⑶指 数 函 数 时 序 预 测 模 型 ：y=18556e0.032３t
（R2=0.6942 MAPE=0.078）
⑷预测结果评价：3 个模型的拟合度比较好，能反映甜菜单产的变化趋势。 2005 年我国甜菜单产的实际
观测值是 37523kg/hm2， 二次函数模型预测值是 34095kg/hm2， 预测偏差为-9.1%； 三次函数模型预测值是
⑶预测结果评价：这两个模型的拟合度很好。 说明我国甘蔗单产随着时间呈现出规律性的变化，可以通
过时序模型进行预测。 从预测的结果看，2005 年甘蔗单产的实际观测值是 63970kg/hm2，二次函数模型预测
值是 65516kg/hm2，预测偏差为 2.4%。 三次函数模型预测值是 65783kg/hm2，预测偏差为 2.8%。
⑴二次函数时序预测模型：y=-1.1556t2+62.229t+531.25
（R2=0.9099 MAPE=0.0586）
⑵三次函数时序预测模型：y=0.0436t3-2.8571t2+80.274t+488.37 （R2=0.9126 MAPE=0.0587）
⑶幂 函 数 时 序 预 测 模 型 ：y=518.28t0.3051
测值是 139.08 万 hm2，预测偏差率为 2.23%；幂函数模型预测值是 138.38 万 hm2，预测偏差率为 1.49%。
对 1981～2005 年我国甜菜的播种面积的时间序列模型进行筛选，发现如下模型拟合度较好：
⑴二次函数时序预测模型：y=-2.6209t2+57.566t+347.73
蒋 燕，等：中国食糖供求分析与预测
53
为 1265.9 万 t，甜菜糖的产量为 488.6 万 t，因此 2010 年我国食糖的总供给量是 1754.5 万 t。
2 食糖的需求分析
从 1991～2005 年我国食糖
的消费量在不断地增加。 食糖
消费包括居民直接用糖和食品
工业用糖。 前者增幅很小，基本
同程度的上升，其中，河北的单产增长率达到了 67.6%，内蒙古的甜菜单产增幅达 36.9%。
对 1990～2005 年我国甘蔗单产的时间序列模型进行筛选，发现如下模型拟合度较好：
⑴二次函数时序预测模型：y=58.607t2-521.86t+58862
（R2=0.7436 MAPE=0.0201）
⑵三次函数时序预测模型：y=1.9582t3+8.6737t2-171.93t+58293 （R2=0.7463 MAPE=0.0198）
的情况来看，这个水平是可以达到的，因为 2005 年我国甘蔗的第一大主产区广西地区的单产已达到 70t/hm2，广
东省已达到 75t/hm2，所以 2010 年我国甘蔗的单产达到 76.6t/hm2 是很有可能的。
甜菜的播种面积在现有的政策等宏观环境条件下，可能会减少到零，但由于甜菜的种植面积容易改变，
万 hm2，而 2005 年只有 21 万 hm2，是最高年份的 26.8%。 从各地区来看，种植甘蔗的主要地区是广西、云南、
广东、海南等地，2004 和 2005 年相比较可知，广西地区的甘蔗播种面积有所增加，其余主产区有所减少。 甜
菜的种植面积比较大的省份是黑龙江、新疆、内蒙古，2005 年这些地区的甜菜种植面积都增加了。
决我国食糖供求矛盾的最佳途径。
关键词：食糖；供给和需求；中国；预测
中 图 分 类 号 ：TS24
文 献 标 识 码 ：Ａ
近年来我国食糖的供求缺口不断扩大，食糖替代品（如糖精和玉米淀粉糖等）的发展速度很快，有些替代 品的使用会严重影响人们的健康，增加食糖产业体系的风险；另一方面也会影响到能源的供应。 如果中国食 糖供应缺口太大以致糖价不断上涨，玉米淀粉糖将迅速发展，用于养殖业的玉米将大量减少，养殖业的成本 将增加，从而影响我国居民基本消费品的供给。 因此，研究我国食糖的供给潜力以及食糖需求快速增长背后 的推动力量具有重要的实践意义。 尽管对中国糖业问题有很多的研究，但是大多停留在定性研究层面上，关 于中国食糖供给和需求方面的预测研究还比较少，本文将在比较各种预测模型的基础上，采取适宜的预测模 型，对短期中国食糖的供求进行预测，识别中国食糖市场的供求态势，对食糖市场做出较科学的判断。
（R2=0.9126 MAPE=0.0612）
⑷预测结果评价：从 R2 来看，３ 个模型的拟合度都很好，表明我国甘蔗播种面积成规律性变化，可以用
时序模型加以反映。 从 MAPE 可以看出，３ 个模型的平均偏离程度都不大。 从预测结果看，2005 年全国甘蔗
实际播种面积是 135.4 万 hm2，二次函数模型预测值是 136.47 万 hm2，预测偏差率为 0.79%；三次函数模型预
如果政府采取一些措施，甜菜的播种面积是能够很快恢复到历史最高水平 78.3 万 hm2 的。
运用 3 个模型预测出的 2010 年甜菜单产的预测值是 36565、52026、46825kg/hm2， 从前文的分析知道 3
个模型的预测值都比实际观测值小，而且三次函数时序预测模型的预测偏差是最小的，由此可以得出 2010
的年份的实际值和预测值有比较大的差距，但 1999 年和 2003 年，总体趋势是一致的。 2010 年我国甜菜的播
种面积可能会下降到零，这只是一种模型预测的可能性，但这种可能性很小。 对于甜菜播种面积的预测存在
收 稿 日 期 ：２００８－０１－２５ 作者简介：蒋 燕（１９８４－），女，四川省广安县人，硕士研究生。 Ｅmail:jyan0605@
研究了食糖需求的变化；最后从贸易的角度，探讨了我国满足国内食糖供需缺口的可能途径。 研究发现：食糖的供给
潜力主要在于甘蔗糖方面；需求方面，工业用糖量增长较快，是推动食糖需求增长的主要动力。 由于食糖需求增长的
速度快于供给的增长，我国食糖的供求缺口有不断增加趋势。 为避免食糖体系失衡风险，增加国内食糖供给才是解
减少。 而且预计由于用于生产乙醇的能源甜菜会有一定程度的发展，因此，甜菜种植面积不会减少。
1.2 糖料的单产
从全国的情况来看，自 1990～2005 年甘蔗的单产呈现出曲折的下降趋势。 1991 年达到最高点 79884kg/hm2，1999
年下降到 67032kg/hm2，随后有一些反弹，但近年来基本保持在 70500kg/hm2 左右。 甜菜的单产呈缓慢上升的
南、江苏等地，尽管 2005 年大多省份的甘蔗单产都在下降，但是广东省的甘蔗单产却在上升，说明甘蔗的单
产 在 技 术 上 是 可 以 达 到 较 高 水 平 的 。 2004 年 广 东 省 的 甘 蔗 单 产 是 73408kg/hm2，2005 年 已 经 上 升 到 了
75557kg/hm2。 从总体来看甘蔗的单产水平不高，但地区差异很大，一些甘蔗的主要产区如广东、广西等地甘
中国糖料
２００9 年
第1期
Ｓｕｇａｒ Ｃｒｏｐｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ
51
文 章 编 号 ：１００７－２６２４（２００８）０４－００5１－０４
中国食糖供求分析与预测
蒋 燕，司 伟
（中国农业大学经济管理学院，北京 100083）
摘 要：利用预测模型从原料生产的角度，分析了我国食糖供给的变化趋势；然后从居民用糖和工业用糖两个方面，
52
中
国
糖
料
２００９ 年
一些缺陷，筛选出来的模型不是很完美。 因此对预测结果有必要进行修正。 虽然甜菜种植面积经历了 2003、
2004 年的低潮时期，但是以后有所回升，从实际情况看，目前实力雄厚的英国博天糖业公司在中国已收购了
几家糖厂，呈现出强劲的发展势头，而且还在扩大规模。 由此看来，到 2010 年用于制糖的甜菜种植面积不会
34576kg/hm2，预测偏差为-7.85%；指数函数模型预测值是 31112kg/hm2，预测偏差为-17.1%。
1.3 食糖供给量预测
据上文分析，我国食糖的供给增长的空间很大，其中甘蔗的播种面积会不断增加，而且增长的潜力大，由此
可以判断 2010 年我国甘蔗的播种面积的实际值应该与三次函数和幂函数模型的预测值比较接近，它们的预测
1 食糖的供给分析
糖料的供给量主要由甘蔗、甜菜的播种面积和单位面积上的产量来决定的。
Байду номын сангаас1.1 糖料的播种面积
从全国来看，自 1981～2005 年甘蔗的播种面积呈波浪式上升，2005 年是 135.4 万 hm2，接近历史最高水
平 140.9 万 hm2。 甜菜的播种面积比较容易调整，生产规模变化比较快，在 1991 年达到了历史最高水平 78.3
值分别是 150.24 万 hm2 和 146.30 万 hm2。可以假定，到 2010 年我国甘蔗的播种面积为 150.24 万 hm2。但从实际
上推测，由于广西、广东等地耕地面积有限、农作物比较效益等原因，因此扩大甘蔗种植面积有一定难度。
根据二次和三次函数模型预测出来我国甘蔗的单产在 2010 年是 73748.63kg/hm2 和 76642.46kg/hm2。 就目前
年我国甜菜单产最有可能是三次函数时序预测模型预测出来的 52026kg/hm2（见表）。
根据以上预测可知，到 2010 年我国甘蔗种植面积是 150.24 万 hm2，甜菜的种植面积是 78.3 万 hm2；甘蔗
的单产是 76.6 t/hm2，甜菜的单产是 52 t/hm2；在甘蔗和甜菜的还原率为 0.11 和 0.12 的条件下，甘蔗糖的产量
对 1990～2005 年我国的甜菜单产的时间序列模型进行筛选，发现如下模型拟合度较好：
⑴二次函数时序预测模型：y=85.373t2-612.77t+22044
（R2=0.7948 MAPE=0.0687）
⑵三次函数时序预测模型：y=3.5199t3-4.3844t2+16.231t+21021 （R2=0.798 MAPE=0.071）