第
41卷第
2期
2019年
4月武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
JOURNAL
OF
WUT
( INFORMATION
& MANAGEMENT
ENGINEERING
)Vol.41 No. 2
Apr. 2019
文章编号
:2095 -3852(2019)02 -0197 -06文献标志码
:A
信息不确定条件下的社交学术网站评价研究
成全，邓俊军
(福州大学经济与管理学院，福建福州350108)
摘要
:为了解决社交学术网站评价的多属性信息不确定性问题，提高社交学术网站的检索效率及学术
信息资源质量。采用层次分析方法建立了一套社交学术网站的综合评价指标体系，在此基础上整合运用证据
推理综合评价模型，并利用效用值函数对
8个备选社交学术网站进行评价实证研究。研究结果表明，该方法
能够有效解决模糊信息的融合问题和评价过程中的主观性问题，提高评价结果的准确度和可信度，为社交学
术网站评价与评估提供理论依据，也为科研用户在检索学术资源信息过程中提供良好优质的导向服务。
关键词
:社交学术网站
;层次分析法
;证据推理
;综合评价
中图分类号：
C934
中国互联网络信息中心第42次《中国互联
网络发展状况统计报告》显示，截至2018年6月
我国网民数量已达8.02亿，随着互联网信息技术
的发展和信息资源的数字化建设，网络环境对我
们的工作和学习产生了巨大的变化，学术研究领
域也不例外。在科研和学术活动过程中，网络很
好地适应了当前资源开放、知识共享的环境需求，
而且承载着海量的学术资源，也满足学术社交网
络用户的科研需求。网络不但改变了人们搜索、
获取和传播科研资料的方式，而且在传播、分享学
术成果，促进学术交流方面起到了重要的作用。
另外，网络学术社交平台汇聚了不同学科领域内
的资深专家教授，聚合了各类群体的智慧，科研工
作者线上之间的交流将产生大量学术信息资源，
并加速知识的创新与传播，这种网络学术社交活
动让科学研究变成了一个开放的发展空间，社交
网络学术资源以其开放性获取、传播迅速等特征
受到科研用户的青睐。且其传播方式与资源类型
也呈现出多样性，如纯文本文档、Wod
、PPT
、交互
式图表、音频、视频等。然而社交网络学术资源也
存在良莠不齐、鱼龙混杂的问题，如何评价和管理
社交网络学术平台，以实现社交学术资源的有效
利用，并推动社交学术资源的快速发展将是目前
国内外研究的一个重点和热点。DOI % 10. 3963/j. issn. 2095 - 3852.2019. 02. 016
1
研究现状
国外学术界为了科研人员的在线交流开发了
针对研究人员的学术性社交网络，如SX
Link
、
Scientist
Solution
、Nature
Network
等，但随着 Face
-
W〇〇k
等知名社交网络的兴起，一些学者也
开始尝试搭建学术交流平台，建立研究兴趣相似
的学术圈，但其学术资源的专业性与规范性受到
一些用户的质疑。直到出现ReseerchGate
、Accde
-
mia
、Mendeley
、Zotero
等为代表的在线学术交流管
理工 ， 外 学术交流 成 。
BHARDWAJ
[1]结合学术网站的属性和用户的基
本需求建立了评价指标，并对4个受欢迎的社交
网站进行了实证研究。ROY
等[2]提出了一种基
于WAMMI
问卷及绩效评估的统计分析方法，分
析不同网站生成的WAMMI
报告，测量在不同的
可用性属性方面的用户满意度。KABAK
等[3]采
用一种ANP
和TOPSIS
相结合的模型来对远程教
育网站进行评价、排列，应用不同的情景分析来确
定标准组对最佳网站选择的影响。该评价模型采
用定量和定性的综合评价法能够有效地减少不确
定性问题，但缺乏对量化标准的探讨，也没有解决
不同指标之间归一化处理的问题。
在国内，社交网站研究主要集中在政府公共
收稿日期
=2018-11-16.
作者简介
:成全(1979 -),男，湖北武汉人，福州大学经济与管理学院副教授，博士，主要研究方向为数据挖掘与知识发现.
基金项目
：福建省社科规划基金项目（FJ
2016B
077);福建省行政管理学会基金项目（2017B
01)
.198
武汉理工大学学报（信息与管理工程版)2019年4月
事业网站、电子商务网站及图书馆教育网站等方
面，而关于学术网站领域的研究成果较少，主要包
括学术网站指标体系的构建和网站综合评价方
法。在指标体系构建方面，刘友华等[4=5]结合学
术网站的特点，采用科学的方法构建了一套合理
的学术网站评价指标体系和指标权重确定方法。
吴平等[C
]从学术期刊网站评价指标体系构建的
科学性、全面性等原则出发，通过专家问卷调查和
层次分析法确定了学术期刊网站的三级评价指标
体系，使得指标更加细化。在评价方法方面，龚雪
媚等[@]比较了几种典型的网站评价方法，对比了
各方法之间的优劣，针对不同的评价主体，提出了
适用不同评价目标的评价方法选择策略。潘秋岑
等[8]采用Kano
模型评价方法，对学术期刊网站
功能服务需求进行综合评价，虽然该方法对改善
用户个性化需求体验起着重要作用，但Kan
。模型
评价方法没有考虑用户情景需求信息。道玉
明[9]将链接作为网站的一个重要评价指标，提出
了一种基于链接分析的学术网站综合评价方法，
但链接分析法的主要缺点是方向性以及无法确定
影响链接本身的因素。
综上可知，国内外学术界对学术网站的研究
侧重点不同，国外主要针对评价指标和评价方法
进行了大量的实证研究，这有利于对指标的合理
性和有效性进行分析和比较。国内则大部分停留
在理论研究阶段，实证方面涉及的研究成果较少，
因此无法正确判断指标的合理性和有效性。另
外，国内在学术网站评价的过程中，仅考虑简单加
权法，没有考虑评价过程中指标属性的信息不完
全、不确定性因素。为此，笔者从学术社交网站评
价过程中的多属性决策问题出发，提出了基于层
次分析法与证据推理相结合的综合评价方法，对
决策属性中不确定信息在不同证据框架下进行综
合 价。
2
社交学术网站评价指标体系构建及权
重确定
2.1指标体系的构建原则与方法
社交学术网站指标体系的建立需要考虑能够
反映社交学术网站的本质，既要全面准确、简明实
用，又要防止指标过多而导致指标交叉重复，指标
选取需遵循科学性、合理性、客观性、全面性、可操
作性等原则[10_12]。具体而言，学术网站指标体系
的构建基于网站特点，选出具有代表性的关键指
标，并根据初选的关键指标以问卷调查形式，采用德尔菲法进行专家评审，基于问卷调查和征询意
见结果，对初选的关键指标的合理性进行分析，从
而对选定的关键指标进一'步实施有效检验和优
化，删除不合理的指标，最终得到网站内容、网站
设计、网站功能、网站影响力4个一级指标，以及
内容的全面性、内容的权威性、内容的准确性、内
容的创新性、内容的时效性、学术内容的比例、界
面友好程度、易用性、稳定性、交互功能、检索功
能、下载功能、特色服务、用户访问量、链接数、引
用量16个二级指标[13]。
2%评价指标权重的确定
指标权重的确定一般使用专家咨询或者用数
学测定的方法来获得，笔者采用传统的基于9级
标度的层次分析法来获得指标权重，具体步骤
如下：
(1) 建立层次结构模型。将决策的目标
虑的因素（决策准则）和决策对象按他们之间的
相互关系分为最高层、中间层和最低层。
(2) 构造判断矩阵。在确定各层次各因素
间的权重时，如果只是定性的结果，则常常不容易
被别人接受，因而不把所有因素放在一起比较，而
是进行两两相互比较，对比时采用相对尺度，尽可
能减少性质不同的诸因素相互比较的困难，以提
高准确度。与此同时，将初始判断矩阵进行归一
化处理，可以求出最大特征值和对应的特征向量。
(3) 层次单排序及其一致性检验。所谓一
性检验是指结果是否符合要求，满足实际意义。
一致性检验公式为% C
- = !。一般地，如果C
- <
0. 1，则认为该判断矩阵通过一致性检验，否则就
不具有满意一致性。其中C
/h
^。对应的
几一 1
平均随机一致性指标标准值如表1所示。重复以
上步骤可以对所有指标的判断矩阵进行单层一致
性检验和综合一致性检验，计算出所有指标权重，
从而得到指标权重结果，如表2所示。
表1平均随机一致性指标"/的标准值
矩阵阶数1 2 3456 7
RI0.00 0.00 0.580.901.121.24 1.32
3
基于证据推理的学术网站评价方法及
实证分析
证据推理方法是建立在多属性决策问题背景
以及D
- S
证据合成规则基础之上，
对于处理既