n 1 s2
2 0
2 9
2 2 0.02 9 = 19.679, 0.98 9 = 2.532
2 1 2 9
2 2 9
解 这是一个正态总体方差的双侧检验
提出假设 H0 : 2= 02=752,H1:2 752
0
2. 确定单侧检验还是双侧检验佛山汽车团购-车 欢网:/ 2 n 1 , 过好看潮汕视频：/ 2 2 0, 1 2 n 1 2 n 1 , /
引入统计量
2 =
n 1 s2
2 0
2 9
2 2 0.02 9 = 19.679, 0.98 9 = 2.532 计算临界值
2 2 确定拒绝域 0, 0.98 9 0.02 9 ,
由样本值计算 n 1 s2 2 2 = = 10.74 19.679 = 0
7 8625 = 27.6 15.507 由样本值计算 = 2500
2
从而拒绝H0, 认为产品的寿命方差超过规定标准.
小结
1. 确定方差的卡方分布检验 n 1 s2 取统计量 2 = ~ 2 n 1 2
0
从而接受H0, 即水稻产量的标准差没有显著变化.
例2 某种电子元件的寿命服从=50的正态分布, 先 随机抽取9件, 测得寿命: 1025 965 1105 885 985 1205 1075 975 1005 检验该产品是否合格？(= 0.05)
解 这是一个正态总体方差的单侧检验
提出假设 H0 : 202=502,H1:2 > 502


σ26710
提出假设 H0 : 2= 02=752,H1:2 752
引入统计量
2 =
n 1 s2
2 0
2 9
解 这是一个正态总体方差的双侧检验 提出假设 H0 : 2= 02=752,H1:2 752 引入统计量
2 =
计算临界值
例1 设某地水稻单位面积产量往年服从=75的正态 分布, 先随机抽取10地, 测得单位面积产量(kg): 540 630 674 680 694 695 708 736 780 845 检验该地区水稻单位面积产量的标准差是否发生显
著性变化？(= 0.04)
解 这是一个正态总体方差的双侧检验
σ28625
引入统计量
2 =
n 1 s2
2 0
2 8
解 这是一个正态总体方差的单侧检验
提出假设 H0 : 202=502,H1:2 > 502
引入统计量
7s2 2 = 2 8 2500
2 0.05 8 = 15.507
计算临界值