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矩阵的合同与相似及其等价条件汇总

矩阵的相似与合同及其等价条件研究(数学与统计学院 09级数学与应用数学一班) 指导老师:王晶晶引言矩阵的相似与合同及其等价三者在线性代数中是很重要的概念,在线性代数的学习中,矩阵的相似与合同作为研究工具,得到广泛的应用[1-10],起着非常重要的作用,能够把要处理的问题简单化[9],本文对矩阵的等价,合同,相似进行了简单的介绍并对其判别方法给了具体的例子进行解释说明,对矩阵的应用学习有一定的帮助.1 矩阵的等价与相似及其合同的基本概念1.1矩阵等价的定义[1]定义 1.1 如果矩阵A 可以有矩阵B 经过有限次初等变换得到,称A 与B 是等价的.由于要与矩阵的相似,合同进行比较,上述概念可以约束条件得到:定义1.2 如果n 阶矩阵A 可以由n 阶矩阵B 进过有限次初等变换得到,则称A 与B 是等价的.根据初等变换和初等矩阵的关系以及可逆矩阵的充分必要条件,可以用数学语言描述:定义1.3 设矩阵A ,B 为n 阶矩阵,如果存在n 阶可逆矩阵P 和Q ,使得B PAQ =,则称矩阵A 与B 等价,记作A ∽B . 1.2 矩阵相似的定义[2]定义 1.4 设矩阵A ,B 为n 阶矩阵,如果存在一个是n 阶可逆矩阵P ,使得B AP P =-1,则称矩阵A 与矩阵B 相似,记作A ~B .1.2.1 n 阶矩阵的相似关系,具有下列性质[3]:性质1.1 反身性,即任一n 阶矩阵A 与自身相似. 性质1.2 对称性,即如果A ~B ,则B ~A . 性质1.3 传递性,如果A ~B ,B ~C ,则A ~C .性质1.4 P A k AP P k P A k A k P 221122111)(+=+--. (21,k k 是任意常数)性质1.5 ))(()(2111211P A P P A P P A A P ---=.性质1.6 若矩阵A 与矩阵B 相似,则m A 与m B 相似. (m 为正整数) 证明 存在一个可逆矩阵P ,使得B AP P =-1,那么()P A P B AP P m m m11--==,故可以得到m A 与相m B 相似.性质1.7 如果矩阵A 、B 都是满秩,则A ~B ,那么1-B ~1-A . 证明 存在一个可逆矩阵P ,使得B AP P =-1,那么()P A P B AP P 11111-----==,故可以得到1-B ~1-A .性质1.8 如果矩阵A ~B ,那么B A =.证明 存在一个可逆矩阵P ,使得B AP P =-1,又因为B AP P =-1,11=-P P ,故可以得到B A =.性质1.9 相似矩阵或者都可逆,或者都不可逆.并且当它们都可逆时候,它们的逆矩阵也相似.证明 设AP P B 1-=,若矩阵B 可逆,()P A P AP P B 11111-----==,从而1-B 和1-A 也相似.若B 不可逆,则AP P 1-不可逆,即A 也不可逆.性质1.10 相似矩阵有相同的特征值.证明 设AP P B 1-=,AP P EP P B E 11---=-λλ ()P A E P -=-λ1A E -=λ故矩阵A 的特征值与矩阵B 有相同的特征值.性质1.11 相似矩阵有相同的迹.证明 可以设矩阵A 与矩阵B 相似,那么存在一个可逆矩阵P ,使得B AP P =-1,()()AP P t B t r r 1-=()PA P t r 1-=()A t r =例1 ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=3002A ,⎪⎪⎭⎫⎝⎛=2003B ,求分别求矩阵A 、B 的特征多项式,特征值秩,迹,行列式,矩阵A 与B 是否相似,它们之间有什么关系?解 从已知可知63002==A ,,2)(=A Rank 5)(=A t r对于A 的特征多项式32--=-λλλA E )3)(2(--=λλ故A 的特征值为2和3.对于矩阵B ,62003==B ,,2)(=B Rank 5)(=B t r矩阵B 的特征多项式)3)(2(2003--=--=λλλλB . 故矩阵B 的特征值是2和3.存在一个可逆矩阵⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=0110P 使得B AP P =-1,从定义矩阵B 与矩阵A 相似. 从结果看到相似矩阵有相同的特征多项式、相同的特征值、相等的行列式的值、相等的迹[2-4].例2 设实数域上的3级实对称矩阵⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛------=124242421A ,对角矩阵⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=400050005B .求矩阵A 、B 的特征值,特征多项式并且矩阵A 与矩阵B 相似吗?如果相似求出可逆矩阵P .解 由矩阵A 的特征多项式为11020242421124242421-+---=---λλλλλλλ1242421---=λλλ)4()5(2+-=λλ 故矩阵A 的特征值为5和—4.容易知道矩阵B 的特征多项式和矩阵A 的相同,故矩阵B 的特征值为5和-4.那么存在一个可逆矩阵P ,⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=325310315152552325154551P 验证得到B AP P =-1,那么矩阵A 与矩阵B 相似,它们有相同的特征值和特征多项式. 1.3 矩阵合同的定义[2]定义1.5 设A ,B 为n 阶矩阵,如果存在一个n 阶可逆矩阵C ,使得B AC C T =,则称A 与B 合同,记作B A ≅.n 阶矩阵的合同关系具有下列性质:⑴ 反身性: 即任一n 级矩阵与自身合同. ⑵ 对称性: 即如A 与B 合同,则B 与A 合同. ⑶ 传递性: A 与B 合同,B 与C 合同,则A 与C 合同. ⑷ 合同的两矩阵有相同的二次型标准型. ⑸ 任何一个实对称矩阵合同于一个对角矩阵.⑹ 两个实对称矩阵合同,它们的秩相等,而且正惯性指数相等.2. 合同矩阵与相似矩阵的关系2.1 矩阵的相似与合同的相同点[5].⑴ 从上面可以看到,相似关系满足反身性、对称性、传递性;合同关系也具有反身性、对称性、传递性.⑵ 相似 、合同矩阵均有相同的秩.若矩阵A 相似与矩阵B ,则)()(B Ra n k A Ra n k=,若矩阵A 合同于矩阵B ,则)()(B Ra n k A Ra n k =.可见,如果两个矩阵相似或合同,那么它们的秩相同.⑶ 相似与合同的矩阵要求是同型的方阵.若矩阵A 于矩阵B 相似,则要求A 、B 都是方阵;若A 合同与B ,则要求A 、B 都方阵.就是说相似与合同的矩阵要求是同型矩阵,而且都是方阵. 2.2 矩阵的相似与合同的不同点[5].矩阵的相似与合同有一些不同之处,如A ~B ,则B A =,A 与B 有相同的特征值.但若A ≅B ,那么A 与B 的行列式的值不一定相等;A 与B 也不一定有相同的特征值.例1 设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=542452222A ,⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---=32455032454513145252T ,⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=1000010001B , 不难验证:B AT T T =,有B A ≅.我们可以知道上面的矩阵等式满足矩阵的合同同时满足矩阵的相似,能够知道矩阵T 为正交矩阵,故A ~B ,矩阵A 的行列式可以等于B 的行列式,下面举出合同但是行列式不等的情况.例2 ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=3221A ,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=12441B ,⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=2001C . 经过验证可以知道1-=A ,4-=B ,然而B AC C T =,B A ≠,可以得到矩阵A 合同于B ,但是行列式可以不等.我们知道矩阵相似具有相同的特征值,这是因为相似矩阵有相同的特征多项式. 我们设A ~B ,则有可逆矩阵P ,使得AP P B 1-=,于是111()E B E P AP P E P P AP λλλ----=-=-=1()P E A P λ--=E A λ-故特征值相同.然而对于矩阵A 合同与矩阵B ,但是它们的特征值不一定相同:例3 设⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=121211A ,⎪⎪⎭⎫⎝⎛=43001B ,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=10211C 不难验证B AC C T =,即B A ≅,但是A 的特征值为21和23,B 的特征值为1和43显然,矩阵的相似与矩阵的合同是不同的概念. 2.3 矩阵等价、合同与相似的联系[7].结论2.1 相似矩阵一定是等价矩阵,等价矩阵未必为相似矩阵.证明 设n 级矩阵A 、B 相似,从定义知道存在n 阶矩阵P ,使得B AP P =-1,从等价的定义B A ≅.反过来,对于矩阵⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=010001A ,⎪⎪⎭⎫⎝⎛=010121B ,A 与B 等价,但是A 与B 并不相似.结论2.2 合同矩阵一定是等价矩阵,等价矩阵未必是合同矩阵.证明 设n 阶方阵B A ,合同,由定义1.5有,存在n 阶可逆矩阵1P ,使得B AP P T =1,若记11,P Q P P T== ,则有B PAQ =因此由定义1.3得到n 阶方阵B A ,等价.反过来对于矩阵⎪⎪⎭⎫⎝⎛=1001A ,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1021B 等价,但是A 与B 并不合同,即等价矩阵未必合同.2.4矩阵合同与相似的关系[7]结论2.3 如果M 与N 都是n 级对称矩阵,且有相同的特征值,则M 与N 既合同又相似.证明 设M 、N 的特征值均为1λ 、2λ、 n λ,因为M 与N 都是n 级实对称矩阵,则一定存在n 阶正交矩阵P ,使得:⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-n MP P λλ 11同理,可以找到一个正交矩阵Q ,使得:⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-n NQ Q λλ 11从上面两式有:NQ Q MP P 11--=将上式两边分别左乘Q 和又乘1-Q ,得:MPQ QP N 1`-= ()()11`1---=PQ M PQ由于 E QQ E PP T T ==, 故 T PQ 可逆,又由于:(1111)()()T TPQ PQ PQ Q P ----= T T QP PQ =E =所以1-PQ 是正交矩阵故M ~N N M ≅,结论2.4 若n 阶矩阵A 与B 中只要有一个正交矩阵,则AB 与BA 相似且合同. 证明 不妨A 是正交矩阵,则A 可逆取,A P =, 有()()BA BA A A ABA A ABP P ===---111,则AB 与BA 相似, 又A 是正交阵,所以AB 与BA 既相似又合同.结论2.5 若A ~B ,且B A ≅,C ~D 且D C ≅,则⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛C A 00~⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛D B 00,⎪⎪⎭⎫⎝⎛≅⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛D B C A 0000证明 从已知,C ~B , C ~D ,故存在可逆矩阵1P ,2P 使得BAP P =-111D CP P =-212令 ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=210P P P 则 ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=---1211100P P P且 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---21211110000CP P AP P P C A P⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=D B 00故 ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛C A 00~⎪⎪⎭⎫⎝⎛D B 00又因为D C B A ≅≅,,,故存在可逆矩阵1T ,2T , 使得 1122,T T T AT B T CT D ==令⎪⎪⎭⎫⎝⎛=2100T T T则 ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=T TTT T T 2100 然而 112200000000T TT T A A T T T T C C T ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭ 11220000TT T T T T ⎛⎫⎛⎫=⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭ 11220000T TBT AT D T CT ⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭故 ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛C A 00≅⎪⎪⎭⎫⎝⎛D B 003 相似矩阵的应用3.1 相似矩阵的简单应用[8]在矩阵m A 的求解过程中,很难得到它的值,然而可以找到与矩阵A 相似的简单的矩阵,可把矩阵化简为对角矩阵,使得BP P A 1-=,其中P 为可逆矩阵,B 对角矩阵,可知矩阵A 与矩阵B 相似,那么()P B P BPP A m mm 11--==,从而可以使得不宜求的矩阵简单化。

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