i 层含单位总数 ◦ S 为应抽取样本总数.
◦ ni 为第i 层应抽取的样本 数 ◦ n 为应抽取的样本总数 ◦ Ni 为第i 层含单位总数(调 查单位数); ◦ Si 为第i 层的标准差(一般 为已知数)
典型调研 非全面调研 市场调研的 组织形式

市场普查是对调研对象(总体)的全部单位所进行的 无一遗漏的逐个调查,是一种全面调研的组织方式 具体做法：
◦ 分发调查表，按规定时间填报 ◦ 直接进行访问、观察和登记 ◦ 利用国家统计部门或其他部门组织的有关普查机会,收集市 场调研所需的全面资料




例4-2
例4-2
3、分群随机抽样法

分群抽样法又称整群随机抽样(clustersampling). 这里指将市场调研的总体按一定的标准(如地区、单 位)分为若干群,然后在其中随机抽取部分群体单位 进行普查的方法
3、分群随机抽样法

与分层抽样法的 区别在于分层抽 样法分成的各层 彼此之间差异明 显,而每层内部差 异很小;分群抽样 正好相反,分成的 各群彼此差异不 大,而每群之内差 异明显

相互控制配额抽样
◦ 这种方法在按各类控制特性分配样本数额时,要考虑到各类 型之间的交叉关系,采用交叉分配的办法
随机抽样的特点及其适用范围 随机抽样调研的组织方法 抽样误差和抽样数目的确定 抽样推断

随机抽样调研(random sampling survey)是按随 机原则从调研总体中抽取一定数目的样本单位进行 调查,以其结果推断总体的一种调研方式
1、区间估计 区间估计就是在一定的把握程度下,根据抽样指标 (平均数或成数)和抽样误差,对总体指标值落入的区 间范围做出估计
例4-6
例4-6
例4-7
例4-7



市场调研的组织方式 非随机抽样调研的方法 随机抽样调研的组织方法 抽样误差和抽样数目的确定

特点
◦ 从全部调研总体中只抽取一部分单位进行调研 ◦ 从总体中抽出来的部分单位,是按随机原则抽取的 ◦ 以样本值推断总体值,并可计算出抽样推断产生的误差大小, 也可在调研之前将其误差控制在一定范围之内 ◦ 它是一种侧重于定量分析的调研方式

适用范围
◦ 总体范围大、单位数目多,不必要进行全面调研的情况 ◦ 某些调研对象总体为无限总体(infinite population),无法 进行全面调研 ◦ 调研对象总体虽非无限总体,但不可能(不允许)进行全面调 研 ◦ 对全面调研统计资料的质量进行检查与修正



固定样本连续调研,是指把随机选定的调研单位固定 下来,进行长期连续的调查和观察.主要目的是为了 了解和掌握市场事态在时间历程中的变化趋势,寻找 事态发展的连续性、可比性和规律性. 优缺点 调研范围
任意抽样法 判断抽样法 配额抽样法

抽样调研是一种从全体调研对象(称为总体)中抽取 部分对象(称为样本)进行调查研究,用所得样本结果 推断总体情况的调研方式.


配额抽样法又称定额抽样法 具体做法
划类型 • 以属性 将总体 划分为 若干类 型 分子体 • 按类型 将总体 划分为 若干子 体 选样本 • 依据子 体在总 体中比 重

配额抽样按分配样本数额时的做法不同,分为独立控制 和相互控制两种方式

独立控制配额抽样
◦ 这种方法是分别独立地按各类控制特性分配样本数额.它对 样本单位在各类控制特性中的交叉关系没做数额上的限制, 因此这种方法在抽样时有较大的机动性
1、点估计 点估计又称定值估计,是指在不考虑抽样误差的条件 下,直接以样本指标的数值作为总体的估计值 例４-５
某镇有常住居民45000人.根据抽样调研,样本900人的年人 均猪肉消费量为10千克. 以此作为全镇居民年平均猪肉消费量估计值,就可以推断 出该镇居民全年的猪肉消费量为45000×10=450000 (千 克),即450吨.