当前位置:文档之家› 随机域中多道奇异谱分析衰减F—XY噪声

随机域中多道奇异谱分析衰减F—XY噪声

2013年7月 
油气地球物理 
PETR0LEUM GE0PHYSICS 第11卷第3期 

随机域中多道奇异谱分析衰减F—XY噪声 
StephenK.Chiu等著,曹谊编译 
(胜利油田分公司物探研究院,山东东营257022) 

摘要:在地震资料处理中,尤其是在陆地环境中,衰减相干噪声和随机噪声仍面临挑战。多道奇异谱分析(MS. 
SA)是去除随机噪声的新方法。该方法通过将随机化算子并入MSSA中,可同时衰减随机噪声和相干噪声,3D 
合成数据并Ij现场资料应用结果验证了其在压制多种噪声以及保护原始信号的有效性。 
关键词:去噪;衰减;F.XY;奇异谱分析;随机域 

MSSA是一种消除噪声技术,源于气候动力学 的研究和在全局温度时间序列分析的变化。在地震 资料处理中,Sacchi等采用了MSSA法压制随机噪 声。相干噪声常与地震资料中的噪声共存。该技术 被称为随机域中的多道奇异频谱分析(MssARD)技 术,在压制相干噪声和随机噪声的同时,也成功地继 承了MSSA的各种特性。3D合成资料和3D横排列 叠前野外资料的应用效果证明该技术的优越性。 1多道奇异谱分析 为了使对MASS的讨论简单化,假设一个方阵 (矩阵使用同样的方式)。对于每一个方阵,将数据 转换到频率域,形成一个复杂值的,2一 网格。例 如, Xn表示若干个纵向数据×若干个横向数据。 在一个已定频率上的数据网格可由矩阵D来表示。 Hf。 dO,1)d(1,2)d(1,3)…d0, ) d(Z,1)d(Z,2)d(2,3)…d(2, ) 针对i行,MSSA沿纵向建立一个Hankel矩阵 Hf= d(i,1)d(i,2)…d(i, -k+1) d(i,2)d(i,3)…d(i,,z一志+2) ● ● ● ● ● ● d(i,k)d(i,志+1)…d(i, ) (2) 设k为n/2,使Hankel矩阵成为一个近似方阵 (Tfickeet,2009)。为了完成第二个横向空间的数据 
运算,Hankel矩阵变成一个块Hankel矩阵HH,这 
是一个由多个Hankel矩阵组成的Hankel矩阵。 
阻1 H2 
IH2 H3 1

..1。 ‘ 
H + …Hn一 +l …H 一 +2 … H 

(3) 

用奇异值分解法沿Hankel矩阵HH低阶近似 
的对角线通过正确的求平均值恢复过滤掉的数据。 

2随机域多道奇异谱分析(MSSARD) 
MSSARD假设3D数据体已应用了NMO。将3D 
数据集划分为类似重叠和较小的3D体。其计算步 
骤为:①把3D数据转换到频率域;②把随机算子应 
用于频率数据;③将MSSA应用于随机数据;④反演 
随机化的算子;⑤将频率域数据换算回时间域。 
随机算子的使用原理为在NMO之后的一次反 
射是相对水平的。它把相干噪声重新组织成不相干 
的噪声,使一次反射变成相对相干的。即使在一次 
反射有剩余时差的情况下,MSSARD也会产生好的 
效果,因为它使用小数据体来进行分析。在小数据 
时窗内,一次反射波被认为是相对水平的。 

3合成实例 
最初用含有线性噪声和随机噪声的合成3D数 
据来评估MSSARD。图1(a)为25×25道叠加数据 

收稿日期:2012。12.13;改回日期:2013.03.10 
译者简介:曹谊,男,工程师,现主要从事油气地球物理科学技术和方法调研工作。

相关主题