第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的来源： v1972年日本科技联盟整理出七个新 手法； v1977年在日本开始在企业中推行实施 ； v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授 召开研讨会命名为“品管新七大手法” ； v1979年日本科技联盟正式公布品管新 七大手法。
第二章 品管新七大手法概述
第一章 品管七大手法简介
v品管七大手法： • 检查表——收集、整理资料； • 排列图——确定主导因素； • 散布图——展示变量之间的线性关系； • 因果图——寻找引发结果的原因； • 分层法——从不同角度层面发现问题； • 直方图——展示过程的分布情况； • 控制图——识别波动的来源；
第一章 品管七大手法简介
第一章 品管七大手法简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 1程波动小
过程波动大 规范
第一章 品管七大手法简介
七、控制图
v控制图是用于分析和控制过程质量的一种 方法。
新QC七大手法培训资料
2020年7月13日星期一
前言
• 当前企业应具备品質意识、问题意识、危机 意识、改善意识，寻求自身工作的改善方法 ，在管理上应用统计技术的方法和观念，在 全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。
• 在质量活动中所采用的统计方法，即我们常 讲的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
上控制界限
(UCL) 中心线
(CL) 下控制界限 (LCL)
第一章 品管七大手法简介
注意几点： v确定产品型号、工序名称、质量特性。 v确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。 v计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数) v计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 v计算总平均 v计算极差的平均R v计算控制界限 vX控制图:中心线(CL)= X v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)= vR控制图:中心线(CL)= v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)=
一、检查表（数据采集表） v系统地收集资料和累积资料，确认事实
并对资料进行粗略的整理和简单分析的 统计图表。 v注意几点： §用在对现状的调查，以备今后作分析； §对需调查的事件或情况，明确项目名称； §确定资料收集人、时间、场所、范围； §资料汇总统计； §必要时对人员进行培训；
第一章 品管七大手法简介
五、分层法 v按照一定的类別，把收集到的资料加以
分类整理的一种方法。 v注意几点： §确定分层的类別和调查的物件； §设计收集数据的表格； §收集和记录数据； §整理数据并绘制相应图表； §比较分析和最终的推论；
第一章 品管七大手法简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是 管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接 头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件） 。于是收集资料作分层法分析（见表一、表二）， 试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止 渗漏？
第一章 品管七大手法简介
排列图示例
废品统计表
第一章 品管七大手法简 介
三、散布图 v研究成對出现的不同变数之間相关关係的坐标图
。 v注意几点： §收集足够的资料，至少30对； §横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量（结
果）； §正确判断变量之间的关系模式； §因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
v控制图是一种带有控制界限的反映过程质 量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特 性值(或由质量特性值获得的某种统计量) ；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的 各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上 控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为 LCL)三条线(见下图)。
第一章
控制图示例
品管七大手法简介
第一章 品管七大手法简介
v表一 泄漏调查表（人员分类）
v表二 泄漏调查表（配件厂商分类）
第一章 品管七大手法简介
六、直方图 v用于分析和掌握资料的分布状況，以便推
断特性总体分布状态的一种统计方法。 v注意几点： §确定过程特性和计量标准值； §收集数据，必须是计量值资料； §资料针对一个范围时期收集至少50-100个； §确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界； §作次数分配表；
分散图示例 第一章
第一章 品管七大手法简介
Y
Y
强正相关
0
X
0
Y
Y
强负相关
X
弱正相关
0
X
0
弱负相关
X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图 v用于寻找造成问题产生的原因，即分析原
因与结果之间关係的一种方法。 v注意几点： §充分组织人员全面观察，從人、机、料、法
、环、測方面寻找； §针对初步原因，展開深层的挖掘； §记下制图部门和人员、制图日期、参加人员
二、品管新七大手法浅说
品管新七大手法的使用情形，可归纳如下： v关联图——理清复杂因素间的关系； v系统图——系统地寻求实现目标的手段； v亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息； v矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系； vPDPC法——预測设计中可能出现的障礙和结果； v箭条图——合理制定进度计划； v矩阵资料解析法—多变數转化少变數资料分析；
；
第一章 品管七大手法简介
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟悉工作图
马达座 4 3
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1 屑料清理费时
光线不足
外壳冲剪模 托料架不当
2
1
导柱,顶柱阻 碍作业路线
3
4
马达座脱料困难
隔板抽孔脱料困难 5
固定梢设置不当
其他
设备不当
冲压作业效率低
第一章 品管七大手法简 介
二、品管新七大手法浅说
• 品管新七大手法的特点：
检查表示例 铸造不良情况检查表
第一章 品管七大手法简 介
• 二、排列图 • v用从高到低的顺序排列成矩形，表示各
原因出现频率高低的一种图表。其原理是 80%的问题仅来源于20%的主要原因。 • v注意几点 • §明确问题和现象； • §寻找不良的情況统计资料； • §频率计算和累计； • §对频率从高到低的顺序排列；