小麦TF-F4群体产量相关性状的灰色关联度分析摘要：灰色关联分析法被广泛运用在各种农作物的农艺性状的研究上。
现在小麦已成为世界主要的粮食之一，如何对小麦各品种的产量性状进行评价显得至关重要。
采用灰色关联度综合评判分析法，对2015年试验品种小麦TF-F4的群体产量相关性状进行了分析。
发现小麦的株高、穗高、小穗数、穗粒数等农艺性状都可能与产量性状有关。
计算出灰色关联度对试验品种小麦TF-F4评价的关联度值，并且把关联度值与产量性状进行了相关分析，得到的结果显示确实极度相关，所以认采用灰色关联度分析法对试验品种小麦TF-F4的产量性状能够进行很好的评价。
关键词：灰色关联度；小麦；产量性状Gray Correlation Analysis of Traits about population yield ofWheat TF-F4Abstract: Gray correlation analysis method is widely used for agronomic traits in the study of the various crops. Wheat now has become one of the world's major food and how to evaluate the yield characters of varieties wheat is ing the gray relation analysis, the yield-related traits of wheat varieties TF-F4 test groups on 2015 year were analyzed. We found that plant height, ear height, spikelets of wheat grain number and other agronomic traits are likely related with yield traits. Correlation value of wheat varieties TF-F4 is calculated by Gray Correlation , and connect correlation to yield characters to analysis concerned. The results proves having highly correlation, and it is good using the method of the gray correlation analysis for the analysis of the yield characters the wheat varieties TF-F4 Keywords:The gray correlation degree；wheat；Yield Characters前言根据最新的研究报告得知，小麦已成为我国主要粮食作物之一，种植面积占粮食作物总面积的22％左右，产量占粮食总产的20％以上,是我国主要的商品粮和战略储备粮品种，在粮食生产、流通和消费中具有重要地位，发展小麦生产对我国国民经济发展和人民生活具有重要意义。
小麦在我国已有5000多年的栽培历史,目前是仅次于水稻和玉米的第三大粮食作物。
因此，小麦产量的高低直接影响着我国的粮食安全。
对于作物性状的改进和提高，一直是作物遗传改良的重要目标[1]。
作物的许多产量性状和经济性状，如株高、产量、品质等，都属于复杂的数量性状[2]。
它们由多基因控制，在分离后代中呈现连续的表型变异。
其中产量性状是由微效多基因控制，连续变异的，受环境影响较大的数量性状[3]。
因此，研究小麦早代产量性状的遗传规律，对小麦育种工作中选配亲本、取舍组合和探讨杂种各性状的适宜选择世代有一定的指导作用。
自20世纪50年代以来，我国开始重视小麦育种工作，并取得了长足的发展。
小麦播种面积在2133.3～3066.7万hm2之间变化，占粮食作物总面积的比例从1949年的19.57%逐渐上升到2010年的22.07%，其中1991年达到27.55%[4]。
产量占粮食总产的比例从1949年的12.20%逐渐上升到2010年的21.07%。
在2001年（含）以前，小麦播种面积仅次于水稻，居第二位。
近年来随着种植结构的调整，从2002年开始其播种面积略少于玉米，居第三位。
小麦面积波动较大，从1949年的2133.3万hm2上升到1991年的3066.7万hm2，到2004年，我国小麦种植面积下滑，接近新中国初期的水平。
近几年，在国家一系列重大支农惠农政策激励下，依靠科技进步和行政推动，我国小麦生产实现恢复性发展，生产能力稳步提升。
随着生产水平和科学技术的发展，小麦产量必然有一个大幅度的提高已成为人们的共识。
2001年山东省科技厅率先在全国启动了“超级小麦育种技术研究”项目[5]，在山东和全国都引起了很大反响，与此同时，中国农科院作物所、河南省兰考种业等单位也先后开展超级小麦育种研究[6]。
2005年，我国开始小麦培育计划，把囤粮于科技作为提高粮食产量、降低成本，提高我国小麦竞争力，增加农民收入的一项重大战略措施[7~10]。
这些重大课题的实施，对大幅度提高小麦单位面积产量，保证国家粮食安全具有十分这样的意义[11]。
经过近几十年的努力，小麦育种已取得了很大的进展，全国出现了许多超高产纪录，如河南省陟阳县0.172hm2高产攻关田单产9137.9kg/hm2[12]。
山东省桓台县2160×104 hm2小麦已连续3年突破7150 kg/hm2大关，龙口市1.16hm2超高产地块创造了10609.7kg/hm2的高产纪录[13]。
山东省兖州市在2005-2008年连续四年，经山东省科技厅、农业厅组织专家测产验收，超高产攻关田最高单产分别11034.9kg/hm2、10911.45kg/hm2、10840.5kg/hm2和11060.7kg/hm2[14]。
因此，进一步开发小麦新品种的增产潜力，提高单位面积产量，确保小麦总产的安全有效供给，是小麦育种和生产的重要任务。
目前，在对农作物新品种(系)的优劣评价时，只是对试验结果的产量进行方差分析、新复极差测验及稳定性分析，而忽略了与品种有重要关系的生育期、穗粒数、千粒重、容重、抗病性、抗倒伏等性状，这就很大程度上影响了对品种(系)的综合评价[15]。
灰色关联度理论1982年由邓聚龙教授提出[16]，灰色关联度分析法是灰色系统理论中的一种分析方法，近年来在农作物的新品种评价中得到广泛应用。
近二十多年我们经常可以看到在科普文章、科技期刊、学术著作和国内外的各种学术会议上有着灰色系统理论取得的突破性进展与辉煌成果，而其中在有关于灰色关联度的应用方面的成果更是数不胜数。
我们可以看到在国内大多数知名期刊上都有出现过与灰色系统有关的相关论文。
那么什么是灰色关联度呢？关联度，简而言之就是在系统发展过程中两个因素变化态势的关联性大小的量度。
在灰色系统理论中邓教授提出了对各个因素进行灰色关联度分析的概念，这种方法是想通过一定的技巧，去寻求系统中各个因素之间的在数值上的相互关系。
因此，我们发现灰色关联度分析可以对一个系统发展变化态势提供量化的度量，是非常适合动态历程的分析方法。
灰色关联度分析法是在系统发展过程中作为衡量各因素间关联程度的一种方法。
对于两个系统之间的因素。
在系统发展过程中，如果有两个因素的变化趋势具有一致性，就可以说成它们之间的同步变化程度比较高，也就是说二者之间的关联程度较高；反之，则较低。
由于灰色关联度分析法的广泛应用，在各个期刊上登载的论文中有不少是关于运用灰色关联度分析法运用于农作物的各种农艺性状上的研究，而且取得来了不菲的成果。
孙峰成（2011）等对玉米群体的农艺性状、产量、营养品质进行了都进行了灰色关联度分析，发现株高、穗高、穗粗、行粒数、出籽率、百粒质量等农艺性状与玉米的产量密切相关；而与脂肪、蛋白、淀粉以及赖氨酸含量这些营养品质密切相关的是穗粒数、行粒数、穗行数、百粒行数以及出籽率等的这些性状。
孙峰成等考查前人的研究，发现不同的研究人员对于在自交选育系中的亲本选择各持己见。
比如。
宫万明等人认为，应当选育具有大穗大粒型、出籽率高、抗倒伏、植株相对比较高、穗粒数多、穗行数多等等这些农艺性状的杂交种; 梁晓玲等人却认为，玉米育种的亲本选择要先优选有株高优势的，然后再考虑出籽率高、行粒数多、果穗粗、果穗较长、穗位适中、百粒质量高等等的这些优良的农艺性状，并且不把结论用于分析自交系单株产量上，同时对于相关农艺性状之间的关系也并未做太多分析。
此外冯益民等人的研究认为，自交系选育，应选择具有长而粗的果穗，较高的百粒质量这样优良农艺性状的亲本作为自交系；与之相对的就有张桂华等人在考虑在自交系选育的自交系是，应该首先以大穗且穗行数多为前提的情况下然后在考虑百粒质量较大和穗较粗的类型。
而且孙峰成等之前国内并无关于玉米群体的主要农艺性状与产量、营养品质之间关系的相关报道刊发过。
我们发现要如何更好地对玉米群体进行改良以及怎样才能选育出比较好的玉米自交系，找出影响玉米产量与营养品质的主要原因和次要原因显得至关重要。
同时孙峰成等还指出在数据分析时运用主成分分析、相关分析和方差分析具有数据多计算工作量大等各种各样的缺点。
他们认为灰色系统理论提供的灰色关联度分析法能克服这种局限。
他们运用这种方法找出了玉米群体的各种农艺性状与产量和营养品质之间的关系，得到了想要提高玉米产量并且对其营养品质作出更好的改良必须要以拥有适当株高为前提条件，同时还要注意要具有百粒质量高和出籽率高这两种农艺性状。
此外，在条件允许的情况下适当考虑穗粗、行粒数多、穗行数多。
这样才能选育出高产、优质的玉米新品种。
本研究通过灰色关联度法对参加35个的表现进行综合分析、评价，为生产推广应用提供科学依据。
1 材料与方法1.1试验材料本研究以60份杂交品种(系) 小麦品种间双交或四交衍生的F4后代家系为试验材料，每一杂交组合均通过混合选择选留农艺性状表现较好的一个家系。
1.2 试验设计和农艺性状调查60份试验材料于2014年10月在潍坊学院生物与农业工程学院温室大棚西侧试验田种植。
各家系按小区种植，每小区种植3行，每行播种40粒，行长1.25 m，行距25 cm，随机区组设计，重复3次，常规栽培管理。
在灌浆后期调查株高（plant height, PH）、穗长（spike length, SL）、基部不育小穗数（base sterile spikelet number per spike，BSSS）、顶部不育小穗数（top sterile spikelet number per spike, TSSS）、总小穗数（total spikelet number per spike, TSS）、可育小穗数（fertile spikelet number per spike, FSS）计算公式：FSS = TSS－BSSS－TSSS、穗粒数（grain number per spike, GNS）、每行穗数（the spike number per row, SN）。