➢ 质量管理统计方法的基本思想，就是用样本的质量特 性值来对总体作出科学的推断或预测。
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总体、个体
➢ 总体: 是研究对象的全体，称为总体(又叫母体) 。 ➢ 一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的
全部都可以称为总体。
➢ 个体: 构成总体的基本单位，称为个体。 ➢ 每个零件、每件产品都是一个个体。
意大利经济学家V.Pareto于1897年在研究国民所得 时发现大部分所得均集中于少数人，而创出此原理。
Dr. Joseph Juran(朱兰)recognized this concept as a universal that could be applied to many fields. He coined the phrases “vital few and useful many”（关键 的少数，次要的多数）.
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附录
附录一 正交表 附录二 F分布的α分位数表 附录三 GB／T2828.1—2003标准应用主要表 附录四 GB／T15239—1994孤立批计数抽样检验一次抽 样方案表 附录五 GB／T13262—1991计数标准型一次抽样表 附录六 计量控制图系数表
参考文献
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新生研讨课
现代质量管理 与
统计分析
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6 － 质量管理中
的
统计技术与方法
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参考文献
黄宏升，统计技术与方法在质量管理中的应用 ， 国防工业出版社，2006 (28元)
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第一章 质量管理与统计知识基础
第一节 质量管理基本概念 第二节 质量管理的发展过程 第三节 统计质量管理的观点和方法 第四节 统计技术基础知识
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质量数据的收集方法
➢ 全数检验 ：可靠但有局限性。要消耗很多人力、物力、 财力和时间，不适用于破坏性的检验和过程质量控制.
➢ 随机抽样检验
简单随机抽样 分层抽样 分层抽样(等距抽样 )
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随机抽样
指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样方法 事先不能考虑抽取哪一个样品，完全用偶然方法抽样，常用抽签 或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性。
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系统抽样
从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法，比值K是总体容 量N与样本容量n之比；
例，从具有1000个个体的总体中抽取50个个体。
1， 2， ……. ,
K
K+ 1， K+2， ……..，
2K
2K + 1， 2K+2， ……..，
3K
直到 N为止
如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，系统抽样比分层抽样好；
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排列图的构成
由两个纵坐标、一个横坐标、多个长方形和一条曲 线(折线)构成
➢ 左边纵轴表示频数（质量问题的多少） ➢ 右边纵轴表示累积频率（质量问题累积百分比） ➢ 横轴表示影响产品质量的各因素/问题 ➢ 长方形的高度表示质量问题/因素的影响程度 ➢ 曲线将各累积频率点连接(称为累积频率线，或帕累
质量特性：产品、过程、或体系与要求有关的固有 特性.
数据在质量管理中的作用：在质量管理过程中， 需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进行归 纳、整理、加工、分析，从中获得有关产品质量或 生产状态的信息，从而发现产品存在的质量问题以 及产生问题的原因，以便对产品的设计、工艺进行 改进，以保证和提高产品质量。
样本中位值 •中位值是按照数据大小顺序排列位于中间的数值，中 位值记为X~ •若n为偶数，则取位于中间两个数值的平均值为中位值；
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样本极差 样本极差表示一组数据分布的范围，是指数据中最大值 与最小值的差:
样本方差和样本标准偏差 样本方差(S2)和样本标准差(S)就是用来度量数据波动幅度 大小的重要特性值, 反映一组数据分散程度:
托曲线 )
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排列图中的因素分类
主要因素/问题（A类): 累积频率在0-80%之间 次要因素/问题（B类): 累积频率在80%-90%之间 一般因素/问题（C类): 累积频率在90%-100%之间
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排列图的作图方法步骤
① 将用于排列图所记录的数据进行分类。 ② 确定数据记录的时间。 ③ 按分类项目进行统计。 ④ 计算累计频率。 ⑤ 准备坐标纸，画出纵横坐标。 ⑥ 按频数大小顺序作直方图。 ⑦ 按累计比率作排列曲线。 ⑧ 记载排列图标题及数据简历。
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总体、样本、数据间的关系
总体
管 理
结论
抽样
分析 金融与统计学院
样本 测 试
数据
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统计推断
➢ 抽样的目的是通过样本来反映总体。
➢ 在质量管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加 工，找出它们的特性，从而推断总体的变化规律、趋 势和性质。
➢ 一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散 程度来表示。表示中心倾向的有平均值、中位值等， 表示数据分散程度的有方差、标准偏差、极差等。
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描述总体数据中心倾向的数为均值μ 描述总体数据离散程度的参数为方差σ2 若利用样本参数近似描述总体状况时，
➢ 可以利用样本均值X近似代替总体均值μ， ➢ 利用样本方差S2近似代替总体方差σ2 。
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样本平均值 X = ——X1—+X—2+—Xn—3 …—…—.+—X—n
抽样
当总体容量不大时，随机抽样是一种有效的抽样方法；
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分层抽样
分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类或分 层，然后在各层中按照随机原则抽取样本。分层抽样可以减少层 内差异，增加样本的代表性。
抽样
样本
当获得的资料不均匀，或呈偏态分布时，分层抽样是一种有效的抽样方法；
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案例-1， p93-95
某厂采用新工艺后影响产品质量的原因分析
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案例-2
某部门将上月生产的产品作出统计，总不良数409个，其中 不良项目依次为：
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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案例3－课堂练习
上例中主要不良品为破损，此破损为当月份生产许多产品 的破损总和，再将产品类别用柏拉图法分析如下：
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6.3 质量管理图形分析方法
（教材第三章）
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图形分析方法包括
➢ 流程图(见6sigma流程图.pdf) ➢ 检查表与层别法(分层法) ➢ 柏累托图（排列图） ➢ 鱼骨图(要因分析图)与对策表 ➢ 数据的分布图/表
频数（率）分布表 直方图 点状图 箱形图 ➢ 数据的关系与趋势图 时序图 散点图
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层别法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的数据， 因应用目的的需要分类成不同的“类别”，使之方便以后 的分析；
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案例分析 1---薄膜生产车间的产品缺陷，P80 案例分析 2---服装生产企业的市场投诉，P81
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排列图（帕累托图）
累积比率(%)
84.6 89.7 93.8 100
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200
150
不
良 数
100
66.7%
50
17.9% 5.1% 4.1% 6.1%
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100
80
60 比 率
40
20
%
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排列图的应用
排1、列利图用排的列应图用寻找产品质量的改善重点；
2、利用排列图验证改善产品质量的效果；
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质量特性值
质量特性值通常表现为各种数值指标，即质量指标
一个具体产品常需用多个指标来反映它的质量
测量或测定质量指标所得的数值，即质量特性值， 一般称为数据。
根据质量指标性质的不同，质量特性值可分为计数 值和计量值两大类。
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计数值和计量值
计数值:
➢ 当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能取这些 数值之间的数值时，这样的特性值称为计数值。
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6.1 概述
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专家观点
菲根堡姆(A. V. Feigenbaum) 的观点：
➢ 在全面质量管理中，“无论何时、何处都会用到数理 统计方法”。
➢ “这些统计方法所表达的观点对于全面质量管理的整 个领域都有深刻的影响。”
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数据
一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础
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6.2 数理统计初步
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总体和样本
➢ 不同类型的质量特性值所形成的统计规律是不同的， 从而形成了不同的控制方法。由于工业产品数量很大， 我们所要了解和控制的对象产品全体或表示产品性质 的质量特性值的全体，称为总体。通常是从总体中随 机抽取部分单位产品即样本，通过测定组成这些样品 的质量特性值，以此来估计和判断总体的性质。
➢ 计数值可进一步区分为计件值和计点值。
对产品进行按件检查时所产生的属性(如评定合格与不合 格)数据称为计件值。